{"id":573,"date":"2023-07-29T11:17:52","date_gmt":"2023-07-29T11:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/"},"modified":"2023-07-29T11:17:52","modified_gmt":"2023-07-29T11:17:52","slug":"root-mean-square-excel-fout","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/","title":{"rendered":"Hoe u de root mean square error (rmse) in excel kunt berekenen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistiek is regressieanalyse een techniek die we gebruiken om de relatie tussen een voorspellende variabele, x, en een responsvariabele, y, te begrijpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wanneer we regressieanalyse uitvoeren, krijgen we een model dat ons de voorspelde waarde van de responsvariabele vertelt op basis van de waarde van de voorspellende variabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E\u00e9n manier om te beoordelen hoe goed ons model bij een bepaalde dataset past, is door de <strong>gemiddelde kwadratische fout<\/strong> te berekenen, een metriek die ons vertelt hoe ver onze voorspelde waarden gemiddeld verwijderd zijn van onze waargenomen waarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De formule voor het vinden van de gemiddelde kwadratische fout, beter bekend als <strong>RMSE<\/strong> , is:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RMSE<\/strong> = \u221a[ \u03a3(P <sub>ik<\/sub> \u2013 O <sub>ik<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ n ]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03a3 is een mooi symbool dat \u2018som\u2019 betekent<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>Pi<\/sub> is de voorspelde waarde voor de <sup>i-<\/sup> de waarneming in de dataset<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O <sub>i<\/sub> is de waargenomen waarde voor de <sup>i-<\/sup> de waarneming in de dataset<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n is de steekproefomvang<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><b>Technische<\/b><\/span> opmerkingen <strong style=\"color: #000000;\">:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De gemiddelde kwadratische fout kan worden berekend voor elk type model dat voorspelde waarden oplevert, die vervolgens kunnen worden vergeleken met de waargenomen waarden van een dataset.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De gemiddelde kwadratische fout wordt ook wel de gemiddelde kwadratische afwijking genoemd, vaak afgekort als RMSD.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we vervolgens een voorbeeld bekijken van hoe u de gemiddelde kwadratische fout in Excel kunt berekenen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe de gemiddelde vierkante fout in Excel te berekenen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er is geen ingebouwde functie om RMSE in Excel te berekenen, maar we kunnen het vrij eenvoudig berekenen met een enkele formule. We zullen laten zien hoe u de RMSE voor twee verschillende scenario&#8217;s kunt berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 1<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In een scenario kunt u \u00e9\u00e9n kolom hebben met de voorspelde waarden uit uw model en een andere kolom met de waargenomen waarden. De onderstaande afbeelding toont een voorbeeld van dit scenario:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5171 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse1.png\" alt=\"Voorbeeld van het berekenen van RMSE in Excel voor waargenomen en voorspelde waarden\" width=\"528\" height=\"576\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als dat het geval is, kunt u de RMSE berekenen door de volgende formule in een willekeurige cel te typen en vervolgens op CTRL+SHIFT+ENTER te klikken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=SQRT(SUMSQ(A2:A21-B2:B21) \/ AANTAL(A2:A21))<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5174 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse2.png\" alt=\"Voorbeeld van het berekenen van de gemiddelde kwadratische fout in Excel\" width=\"530\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit vertelt ons dat de gemiddelde kwadratische fout <strong>2,6646<\/strong> is.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5177 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse3.png\" alt=\"RMSE-berekening in Excel\" width=\"531\" height=\"438\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De formule lijkt misschien een beetje lastig, maar als je hem eenmaal hebt opgesplitst, is hij logisch:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>= <span style=\"color: #800080;\">SQRT(<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\">SUMSQ(A2:A21-B2:B21)<\/span> \/ <span style=\"color: #3366ff;\">AANTAL(A2:A21)<\/span> <span style=\"color: #800080;\">)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eerst berekenen we de som van de kwadraten van de verschillen tussen de voorspelde en waargenomen waarden met behulp van de functie <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>SUMSQ()<\/strong><\/span> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens delen we door de steekproefomvang van de gegevensset met behulp <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>van COUNTA()<\/strong><\/span> , dat het aantal cellen in een bereik telt dat niet leeg is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ten slotte nemen we de vierkantswortel van de gehele berekening met behulp van de functie <span style=\"color: #800080;\"><strong>SQRT()<\/strong><\/span> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In een ander scenario hebt u mogelijk de verschillen tussen voorspelde en waargenomen waarden al berekend. In dit geval heeft u slechts \u00e9\u00e9n kolom waarin de verschillen worden weergegeven.