{"id":524,"date":"2023-07-29T15:10:43","date_gmt":"2023-07-29T15:10:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/"},"modified":"2023-07-29T15:10:43","modified_gmt":"2023-07-29T15:10:43","slug":"wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/","title":{"rendered":"Wat is het verschil tussen een t-test en een anova?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen een <strong>t-test<\/strong> en een <strong>ANOVA<\/strong> , en ook wanneer u elke test moet gebruiken.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-test<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>t-test<\/strong> wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van <span style=\"text-decoration: underline;\">twee groepen<\/span> . Er zijn twee soorten t-toetsen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. T-test van onafhankelijke monsters.<\/strong> Dit wordt gebruikt als we het verschil tussen de gemiddelden van twee groepen willen vergelijken en de groepen volledig onafhankelijk van elkaar zijn.<\/span><\/p>\n<p> Onderzoekers willen <span style=\"color: #000000;\">bijvoorbeeld<\/span> <span style=\"color: #000000;\">misschien weten of dieet A of dieet B mensen helpt meer af te vallen. 100 willekeurig toegewezen mensen worden toegewezen aan dieet A. Nog eens 100 willekeurig toegewezen mensen worden toegewezen aan dieet B. Na drie maanden registreren onderzoekers het totale gewichtsverlies van elke persoon. Om te bepalen of het gemiddelde gewichtsverlies tussen de twee groepen significant verschillend is, kunnen onderzoekers een onafhankelijke t-test uitvoeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. T-test van gepaarde monsters<\/strong> . Dit wordt gebruikt als we het verschil tussen de gemiddelden van twee groepen willen vergelijken en waarbij elke waarneming van de ene groep in verband kan worden gebracht met een waarneming van de andere groep.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we bijvoorbeeld zeggen dat twintig leerlingen in een klas een toets maken, vervolgens een bepaalde handleiding bestuderen en vervolgens de toets opnieuw maken. Om het verschil tussen de eerste en de tweede toetsscore te vergelijken, gebruiken we een gepaarde t-toets, omdat voor elke leerling de eerste toetsscore kan worden gekoppeld aan de tweede toetsscore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wil een t-test geldige resultaten opleveren, dan moet aan de volgende aannames worden voldaan:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Willekeurig:<\/strong> Er moet een willekeurige steekproef of willekeurig experiment worden gebruikt om gegevens voor beide monsters te verzamelen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Normaal:<\/strong> De steekproefverdeling is normaal of ongeveer normaal.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als aan deze aannames wordt voldaan, is het mogelijk om een t-test te gebruiken om het verschil tussen de gemiddelden van twee groepen te testen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ANOVA<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>ANOVA<\/strong> (variantieanalyse) wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van <span style=\"text-decoration: underline;\">drie of meer groepen<\/span> .<\/span> <span style=\"color: #000000;\">De meest gebruikte ANOVA-testen in de praktijk zijn one-way ANOVA en two-way ANOVA:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>One-way ANOVA:<\/strong> Wordt gebruikt om te testen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen wanneer de groepen op basis van <span style=\"text-decoration: underline;\">\u00e9\u00e9n factor<\/span> kunnen worden opgesplitst.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld:<\/strong> Je verdeelt een klas van 90 studenten willekeurig in drie groepen van 30. Elke groep gebruikt een maand lang een andere studietechniek ter voorbereiding op een examen. Aan het einde van de maand leggen alle studenten hetzelfde examen af. Je wilt weten of studietechniek invloed heeft op de examenscores. Je voert dus een one-way ANOVA uit om te bepalen of er een statistisch significant verschil is tussen de gemiddelde scores van de drie groepen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tweerichtings-ANOVA:<\/strong> wordt gebruikt om te testen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen, wanneer de groepen op <span style=\"text-decoration: underline;\">twee factoren<\/span> kunnen worden gesplitst.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld:<\/strong> U wilt bepalen of het trainingsniveau (geen training, lichte training, krachtige training) en geslacht (man, vrouw) invloed hebben op het gewichtsverlies. In dit geval zijn de twee factoren die u bestudeert lichaamsbeweging en geslacht, en is uw antwoordvariabele gewichtsverlies (gemeten in kilo&#8217;s). U kunt een tweeweg-ANOVA uitvoeren om te bepalen of lichaamsbeweging en geslacht invloed hebben op het gewichtsverlies en om te bepalen of er een interactie bestaat tussen lichaamsbeweging en geslacht op gewichtsverlies.