{"id":489,"date":"2023-07-29T17:55:21","date_gmt":"2023-07-29T17:55:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/"},"modified":"2023-07-29T17:55:21","modified_gmt":"2023-07-29T17:55:21","slug":"anderson-cheri-test-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/","title":{"rendered":"Hoe een anderson-darling-test uit te voeren in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <strong>Anderson-Darling-test<\/strong> is een goodness-of-fit-test die meet hoe goed uw gegevens in een bepaalde verdeling passen. Deze test wordt meestal gebruikt om te bepalen of uw gegevens al dan niet een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-normale-verdeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">normale verdeling<\/a> volgen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit type test is nuttig voor het testen van de normaliteit, wat een veelgebruikte aanname is in veel statistische tests, waaronder regressie, ANOVA, t-tests en vele andere.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Anderson-Darling-test in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om een Anderson-Darling-test in R uit te voeren, kunnen we de functie <strong>ad.test()<\/strong> in de <strong>nortest-<\/strong> bibliotheek gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code illustreert hoe u een AD-test uitvoert om te testen of een vector van 100 waarden al dan niet een normale verdeling volgt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#install (if not already installed) and load <em>nortest<\/em> library<\/span>\ninstall.packages('nortest')\nlibrary(nortest)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nset.seed(1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#defined vector of 100 values that are normally distributed\n<span style=\"color: #000000;\">x &lt;- rnorm(100, 0, 1)<\/span>\n\n#conduct Anderson-Darling Test to test for normality\n<span style=\"color: #000000;\">ad.test(x)\n\n<\/span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">#<\/span> Anderson-Darling normality test\n#\n#data:x\n#A = 0.16021, p-value = 0.9471\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze test retourneert twee waarden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>A<\/strong> : de teststatistiek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p-waarde<\/strong> : de overeenkomstige p-waarde van de teststatistiek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De nulhypothese van de AD-test is dat de gegevens een normale verdeling <em>volgen<\/em> . Dus als onze p-waarde voor de test kleiner is dan ons significantieniveau (veel voorkomende keuzes zijn 0,10, 0,05 en 0,01), dan kunnen we de nulhypothese verwerpen en concluderen dat we voldoende bewijs hebben om te beweren dat onze gegevens niet volgen een normaal traject. verdeling.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit geval is onze p-waarde 0,9471. Omdat dit getal niet onder ons significantieniveau ligt (laten we zeggen 0,05), hebben we niet voldoende bewijs om de nulhypothese te verwerpen. Het is veilig om te zeggen dat onze gegevens een normale verdeling volgen, wat logisch is gezien het feit dat we 100 waarden hebben gegenereerd die een normale verdeling volgen met een gemiddelde van 0 en een standaardafwijking van 1 met behulp van de functie <strong>rnorm()<\/strong> in R.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gerelateerd:<\/strong><\/span> Een gids voor dnorm, pnorm, qnorm en rnorm in R<\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we in plaats daarvan een vector van 100 waarden genereren die een uniforme verdeling tussen 0 en 1 volgt. We kunnen opnieuw een AD-test uitvoeren om te zien of deze gegevens een normale verdeling volgen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set.seed(1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#defined vector of 100 values that are uniformly distributed\n<\/span>x &lt;- runif(100, 0, 1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#conduct Anderson-Darling Test to test for normality\n<\/span>ad.test(x)\n\n# Anderson-Darling normality test\n#\n#data:x\n#A = 1.1472, p-value = 0.005086\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Onze <em>A-<\/em> teststatistiek is gelijk aan 1,1472 en de overeenkomstige p-waarde is gelijk aan 0,005086. Omdat onze p-waarde kleiner is dan 0,05, kunnen we de nulhypothese verwerpen en concluderen dat we voldoende bewijs hebben om te zeggen dat deze gegevens geen normale verdeling volgen. Dit is het resultaat dat we hadden verwacht, omdat we weten dat onze gegevens feitelijk een uniforme verdeling volgen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Het uitvoeren van een Anderson-Darling-test op een kolom van een dataframe in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook een AD-test uitvoeren voor een specifieke kolom van een dataframe in R. Neem bijvoorbeeld de ingebedde <strong>irisdataset<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six lines of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\nhead(iris)\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we willen weten of de variabele <em>Petal.Width<\/em> normaal verdeeld is. We zouden eerst een histogram kunnen maken om de verdeling van waarden te visualiseren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>hist(iris$Petal.Width, col = 'steelblue', main = 'Distribution of Petal Widths',\n     xlab = 'Petal Width')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De gegevens lijken niet normaal verdeeld te zijn. Om dit te bevestigen kunnen we een AD-test uitvoeren om formeel te testen of de gegevens normaal verdeeld zijn of niet:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#conduct Anderson-Darling Test to test for normality\n<\/span>ad.test(iris$Petal.Width)\n\n# Anderson-Darling normality test\n#\n#data: iris$Petal.Width\n#A = 5.1057, p-value = 1.125e-12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde van de test is kleiner dan 0,05, dus we hebben voldoende bewijs om de nulhypothese te verwerpen en te concluderen dat <em>Petal.Width<\/em> geen normale verdeling volgt.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een Anderson-Darling-test is een goodness-of-fit-test die meet hoe goed uw gegevens in een bepaalde verdeling passen. Deze test wordt meestal gebruikt om te bepalen of uw gegevens al dan niet een normale verdeling volgen. Dit type test is nuttig voor het testen van de normaliteit, wat een veelgebruikte aanname is in veel statistische tests, waaronder [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-489","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe een Anderson-Darling-test uit te voeren in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u eenvoudig een Anderson-Darling-test kunt uitvoeren voor normaliteit in R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe een Anderson-Darling-test uit te voeren in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u eenvoudig een Anderson-Darling-test kunt uitvoeren voor normaliteit in R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T17:55:21+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/\",\"name\":\"Hoe een Anderson-Darling-test uit te voeren in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T17:55:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T17:55:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u eenvoudig een Anderson-Darling-test kunt uitvoeren voor normaliteit in R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe een anderson-darling-test uit te voeren in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe een Anderson-Darling-test uit te voeren in R - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u eenvoudig een Anderson-Darling-test kunt uitvoeren voor normaliteit in R.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe een Anderson-Darling-test uit te voeren in R - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u eenvoudig een Anderson-Darling-test kunt uitvoeren voor normaliteit in R.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T17:55:21+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/","name":"Hoe een Anderson-Darling-test uit te voeren in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T17:55:21+00:00","dateModified":"2023-07-29T17:55:21+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u eenvoudig een Anderson-Darling-test kunt uitvoeren voor normaliteit in R.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/anderson-cheri-test-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe een anderson-darling-test uit te voeren in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=489"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/489\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}