{"id":571,"date":"2023-07-29T11:24:56","date_gmt":"2023-07-29T11:24:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/"},"modified":"2023-07-29T11:24:56","modified_gmt":"2023-07-29T11:24:56","slug":"statistieken-sokken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/","title":{"rendered":"Socs: een handig acroniem om distributies te beschrijven"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistiek willen we vaak begrijpen hoe een reeks gegevens wordt gedistribueerd. Concreet zijn er vier dingen die handig zijn om te weten over een distributie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1 <span style=\"color: #000000;\">.<\/span><\/strong> <strong>Vorm<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Is de verdeling symmetrisch of scheef naar \u00e9\u00e9n kant?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Is de verdeling unimodaal (\u00e9\u00e9n piek) of<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bimodale-distributie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bimodaal<\/a> (twee pieken)?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Uitschieters<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zijn er uitschieters aanwezig in de verdeling?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Midden<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is het gemiddelde, de mediaan en de wijze van distributie?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4.Verspreiding<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat zijn het bereik, het interkwartielbereik, de standaarddeviatie en de variantie van de verdeling?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SOCS<\/strong> is een handig acroniem dat we kunnen gebruiken om deze vier dingen te onthouden. Het betekent \u201cvorm, uitschieters, centrum, spreiding\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we een eenvoudig voorbeeld bekijken van hoe u SOCS kunt gebruiken om een distributie te beschrijven.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: SOCS gebruiken om een distributie te beschrijven<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we zeggen dat we de volgende gegevensset hebben die de hoogte toont van een steekproef van twintig verschillende planten.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5144 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png\" alt=\"\" width=\"216\" height=\"526\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier leest u hoe we SOCS kunnen gebruiken om deze verdeling van gegevenswaarden te beschrijven.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vorm<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst willen we de vorm van de verdeling beschrijven.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een handige manier om de vorm van de verdeling te visualiseren is door een histogram te maken, dat de frequenties van elke waarde in de dataset weergeeft:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5147 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs00.png\" alt=\"\" width=\"516\" height=\"491\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Is de verdeling symmetrisch of scheef naar \u00e9\u00e9n kant?<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">&nbsp;<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Uit het histogram kunnen we zien dat de verdeling ongeveer symmetrisch is. Met andere woorden: de waarden zijn op de een of andere manier niet bevooroordeeld.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Is de verdeling unimodaal (\u00e9\u00e9n piek) of bimodaal (twee pieken)?<\/strong> De verdeling is unimodaal. Het heeft een piek bij de waarde \u201c7\u201d.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uitschieters<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens willen we bepalen of er uitbijters in de dataset voorkomen. Aan de hand van het histogram kunnen we de verdeling visueel inspecteren en zien dat 22 mogelijk een uitbijter is:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5146 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs1.png\" alt=\"Voorbeeld van histogram met behulp van SOCS in statistieken\" width=\"499\" height=\"474\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een gebruikelijke manier om een uitbijter formeel te defini\u00ebren is elke waarde die 1,5 keer het interkwartielbereik boven het derde kwartiel of onder het eerste kwartiel ligt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met behulp van de interkwartielbereikcalculator kunnen we de 20 ruwe gegevenswaarden invoeren en zien dat het derde kwartiel <strong>9<\/strong> is, het interkwartielbereik <strong>3<\/strong> , en daarom is elke waarde groter dan 9 + (1,5*3) = <strong>13,5<\/strong> een uitschieter. per definitie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat 22 groter is dan 13,5, kunnen we 22 als een uitbijter beschouwen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Centrum<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens willen we beschrijven waar het centrum van de distributie zich bevindt. Drie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meet-de-centrale-tendens\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">veelgebruikte maatstaven voor de centrale tendens<\/a> die we kunnen gebruiken zijn het gemiddelde, de mediaan en de modus.