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wil een ANOVA geldige resultaten opleveren, dan moet aan de volgende aannames worden voldaan:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Normaliteit<\/strong> \u2013 alle populaties die we bestuderen volgen een normale verdeling. Als we bijvoorbeeld de examenscores van drie verschillende groepen studenten willen vergelijken, moeten de examenscores van de eerste groep, de tweede groep en de derde groep allemaal normaal verdeeld zijn.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gelijke variantie<\/strong> \u2013 de populatievarianties in elke groep zijn gelijk of ongeveer gelijk.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Onafhankelijkheid<\/strong> \u2013 de observaties van elke groep moeten onafhankelijk van elkaar zijn. Meestal zorgt een<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/randomisatie-in-de-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gerandomiseerd ontwerp<\/a> <span style=\"color: #000000;\">hiervoor.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als aan deze aannames wordt voldaan, is het mogelijk om een ANOVA te gebruiken om het verschil tussen de gemiddelden van drie of meer groepen te testen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Begrijp de verschillen tussen elke test<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het belangrijkste verschil tussen een t-test en een ANOVA is hoe beide tests hun teststatistieken berekenen om te bepalen of er een statistisch significant verschil tussen groepen is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>t-test met onafhankelijke monsters<\/strong> gebruikt de volgende teststatistiek:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">teststatistiek <em>t<\/em> = [ ( <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> ) \u2013 d ] \/ (\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">s <sup>2<\/sup> <sub>1<\/sub> \/ n <sub>1<\/sub> + s <sup>2<\/sup> <sub>2<\/sub> \/ n <sub>2<\/sub><\/span> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> en <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> de steekproefgemiddelden zijn voor groepen 1 en 2, <em>d<\/em> het hypothetische verschil is tussen de twee gemiddelden (vaak nul), s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> en s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> de steekproefvarianties zijn voor groepen 1 en 2, en n <sub>1<\/sub> en n <sub>2<\/sub> zijn de steekproefomvang voor respectievelijk groep 1 en 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>paired samples t-test<\/strong> gebruikt de volgende teststatistiek:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">teststatistiek <em>t<\/em> = <span style=\"border-top: 1px solid black;\">d<\/span> \/ (s <sub>d<\/sub> \/ \u221an)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij <span style=\"border-top: 1px solid black;\">d<\/span> het gemiddelde verschil tussen de twee groepen is, sd de standaardafwijking van de verschillen <sub>is<\/sub> , en n de steekproefomvang voor elke groep is (merk op dat beide groepen dezelfde steekproefomvang zullen hebben).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>ANOVA<\/strong> gebruikt de volgende teststatistiek:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">teststatistiek <em>F<\/em> = s <sup>2<\/sup> <sub>b<\/sub> \/ s <sup>2<\/sup> <sub>w<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij<\/span> <span style=\"color: #000000;\">s <sup>2<\/sup> <sub>b<\/sub> de variantie tussen de steekproeven is en s <sup>2<\/sup> <sub>w<\/sub> de variantie binnen de steekproef.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een t-test meet de verhouding tussen het gemiddelde verschil tussen twee groepen en de algehele standaarddeviatie van de verschillen. Als deze verhouding hoog genoeg is, is dit voldoende bewijs dat er een significant verschil bestaat tussen de twee groepen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een ANOVA daarentegen meet de verhouding tussen de variantie tussen groepen en de variantie binnen groepen. Als deze verhouding hoog genoeg is, levert deze, net als de t-test, voldoende bewijs dat de drie groepen niet hetzelfde gemiddelde hebben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een ander belangrijk verschil tussen een t-test en een ANOVA is dat de t-test ons kan vertellen of twee groepen wel of niet hetzelfde gemiddelde hebben. Een ANOVA vertelt ons daarentegen of drie groepen allemaal hetzelfde gemiddelde hebben, maar vertelt ons niet expliciet <em>welke<\/em> groepen verschillende gemiddelden van elkaar hebben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om erachter te komen welke groepen van elkaar verschillen, zijn <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/post-hoc-anova-tests\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">post-hoctesten<\/a> noodzakelijk.