{"id":525,"date":"2023-07-29T15:06:02","date_gmt":"2023-07-29T15:06:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/"},"modified":"2023-07-29T15:06:02","modified_gmt":"2023-07-29T15:06:02","slug":"hoe-distributietabel-f-te-lezen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/","title":{"rendered":"Hoe het f-verdeelbord te lezen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f-distributietabel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de F-verdelingstabel leest en interpreteert.<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wat is de F-verdelingstabel?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>F-verdelingstabel<\/strong> is een tabel die de kritische waarden van de F-verdeling weergeeft. Om de F-verdelingstabel te gebruiken, hebt u slechts drie waarden nodig:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De vrijheidsgraden van de teller<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De vrijheidsgraden van de noemer<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het alfaniveau (veel voorkomende keuzes zijn 0,01, 0,05 en 0,10)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel toont de F-verdelingstabel voor alfa = 0,10. De getallen bovenaan de tabel vertegenwoordigen de vrijheidsgraden van de teller (aangeduid met <em>DF1<\/em> in de tabel) en de getallen aan de linkerkant van de tabel vertegenwoordigen de vrijheidsgraden van de noemer (aangeduid met <em>DF2<\/em> in de tabel).<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Klik gerust op de tafel om in te zoomen.<\/span><\/em> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-493 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" alt=\"F-verdelingstabel voor alfa = 0,1\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De kritische waarden in de tabel worden vaak vergeleken met de F-statistiek van een F-toets. Als de F-statistiek groter is dan de kritische waarde in de tabel, kunt u de nulhypothese van de F-toets verwerpen en concluderen dat de resultaten van de toets statistisch significant zijn.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Voorbeelden van het gebruik van de F-verdelingstabel<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De F-verdelingstabel wordt gebruikt om de kritische waarde voor een F-test te vinden. De drie meest voorkomende scenario\u2019s waarin je een F-test gaat uitvoeren zijn:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F-test bij regressieanalyse om de algehele betekenis van een regressiemodel te testen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F-test in ANOVA (variantieanalyse) om te testen op een algemeen verschil tussen groepsgemiddelden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">F-test om erachter te komen of twee populaties gelijke varianties hebben.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we een voorbeeld bekijken van het gebruik van de F-distributietabel in elk van deze scenario&#8217;s.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F-test in regressieanalyse<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een meervoudige lineaire regressieanalyse uitvoeren met <em>gestudeerde uren<\/em> en <em>voorbereidende<\/em> examens <em>als<\/em> voorspellende variabelen en het <em>eindexamencijfer<\/em> als responsvariabele. Wanneer we de regressieanalyse uitvoeren, krijgen we het volgende resultaat:<\/span><\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">Bron<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SS<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">df<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">MEVR.<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">P.<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Regressie<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">546,53<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">273,26<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">5.09<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,033<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Resterend<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">483.13<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">53,68<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Totaal<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1029,66<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij regressieanalyse wordt de f-statistiek berekend als regressie-MS\/residuele MS. Deze statistiek geeft aan of het regressiemodel beter bij de gegevens past dan een model dat geen onafhankelijke variabelen bevat. In wezen wordt getest of het regressiemodel als geheel bruikbaar is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit voorbeeld <strong>is de F-statistiek 273,26 \/ 53,68 = 5,09<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we willen weten of deze F-statistiek significant is op het alpha = 0,05-niveau. Met behulp van de F-verdelingstabel voor alpha = 0,05, met de teller vrijheidsgraden <strong>2<\/strong> ( <em>df voor regressie)<\/em> en de noemer vrijheidsgraden <strong>9<\/strong> ( <em>df voor residu)<\/em> , vinden we dat de kritische waarde F <strong>4, 2565<\/strong> is.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-494 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f.05.png\" alt=\"F-verdelingstabel voor alfa = 0,05.\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat onze statistiek f( <strong>5.09<\/strong> ) groter is dan de kritische waarde F( <strong>4.2565)<\/strong> kunnen we concluderen dat het regressiemodel als geheel statistisch significant is.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F-test in ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we willen weten of drie verschillende onderzoekstechnieken tot verschillende toetsresultaten leiden. Om dit te testen werven we 60 studenten. We geven willekeurig twintig studenten de opdracht om een maand lang een van de drie studietechnieken te gebruiken ter voorbereiding op een examen. Nadat alle studenten het examen hebben afgelegd, voeren we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/enkele-reis-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">one-way ANOVA<\/a> uit om te bepalen of de studietechniek al dan niet invloed heeft op de examenresultaten. De volgende tabel toont de resultaten van de eenrichtings-ANOVA:<\/span><\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">Bron<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SS<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">df<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">MEVR.<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">P.