U kunt de volgende formule gebruiken om een variabele te standaardiseren<\/span><\/p>\n (x ik<\/sub> \u2013 x<\/span> ) \/ s<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om een variabele in SAS te standaardiseren is door de instructie PROC STDIZE<\/strong> te gebruiken.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze verklaring in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende dataset in SAS hebben die informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span> <\/p>\n We kunnen de PROC STDIZE-<\/strong> instructie gebruiken om een nieuwe dataset te maken die elk van de numerieke variabelen in de dataset standaardiseert:<\/span> <\/p>\n Elk van de numerieke variabelen (punten, assists, rebounds) werd gestandaardiseerd met een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1.<\/span><\/p>\n Merk op dat we de VAR-<\/strong> instructie ook kunnen gebruiken om te specificeren welke variabelen moeten worden genormaliseerd.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende PROC STDIZE-<\/strong> instructie gebruiken met de VAR<\/strong> -instructie om alleen de puntenvariabele te normaliseren:<\/span> <\/p>\n De waarden in de puntenkolom werden gestandaardiseerd terwijl alle andere kolommen intact bleven.<\/span><\/p>\n We kunnen de PROC MEANS-<\/strong> instructie gebruiken om te verifi\u00ebren dat de puntenvariabele nu een gemiddelde waarde van 0 en een standaardafwijking van 1 heeft:<\/span> <\/p>\n We zien dat de puntenvariabele een gemiddelde waarde van 0 en een standaarddeviatie van 1 heeft.<\/span><\/p>\n In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in SAS kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe rijen met ontbrekende waarden in SAS te verwijderen<\/a> Het standaardiseren van een variabele betekent dat elk van de waarden van de variabele zodanig wordt geschaald dat de gemiddelde waarde 0 is en de standaardafwijking 1. U kunt de volgende formule gebruiken om een variabele te standaardiseren (x ik \u2013 x ) \/ s Goud: x i : de i- de waarde van de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4621","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld: PROC STDIZE gebruiken in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create first dataset*\/ \n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> player $ points assists rebounds;\n datalines<\/span> ;\nA 18 3 15\nB 20 3 14\nC 19 4 14\nD 14 5 10\nE 14 4 8\nF 15 7 14\nG 20 8 13\nH 28 7 9\nI 30 6 5\nJ 0 31 9 4\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stdize1.png\")
<\/p>\n \/*standardize all numeric variables in dataset*\/\n<\/span>proc stdize<\/span> data<\/span> =my_data out<\/span> =std_data;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =std_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stdize2.png\")
<\/p>\n \/*standardize points variable in dataset*\/\n<\/span>proc stdize<\/span> data<\/span> =my_data out<\/span> =std_data;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =std_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stdize3.png\")
<\/p>\n \/*view mean and standard deviation of each variable*\/<\/strong><\/span>\nproc means<\/span> data<\/span> =std_data;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stdize4.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Standaarddeviatie berekenen in SAS (3 voorbeelden)<\/a>
Hoe Z-scores in SAS te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"