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De onderstaande afbeelding toont een voorbeeld van dit scenario. In kolom A worden de voorspelde waarden weergegeven, in kolom B de waargenomen waarden en in kolom D het verschil tussen de voorspelde en waargenomen waarden:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5179 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse4.png\" alt=\"Voorbeeld van gemiddelde kwadratische fout in Excel\" width=\"547\" height=\"508\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als dat het geval is, kunt u de RMSE berekenen door de volgende formule in een willekeurige cel te typen en vervolgens op CTRL+SHIFT+ENTER te klikken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=SQRT(SUMSQ(D2:D21) \/ AANTAL(D2:D21))<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5181 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse5.png\" alt=\"RMSE in Excel\" width=\"629\" height=\"481\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit vertelt ons dat de gemiddelde kwadratische fout <strong>2,6646<\/strong> is, wat overeenkomt met het resultaat dat in het eerste scenario is verkregen. Dit bevestigt dat deze twee benaderingen voor het berekenen van RMSE gelijkwaardig zijn.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5182 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse6.png\" alt=\"Gemiddelde vierkante fout in Excel\" width=\"643\" height=\"604\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De formule die we in dit scenario gebruikten, verschilt slechts in geringe mate van wat we in het vorige scenario gebruikten:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>= <span style=\"color: #800080;\">SQRT(<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\">SOM.Q(D2:D21)<\/span> \/ <span style=\"color: #3366ff;\">AANTAL(D2:D21)<\/span> <span style=\"color: #800080;\">)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Omdat we de verschillen tussen de voorspelde en waargenomen waarden in kolom D al hebben berekend, kunnen we de som van de gekwadrateerde verschillen berekenen met behulp van de<\/span> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>functie SUMSQ(). <span style=\"color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\">functie met alleen de waarden uit kolom D.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens delen we door de steekproefomvang van de gegevensset met behulp van<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>COUNTA()<\/strong><\/span> , <span style=\"color: #000000;\">dat het aantal cellen in een bereik telt dat niet leeg is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ten slotte nemen we de vierkantswortel van de gehele berekening met behulp van de<\/span> functie <span style=\"color: #800080;\"><strong>SQRT()<\/strong><\/span> .<\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe de RMSE te interpreteren<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zoals eerder vermeld is <strong>RMSE<\/strong> een nuttige manier om te zien hoe goed een regressiemodel (of een ander model dat voorspelde waarden produceert) in een dataset kan &#8222;passen&#8220;.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe groter de RMSE, hoe groter het verschil tussen de voorspelde en waargenomen waarden, wat betekent dat hoe slechter het regressiemodel bij de gegevens past. Omgekeerd geldt: hoe kleiner de RMSE, hoe beter het model bij de gegevens kan passen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het kan bijzonder nuttig zijn om de RMSE van twee verschillende modellen te vergelijken om te zien welk model het beste bij de gegevens past.<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\"><strong>Voor meer tutorials in Excel kunt u onze Excel-handleidingenpagina raadplegen, waarop alle Excel-tutorials over statistieken staan vermeld.<\/strong><\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistiek is regressieanalyse een techniek die we gebruiken om de relatie tussen een voorspellende variabele, x, en een responsvariabele, y, te begrijpen. Wanneer we regressieanalyse uitvoeren, krijgen we een model dat ons de voorspelde waarde van de responsvariabele vertelt op basis van de waarde van de voorspellende variabele. E\u00e9n manier om te beoordelen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-573","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe u de Root Mean Square Error (RMSE) in Excel kunt berekenen - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de root mean square error (RMSE) in Excel, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe u de Root Mean Square Error (RMSE) in Excel kunt berekenen - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de root mean square error (RMSE) in Excel, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T11:17:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/\",\"name\":\"Hoe u de Root Mean Square Error (RMSE) in Excel kunt berekenen - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T11:17:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T11:17:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de root mean square error (RMSE) in Excel, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u de root mean square error (rmse) in excel kunt berekenen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe u de Root Mean Square Error (RMSE) in Excel kunt berekenen - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de root mean square error (RMSE) in Excel, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe u de Root Mean Square Error (RMSE) in Excel kunt berekenen - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de root mean square error (RMSE) in Excel, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T11:17:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rmse1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/","name":"Hoe u de Root Mean Square Error (RMSE) in Excel kunt berekenen - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T11:17:52+00:00","dateModified":"2023-07-29T11:17:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de root mean square error (RMSE) in Excel, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/root-mean-square-excel-fout\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u de root mean square error (rmse) in excel kunt berekenen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=573"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/573\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}