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gemiddelde:<\/strong> Dit is de gemiddelde waarde van de verdeling. We vinden dit door alle individuele waarden bij elkaar op te tellen en vervolgens te delen door het totale aantal waarden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gemiddeld = (8+4+6+7+7+6+7+8+6+11+8+22+10+9+9+7+5+7+6+4) \/ 20 = <strong>7,85<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mediaan:<\/strong> Dit is de \u2018gemiddelde\u2019 waarde van de verdeling. We vinden dit door alle waarden te ordenen van klein naar groot en vervolgens de mediaanwaarde te identificeren. Het blijken er <strong>7<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, <strong>7<\/strong> , 7, <strong>8<\/strong> , 8, 8, 9, 9, 10, 11, 22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modus:<\/strong> Dit is de waarde die het vaakst voorkomt. Het blijken er <strong>7<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Spreiding<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens willen we de verdeling van waarden in de verdeling beschrijven. Vier veelgebruikte spreidingsmaten die we kunnen gebruiken zijn bereik, interkwartielbereik, standaarddeviatie en variantie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bereik:<\/strong> Dit is het verschil tussen de grootste en de kleinste waarde in de dataset. Dit blijkt 22 \u2013 4 = <strong>18<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interkwartielbereik:<\/strong> meet de breedte van de middelste 50% van de gegevenswaarden. Als we de 20 ruwe gegevenswaarden invoeren in de interkwartielbereikcalculator, kunnen we zien dat dit gelijk is aan <strong>3<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standaarddeviatie:<\/strong> Dit is een maatstaf voor de gemiddelde verdeling van gegevenswaarden. Als we de 20 ruwe gegevenswaarden invoeren in de variantie- en standaardafwijkingscalculator, kunnen we zien dat de standaardafwijking gelijk is aan <strong>3,69<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variantie:<\/strong> Dit is eenvoudigweg de standaarddeviatie, in het kwadraat. Dit is gelijk aan 3,69 <sup>2<\/sup> = <strong>13,63<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Conclusie<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met behulp van <strong>SOCS<\/strong> als leidraad konden we de hoogteverdeling van de plant als volgt beschrijven:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De verdeling was unimodaal en symmetrisch, wat betekent dat er slechts \u00e9\u00e9n piek was en niet scheef naar de ene of de andere kant.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De verdeling kende \u00e9\u00e9n uitschieter: 22.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De verdeling had een gemiddelde van 7,85, een mediaan van 7 en een modus van 7.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De verdeling had een bereik van 18, een interkwartielbereik van 3, een standaarddeviatie van 3,69 en een variantie van 13,63.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat we SOCS kunnen gebruiken om elke distributie te beschrijven, wat voor ons een nuttige manier is om de vorm van een distributie volledig te begrijpen, of deze uitschieters heeft, waar ongeveer het centrum is en hoe we de waarden Datas moeten distribueren. Zijn.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistiek willen we vaak begrijpen hoe een reeks gegevens wordt gedistribueerd. Concreet zijn er vier dingen die handig zijn om te weten over een distributie: 1 . Vorm Is de verdeling symmetrisch of scheef naar \u00e9\u00e9n kant? Is de verdeling unimodaal (\u00e9\u00e9n piek) ofbimodaal (twee pieken)? 2. Uitschieters Zijn er uitschieters aanwezig in [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-571","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>SOCS: een handig acroniem om distributies te beschrijven - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"SOCS is een acroniem dat staat voor \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d en dient als een nuttige gids voor het beschrijven van verdelingen in statistieken.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"SOCS: een handig acroniem om distributies te beschrijven - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"SOCS is een acroniem dat staat voor \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d en dient als een nuttige gids voor het beschrijven van verdelingen in statistieken.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T11:24:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/\",\"name\":\"SOCS: een handig acroniem om distributies te beschrijven - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T11:24:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T11:24:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"SOCS is een acroniem dat staat voor \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d en dient als een nuttige gids voor het beschrijven van verdelingen in statistieken.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Socs: een handig acroniem om distributies te beschrijven\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"SOCS: een handig acroniem om distributies te beschrijven - Statorials","description":"SOCS is een acroniem dat staat voor \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d en dient als een nuttige gids voor het beschrijven van verdelingen in statistieken.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"SOCS: een handig acroniem om distributies te beschrijven - Statorials","og_description":"SOCS is een acroniem dat staat voor \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d en dient als een nuttige gids voor het beschrijven van verdelingen in statistieken.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T11:24:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/","name":"SOCS: een handig acroniem om distributies te beschrijven - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T11:24:56+00:00","dateModified":"2023-07-29T11:24:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"SOCS is een acroniem dat staat voor \u201cShape, Outliers, Center, Spread\u201d en dient als een nuttige gids voor het beschrijven van verdelingen in statistieken.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-sokken\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Socs: een handig acroniem om distributies te beschrijven"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/571","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=571"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/571\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=571"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=571"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=571"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}