{"id":505,"date":"2023-07-29T16:40:17","date_gmt":"2023-07-29T16:40:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/"},"modified":"2023-07-29T16:40:17","modified_gmt":"2023-07-29T16:40:17","slug":"beste-ggplot2-themas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/","title":{"rendered":"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Deze tutorial biedt een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#8217;s, waaronder:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hoe u het uiterlijk van plots kunt wijzigen met behulp van de ingebouwde ggplot2-thema&#8217;s.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hoe u het uiterlijk van plots kunt wijzigen met behulp van vooraf gedefinieerde thema&#8217;s uit de <em>ggthemes-<\/em> bibliotheek.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hoe u specifieke componenten van het thema kunt bewerken, inclusief de achtergrond van het padpaneel en rasterlijnen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe u het uiterlijk van een plot kunt wijzigen met behulp van ingebouwde ggplot2-thema&#8217;s<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor elk van de volgende voorbeelden gebruiken we de iris uit de ingebedde R-dataset:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\nhead(iris)\n\n  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst laden we de <em>ggplot2-<\/em> bibliotheek en maken we een spreidingsdiagram dat <em>Sepal.Length<\/em> op de x-as en <em>Sepal.Width<\/em> op de y-as toont,<\/span> <span style=\"color: #000000;\">gekleurd volgens soort:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load <em>ggplot2<\/em> library<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point()<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens laten we zien hoe elk van de ingebouwde ggplot2-thema&#8217;s het uiterlijk van de plot be\u00efnvloedt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>grijs_thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het standaardthema, met een grijze achtergrond en een wit raster.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_gray()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bw_thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een zwart op wit thema.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_bw()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">thema_lijntekening<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema met alleen zwarte lijnen van verschillende breedtes op een witte achtergrond.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_linedraw()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>thema_licht<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema dat lijkt op <strong>thema_linedraw<\/strong> , maar met grijze lijnen en assen die zijn ontworpen om meer aandacht op de gegevens te vestigen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_light()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>donker_thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema vergelijkbaar met <strong>thema_light<\/strong> , maar met een donkere achtergrond. Een handig thema om fijne gekleurde lijnen naar voren te brengen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_dark()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>minimaal_thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema zonder achtergrondannotaties.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_minimal()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>klassiek_thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema zonder rasters.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_classic()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">thema_void<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een volledig leeg thema.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_void()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Hoe u het uiterlijk van plots kunt wijzigen met behulp van vooraf gedefinieerde thema&#8217;s uit de ggthemes-bibliotheek<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Naast het gebruik van de ingebouwde ggplot2-thema&#8217;s, kunnen we de vooraf gedefinieerde thema&#8217;s uit de ggthemes-bibliotheek gebruiken om de esthetiek van de plots te veranderen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst laden we de ggthemes-bibliotheek:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>library(ggthemes)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens laten we enkele voorbeelden zien van het gebruik van de vooraf gedefinieerde thema\u2019s om de esthetiek van de plots te wijzigen:<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">thema_wsj<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema uit de Wall Street Journal.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_wsj()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>thema_tufte<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een minimalistisch thema ge\u00efnspireerd op het werk van statisticus Edward Tufte.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_tufte()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gesolariseerd_thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema dat kleuren gebruikt die zijn gebaseerd op <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Solarized_(color_scheme)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">het Solarized Palette<\/a> .<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_solarized()<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat we ook het argument <strong>light = FALSE<\/strong> kunnen gebruiken om een donkere achtergrond in de plot te gebruiken:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() +\n  theme_solarized( <span style=\"color: #800080;\">light = FALSE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>thema_gdocs<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een thema met standaardinstellingen voor Google Docs Chart.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_gdocs()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>thema_vijfdertigacht<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Thema ge\u00efnspireerd op de plots van <a href=\"https:\/\/fivethirtyeight.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fivethirtyeight.com<\/a> .<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_fivethirtyeight()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>thema_econoom<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Thema ge\u00efnspireerd door The Economist.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_economist()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Hoe specifieke componenten van plots te bewerken<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de functies <strong>thema()<\/strong> en <strong>element_rect()<\/strong> gebruiken om de achtergrondkleur van het plotpaneel te wijzigen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>theme(panel.background = element_rect(fill, color, size))<\/strong><\/pre>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>vulling:<\/strong> vulkleur voor de rechthoek<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kleur:<\/strong> randkleur<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>maat:<\/strong> randgrootte<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook de functie <strong>element_line()<\/strong> gebruiken om de grootte en het uiterlijk van het raster te wijzigen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>theme(panel.grid.major = element_line(color, size, linetype),\n      panel.grid.minor = element_line(color, size, linetype))<\/strong><\/pre>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kleur:<\/strong> randkleur<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>maat:<\/strong> randgrootte<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lijntype:<\/strong> lijntype (&#8222;leeg&#8220;, &#8222;ononderbroken&#8220;, &#8222;streepje&#8220;, &#8222;gestippeld&#8220;, &#8222;puntstreepje&#8220;, &#8222;lang streepje&#8220;, &#8222;twee streepjes&#8220;)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u de randen en rasterlijnen van het plotpaneel verwijdert:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme(panel.border = element_blank(),\n  panel.grid.major = element_blank(),\n  panel.grid.minor = element_blank())<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u de achtergrond en rasterlijnen van het plotpaneel kunt wijzigen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() +\n  theme(\n    panel.background = element_rect(fill = \"powderblue\",\n    color = \"powderblue\",\n    size = 0.5, linetype = \"solid\"),\n    panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid', color = \"white\"),\n    panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', color = \"white\")\n  )<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deze tutorial biedt een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#8217;s, waaronder: Hoe u het uiterlijk van plots kunt wijzigen met behulp van de ingebouwde ggplot2-thema&#8217;s. Hoe u het uiterlijk van plots kunt wijzigen met behulp van vooraf gedefinieerde thema&#8217;s uit de ggthemes- bibliotheek. Hoe u specifieke componenten van het thema kunt bewerken, inclusief de achtergrond [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-505","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#039;s - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een uitgebreide gids die voorbeelden illustreert van hoe u de beste ggplot2-thema&#039;s kunt gebruiken.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#039;s - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een uitgebreide gids die voorbeelden illustreert van hoe u de beste ggplot2-thema&#039;s kunt gebruiken.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T16:40:17+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/\",\"name\":\"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T16:40:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T16:40:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een uitgebreide gids die voorbeelden illustreert van hoe u de beste ggplot2-thema&#39;s kunt gebruiken.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s - Statorials","description":"Een uitgebreide gids die voorbeelden illustreert van hoe u de beste ggplot2-thema&#39;s kunt gebruiken.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s - Statorials","og_description":"Een uitgebreide gids die voorbeelden illustreert van hoe u de beste ggplot2-thema&#39;s kunt gebruiken.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T16:40:17+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/","name":"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T16:40:17+00:00","dateModified":"2023-07-29T16:40:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een uitgebreide gids die voorbeelden illustreert van hoe u de beste ggplot2-thema&#39;s kunt gebruiken.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/beste-ggplot2-themas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een complete gids voor de beste ggplot2-thema&#39;s"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/505","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=505"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/505\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=505"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=505"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=505"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}