<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Behandeling<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">58,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">29.4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1,74<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,217<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Fout<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">202,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">16.9<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Totaal<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">261,6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">14<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In een ANOVA wordt de f-statistiek berekend als behandelings-MS\/fout-MS. Deze statistiek geeft aan of de gemiddelde score van de drie groepen gelijk is of niet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit voorbeeld <strong>is de F-statistiek 29,4 \/ 16,9 = 1,74<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we willen weten of deze F-statistiek significant is op het alpha = 0,05-niveau. Met behulp van de F-verdelingstabel voor alpha = 0,05, met de teller vrijheidsgraden <strong>2<\/strong> ( <em>df voor behandeling)<\/em> en de noemer vrijheidsgraden <strong>12<\/strong> ( <em>df voor fout)<\/em> , vinden we dat de kritische waarde F <strong>3, 8853<\/strong> is.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-494 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f.05.png\" alt=\"F-verdelingstabel voor alfa = 0,05.\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat onze f-statistiek ( <strong>1,74<\/strong> ) niet groter is dan de kritische waarde F ( <strong>3,8853)<\/strong> , concluderen we dat er geen statistisch significant verschil is tussen de gemiddelde scores van de drie groepen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F-test voor gelijke varianties van twee populaties<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we willen weten of de varianties van twee populaties gelijk zijn of niet. Om dit te testen kunnen we een F-test uitvoeren voor gelijke varianties, waarbij we een willekeurige steekproef van 25 waarnemingen uit elke populatie nemen en de steekproefvariantie voor elke steekproef bepalen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De teststatistiek voor deze F-Test is als volgt gedefinieerd:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Statistieken F<\/strong> = s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> \/ s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> en s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> de steekproefvarianties zijn. Hoe verder deze verhouding van \u00e9\u00e9n verwijderd is, hoe sterker het bewijs van ongelijke varianties binnen de populatie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De kritische waarde van de F-test wordt als volgt gedefinieerd:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kritische waarde F<\/strong> = waarde gevonden in de verdelingstabel F met n <sub>1<\/sub> -1 en n <sub>2<\/sub> -1 vrijheidsgraden en een significantieniveau van \u03b1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat de steekproefvariantie voor steekproef 1 30,5 is en de steekproefvariantie voor steekproef 2 20,5. Dit betekent dat onze teststatistiek 30,5 \/ 20,5 = <strong>1,487<\/strong> is. Om erachter te komen of deze teststatistiek significant is bij alpha = 0,10, kunnen we de kritische waarde vinden in de F-verdelingstabel die hoort bij alpha = 0,10, teller df = 24 en noemer df = 24. Dit getal blijkt <strong>1,7019 te zijn.<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-493 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" alt=\"F-verdelingstabel voor alfa = 0,1\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat onze statistiek f( <strong>1.487<\/strong> ) niet groter is dan de kritische waarde F( <strong>1.7019)<\/strong> , concluderen we dat er geen statistisch significant verschil bestaat tussen de varianties van deze twee populaties.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f-distributietabel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">deze pagina<\/a> voor een complete set F-verdelingstabellen voor alfawaarden 0,001, 0,01, 0,025, 0,05 en 0,10.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de F-verdelingstabel leest en interpreteert. Wat is de F-verdelingstabel? De F-verdelingstabel is een tabel die de kritische waarden van de F-verdeling weergeeft. Om de F-verdelingstabel te gebruiken, hebt u slechts drie waarden nodig: De vrijheidsgraden van de teller De vrijheidsgraden van de noemer Het alfaniveau (veel voorkomende keuzes [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-525","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe distributiegrafiek F te lezen - Statorialen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige tutorial over het lezen en interpreteren van de F-verdelingstabel.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe distributiegrafiek F te lezen - Statorialen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige tutorial over het lezen en interpreteren van de F-verdelingstabel.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T15:06:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/\",\"name\":\"Hoe distributiegrafiek F te lezen - Statorialen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T15:06:02+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T15:06:02+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige tutorial over het lezen en interpreteren van de F-verdelingstabel.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe het f-verdeelbord te lezen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe distributiegrafiek F te lezen - Statorialen","description":"Een eenvoudige tutorial over het lezen en interpreteren van de F-verdelingstabel.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe distributiegrafiek F te lezen - Statorialen","og_description":"Een eenvoudige tutorial over het lezen en interpreteren van de F-verdelingstabel.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T15:06:02+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/","name":"Hoe distributiegrafiek F te lezen - Statorialen","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T15:06:02+00:00","dateModified":"2023-07-29T15:06:02+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige tutorial over het lezen en interpreteren van de F-verdelingstabel.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-distributietabel-f-te-lezen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe het f-verdeelbord te lezen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/525","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=525"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/525\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=525"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=525"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=525"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}