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Begrijp wanneer u elke test moet gebruiken<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als we in de praktijk de gemiddelden van <span style=\"text-decoration: underline;\">twee groepen willen vergelijken <em>,<\/em><\/span> gebruiken we een t-toets. Wanneer we de gemiddelden van <span style=\"text-decoration: underline;\">drie of meer groepen<\/span> willen vergelijken, gebruiken we een ANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De onderliggende reden dat we niet eenvoudigweg meerdere t-toetsen gebruiken om de gemiddelden van drie of meer groepen te vergelijken, gaat terug op het begrijpen van het Type I-foutenpercentage. Stel dat we de gemiddelden van drie groepen willen vergelijken<\/span> <span style=\"color: #000000;\">: groep A, groep B en groep C. Je zou in de verleiding kunnen komen om de volgende drie t-toetsen uit te voeren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een t-test om het verschil in gemiddelden tussen groep A en groep B te vergelijken<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een t-test om het verschil in gemiddelden tussen groep A en groep C te vergelijken<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een t-test om het verschil in gemiddelden tussen groep B en groep C te vergelijken<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor elke t-toets bestaat de kans dat we een <strong>Type I-fout<\/strong> maken, wat de kans is dat we de nulhypothese verwerpen terwijl deze feitelijk waar is. Deze kans bedraagt doorgaans 5%. Dit betekent dat wanneer we meerdere t-tests uitvoeren, dit foutenpercentage toeneemt. Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De kans dat we een Type I-fout maken met een enkele t-test is 1 \u2013 0,95 = <strong>0,05<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De kans dat we een Type I-fout maken met twee t-toetsen is 1 \u2013 (0,95 <sup>2<\/sup> ) = <strong>0,0975<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De kans dat we een Type I-fout maken met twee t-toetsen is 1 \u2013 (0,95 <sup>3<\/sup> ) = <strong>0,1427<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit foutenpercentage is onaanvaardbaar hoog. Gelukkig controleert een ANOVA deze fouten, zodat de Type I-fout slechts 5% blijft. Hierdoor kunnen we er meer vertrouwen in hebben dat een statistisch significant testresultaat daadwerkelijk zinvol is en niet slechts een resultaat is dat we hebben verkregen door het uitvoeren van veel tests.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als we dus willen begrijpen of er een verschil is tussen de gemiddelden van drie of meer groepen, moeten we een ANOVA gebruiken, zodat onze resultaten statistisch geldig en betrouwbaar zijn.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In deze tutorial wordt het verschil uitgelegd tussen een t-test en een ANOVA , en ook wanneer u elke test moet gebruiken. T-test Een t-test wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van twee groepen . Er zijn twee soorten t-toetsen: 1. T-test van [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-524","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat is het verschil tussen een T-test en een ANOVA? - Statorialen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg van het verschil tussen een t-test en een ANOVA.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat is het verschil tussen een T-test en een ANOVA? - Statorialen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg van het verschil tussen een t-test en een ANOVA.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T15:10:43+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/\",\"name\":\"Wat is het verschil tussen een T-test en een ANOVA? - Statorialen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T15:10:43+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T15:10:43+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg van het verschil tussen een t-test en een ANOVA.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat is het verschil tussen een t-test en een anova?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat is het verschil tussen een T-test en een ANOVA? - Statorialen","description":"Een eenvoudige uitleg van het verschil tussen een t-test en een ANOVA.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat is het verschil tussen een T-test en een ANOVA? - Statorialen","og_description":"Een eenvoudige uitleg van het verschil tussen een t-test en een ANOVA.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T15:10:43+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/","name":"Wat is het verschil tussen een T-test en een ANOVA? - Statorialen","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T15:10:43+00:00","dateModified":"2023-07-29T15:10:43+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg van het verschil tussen een t-test en een ANOVA.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-het-verschil-tussen-een-t-test-en-een-anova\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat is het verschil tussen een t-test en een anova?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/524","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=524"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/524\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=524"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=524"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=524"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}