Een voorbeeld<\/strong><\/span><\/h2>\n Laten we zeggen dat een restaurantmanager de algehele klanttevredenheid wil meten, dus stuurt ze een enqu\u00eate met de volgende vragen die klanten kunnen beantwoorden: helemaal mee oneens, mee oneens, neutraal, mee eens<\/em> of helemaal mee eens. overeenkomst<\/em> .<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Ik was tevreden met mijn ervaring.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Ik zou uw restaurant aanbevelen aan mijn familie en vrienden.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Ik zou op een bepaald moment in de toekomst terugkeren naar dit restaurant.<\/span><\/p>\n Elk van deze vragen meet de klanttevredenheid iets anders, maar een bepaalde klant moet elke enqu\u00eatevraag met ongeveer hetzelfde antwoord beantwoorden.<\/span><\/p>\n Een klant die zeer tevreden is met zijn of haar ervaring, zal het restaurant bijvoorbeeld zeer waarschijnlijk aanbevelen aan familie en vrienden en ook zeer waarschijnlijk op een bepaald moment in de toekomst naar het restaurant terugkeren.<\/span><\/p>\n Voor dit onderzoek zou de interne consistentie (zoals gemeten door Cronbach’s Alpha) vrij hoog moeten zijn, wat erop zou wijzen dat de onderzoeksitems daadwerkelijk meten wat we willen dat ze meten.<\/span><\/p>\n Maar bedenk eens of de volgende vraag aan de enqu\u00eate is toegevoegd:<\/span><\/p>\n 4.<\/strong> Ik ben een honkbalfan.<\/span><\/p>\n Omdat deze vraag geen verband houdt met de algehele klanttevredenheid, zou dit waarschijnlijk de interne consistentie van het onderzoek verminderen.<\/span><\/p>\n Of overweeg in plaats daarvan of vraag 3 als volgt zou worden geherformuleerd:<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Ik zou dit restaurant waarschijnlijk (niet zeker, maar misschien zeer waarschijnlijk) in de nabije toekomst bezoeken, onder de juiste omstandigheden, als ik in de juiste stemming was.<\/span><\/p>\n Omdat de formulering van deze vraag zo verwarrend en onduidelijk is, is het mogelijk dat verschillende klanten deze verschillend interpreteren en dus verschillende antwoorden geven. Dit zou waarschijnlijk resulteren in minder interne consistentie.<\/span><\/p>\n