{"id":558,"date":"2023-07-29T12:27:42","date_gmt":"2023-07-29T12:27:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/"},"modified":"2023-07-29T12:27:42","modified_gmt":"2023-07-29T12:27:42","slug":"wat-is-een-sterke-correlatie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/","title":{"rendered":"Wat wordt beschouwd als een \u201csterk\u201d; correlatie?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistiek proberen we vaak te begrijpen hoe twee variabelen zich tot elkaar verhouden. We willen bijvoorbeeld graag weten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is de relatie tussen het aantal uren dat een student studeert en het cijfer dat hij of zij krijgt op het examen?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is de relatie tussen de buitentemperatuur en het aantal verkochte ijshoorntjes door een foodtruck?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is de relatie tussen de uitgegeven marketingdollars en de totale inkomsten die voor een bepaald bedrijf worden verdiend?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In elk van deze scenario&#8217;s proberen we de relatie tussen twee verschillende variabelen te begrijpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de statistiek is een van de meest gebruikelijke manieren om een relatie tussen twee variabelen te kwantificeren het gebruik van de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiecoefficient-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> , een maatstaf voor de lineaire associatie tussen twee variabelen <em>.<\/em> Het heeft een waarde tussen -1 en 1 waarbij:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 geeft een perfect negatieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is tussen twee variabelen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 geeft een perfect positieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vaak aangeduid met <em>r<\/em> , helpt dit getal ons de sterkte van een relatie tussen twee variabelen te begrijpen. <strong>Hoe verder <em>r<\/em> van nul verwijderd is, hoe sterker de relatie tussen de twee variabelen<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is belangrijk op te merken dat twee variabelen een sterke <i>positieve<\/i> correlatie of een sterke <em>negatieve<\/em> correlatie kunnen hebben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sterke positieve correlatie:<\/strong> wanneer de waarde van de ene variabele toeneemt, neemt de waarde van de andere variabele op dezelfde manier toe. Hoe meer uren een student bijvoorbeeld aan zijn studie besteedt, hoe hoger de examenscore is. Gestudeerde uren en examenscores hebben een sterke positieve correlatie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sterke negatieve correlatie:<\/strong> wanneer de waarde van de ene variabele toeneemt, heeft de waarde van de andere variabele de neiging te dalen. Hoe ouder een kip bijvoorbeeld wordt, hoe minder eieren hij produceert. De leeftijd van de kippen en de eierproductie hebben een sterke negatieve correlatie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel toont de vuistregel voor het interpreteren van de sterkte van het verband tussen twee variabelen op basis van de waarde van <em>r<\/em> :<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Absolute waarde van <em>r<\/em><\/span><\/strong><\/th>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Sterkte van de relatie<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">r&lt;0,25<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Geen relatie<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,25 &lt;r&lt;0,5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Zwakke relatie<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,5 &lt; r &lt; 0,75<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Matige relaties<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">r &gt; 0,75<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Hechte relatie<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De correlatie tussen twee variabelen wordt als sterk beschouwd als de absolute waarde van <em>r<\/em> groter is dan <strong>0,75<\/strong> .<\/span> <span style=\"color: #000000;\">De definitie van een \u2018sterke\u2019 correlatie kan echter van veld tot veld verschillen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Medisch<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Op medisch gebied is de definitie van een \u2018sterke\u2019 relatie bijvoorbeeld vaak veel lager. Als de relatie tussen het innemen van een bepaald medicijn en het verminderen van hartaanvallen <em>r<\/em> = <strong>0,3 is,<\/strong> kan dit op andere gebieden als een \u2018zwak positieve\u2019 relatie worden beschouwd, maar in de geneeskunde is het significant genoeg om het de moeite waard te vinden om het medicijn te nemen om de kans op hartaanvallen te verkleinen. een hartaanval krijgen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Personeelszaken<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Op een ander gebied, zoals human resources, zouden lagere correlaties ook vaker kunnen worden gebruikt. Er is bijvoorbeeld aangetoond dat de correlatie tussen universiteitscijfers en werkprestaties ongeveer <em>r<\/em> = <strong>0,16<\/strong> bedraagt. Dat is vrij laag, maar het is belangrijk genoeg dat een bedrijf hier op zijn minst rekening mee moet houden tijdens een sollicitatiegesprek.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Technologie<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">En in een vakgebied als de technologie moet de correlatie tussen variabelen in sommige gevallen mogelijk veel hoger zijn om als &#8217;sterk&#8216; te worden beschouwd. Als een bedrijf bijvoorbeeld een zelfrijdende auto maakt en de correlatie tussen de afslagbeslissingen van de auto en de kans op een ongeval <em>r<\/em> = <strong>0,95<\/strong> is, is dit waarschijnlijk te laag om de auto als veilig te beschouwen, aangezien het resultaat van het maken van een auto-ongeluk zelfrijdende auto is r = 0,95. een slechte beslissing kan fataal zijn.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bekijk correlaties<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ongeacht in welk vakgebied u werkt, het is handig om een spreidingsdiagram te maken van de twee variabelen die u bestudeert, zodat u op zijn minst de relatie daartussen visueel kunt onderzoeken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld de volgende gegevensset hebben die de lengte en het gewicht van 12 personen weergeeft:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4986 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationexemple2.jpg\" alt=\"\" width=\"193\" height=\"266\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is een beetje moeilijk om de relatie tussen deze twee variabelen te begrijpen door alleen naar de onbewerkte gegevens te kijken. Het is echter veel gemakkelijker om de relatie te begrijpen als we een spreidingsdiagram maken met de hoogte op de x-as en het gewicht op de y-as:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1547 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl15.jpg\" alt=\"\" width=\"461\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er bestaat duidelijk een positief verband tussen de twee variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het cre\u00ebren van een puntenwolk is om twee andere redenen een goed idee:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(1) Met een spreidingsdiagram kunt u uitschieters identificeren die van invloed zijn op de correlatie.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een extreme uitbijter kan een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt aanzienlijk veranderen. Beschouw het onderstaande voorbeeld, waarin de variabelen <em>X<\/em> en <em>Y<\/em> een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt hebben van <em>r<\/em> = <strong>0,00<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1539 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl9.jpg\" alt=\"\" width=\"454\" height=\"306\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Maar stel je nu voor dat we een uitbijter in de dataset hebben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1540 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl10.jpg\" alt=\"\" width=\"456\" height=\"305\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze uitbijter zorgt ervoor dat de correlatie <em>r<\/em> = <strong>0,878<\/strong> is. Dit enkele gegevenspunt verandert de correlatie volledig en laat het lijken alsof er een sterke relatie bestaat tussen de variabelen <em>X<\/em> en <em>Y<\/em> , terwijl dat in werkelijkheid niet het geval is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(2) Een spreidingsdiagram kan u helpen niet-lineaire relaties tussen variabelen te identificeren.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt vertelt ons eenvoudigweg of twee variabelen <em>lineair<\/em> gerelateerd zijn. Maar zelfs als een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt ons vertelt dat twee variabelen niet gecorreleerd zijn, kunnen ze nog steeds een soort niet-lineaire relatie hebben. Dit is nog een reden waarom het nuttig is om een spreidingsdiagram te maken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beschouw bijvoorbeeld het onderstaande spreidingsdiagram tussen de variabelen <em>X<\/em> en <em>Y<\/em> , waarin hun correlatie <em>r<\/em> = <strong>0,00<\/strong> is.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1541 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl11.jpg\" alt=\"\" width=\"448\" height=\"307\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De variabelen hebben duidelijk geen lineair verband, maar <em>wel<\/em> een niet-lineair verband: de y-waarden zijn simpelweg de x-waarden in het kwadraat. Een correlatieco\u00ebffici\u00ebnt alleen zou deze relatie niet kunnen detecteren, maar een spreidingsdiagram wel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Conclusie<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Samengevat:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Over het algemeen wordt een correlatie groter dan 0,75 beschouwd als een &#8222;sterke&#8220; correlatie tussen twee variabelen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Deze vuistregel kan echter van gebied tot gebied verschillen. Een veel zwakkere correlatie kan bijvoorbeeld als sterk worden beschouwd op medisch gebied dan op technologisch gebied. Om te bepalen wat als sterk wordt beschouwd, kun je het beste domeinspecifieke expertise gebruiken.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wanneer u correlatie gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te beschrijven, is het handig om ook een spreidingsdiagram te maken, zodat u uitschieters in de gegevensset kunt identificeren, evenals een potenti\u00eble niet-lineaire relatie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wat wordt beschouwd als een \u2018zwakke\u2019 correlatie?<\/a><br \/> Correlatiematrixcalculator<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-een-correlatiematrix-te-lezen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een correlatiematrix te lezen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistiek proberen we vaak te begrijpen hoe twee variabelen zich tot elkaar verhouden. We willen bijvoorbeeld graag weten: Wat is de relatie tussen het aantal uren dat een student studeert en het cijfer dat hij of zij krijgt op het examen? Wat is de relatie tussen de buitentemperatuur en het aantal verkochte ijshoorntjes [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-558","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie? - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg van wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie tussen twee variabelen, vergezeld van verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie? - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg van wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie tussen twee variabelen, vergezeld van verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T12:27:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationexemple2.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/\",\"name\":\"Wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie? - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T12:27:42+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T12:27:42+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg van wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie tussen twee variabelen, vergezeld van verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat wordt beschouwd als een \u201csterk\u201d; correlatie?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie? - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg van wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie tussen twee variabelen, vergezeld van verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie? - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg van wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie tussen twee variabelen, vergezeld van verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T12:27:42+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationexemple2.jpg"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/","name":"Wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie? - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T12:27:42+00:00","dateModified":"2023-07-29T12:27:42+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg van wat wordt beschouwd als een \u201csterke\u201d correlatie tussen twee variabelen, vergezeld van verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wat-is-een-sterke-correlatie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat wordt beschouwd als een \u201csterk\u201d; correlatie?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/558","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=558"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/558\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=558"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=558"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=558"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}