{"id":597,"date":"2023-07-29T09:23:58","date_gmt":"2023-07-29T09:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/"},"modified":"2023-07-29T09:23:58","modified_gmt":"2023-07-29T09:23:58","slug":"continuiteitscorrectie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/","title":{"rendered":"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Continu\u00efteitscorrectie<\/strong> wordt toegepast als u een continue verdeling wilt gebruiken om een discrete verdeling te benaderen.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Over het algemeen wordt het gebruikt als u een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-normale-verdeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">normale verdeling<\/a> wilt gebruiken om een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/binominale-verdeling-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">binominale verdeling<\/a> te benaderen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bedenk dat de binominale verdeling ons de waarschijnlijkheid vertelt van het behalen van <em>x<\/em> succes in <em>n<\/em> pogingen, gegeven het feit dat de kans op succes in een enkele poging <em>p<\/em> is.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Om vragen over waarschijnlijkheid met een binomiale verdeling te beantwoorden, kunnen we eenvoudigweg een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/binominale-verdeling-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">binomiale verdelingscalculator<\/a> gebruiken, maar we kunnen de waarschijnlijkheid ook <em>benaderen<\/em> met behulp van een normale verdeling met een continu\u00efteitscorrectie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een continu\u00efteitscorrectie is de naam die wordt gegeven aan <strong>het optellen of aftrekken van 0,5<\/strong> <strong>bij een discrete x-waarde<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we de waarschijnlijkheid willen bepalen dat een munt in de loop van 100 worpen 45 keer op kop zal landen die minder dan of gelijk is aan 45 keer. Dat wil zeggen, we willen P(X \u2264 45) vinden. Om de normale verdeling te gebruiken om de binominale verdeling te benaderen, zouden we in plaats daarvan P(X \u2264 45,5) vinden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel laat zien wanneer je 0,5 moet optellen of aftrekken, afhankelijk van het type waarschijnlijkheid dat je probeert te vinden:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gebruik de binominale verdeling<\/strong><\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gebruik van de normale verdeling met continu\u00efteitscorrectie<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X = 45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">44,5&lt;X&lt;45,5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X \u2264 45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X&lt;45,5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X&lt;45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X&lt;44,5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X \u2265 45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X &gt; 44,5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X &gt; 45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">X &gt; 45,5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is alleen passend om een continu\u00efteitscorrectie op de normale verdeling toe te passen om de binomiale verdeling te benaderen wanneer n*p en n*(1-p) beide minstens 5 zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat n = 15 en p = 0,6. In dit geval:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">n*p = 15 * 0,6 = 9<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">n*(1-p) = 15 * (1 \u2013 0,6) = 15 * (0,4) = 6<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aangezien beide getallen groter dan of gelijk zijn aan 5, zou het acceptabel zijn om in dit scenario een continu\u00efteitscorrectie toe te passen.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld illustreert hoe u een continu\u00efteitscorrectie op de normale verdeling kunt toepassen om de binominale verdeling te benaderen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld van toepassing van continu\u00efteitscorrectie<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de waarschijnlijkheid willen weten dat een munt bij 100 worpen minder dan of gelijk aan 43 keer op kop zal landen. In dit geval:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">n = aantal pogingen = 100<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">X = aantal successen = 43<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">p = kans op succes in een bepaalde proef = 0,50<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze getallen in de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/binominale-verdeling-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">binomiale verdelingscalculator<\/a> pluggen om te zien dat de kans dat de munt op kop kleiner dan of gelijk aan 43 keer terechtkomt, <strong>0,09667<\/strong> is.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5512 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/suitecorrection2.png\" alt=\"Voorbeeld van continu\u00efteitscorrectie\" width=\"380\" height=\"496\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de binomiale verdeling te benaderen door een continu\u00efteitscorrectie toe te passen op de normale verdeling, kunnen we de volgende stappen gebruiken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Controleer of n*p en n*(1-p) beide minimaal 5 zijn<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> n*p = 100*0,5 = 50<\/p>\n<p> n*(1-p) = 100*(1 \u2013 0,5) = 100*0,5 = 50<\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beide getallen zijn groter dan of gelijk aan 5, dus we kunnen doorgaan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Bepaal of u 0,5 moet optellen of aftrekken<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als we naar de bovenstaande tabel verwijzen, zien we dat we <strong>0,5<\/strong> moeten <strong>optellen<\/strong> als we met waarschijnlijkheid werken in de vorm van X \u2264 43. We zullen dus P(X&lt; 43,5) vinden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Zoek het gemiddelde (\u03bc) en de standaardafwijking (\u03c3) van de binominale verdeling.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u00b5<\/strong> = n*p = 100*0,5 = 50<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3<\/strong> = \u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n*p*(1-p)<\/span> = \u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">100*.5*(1-.5)<\/span> = \u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">25<\/span> = 5<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4: Vind de z-score met behulp van het gemiddelde en de standaardafwijking die u in de vorige stap hebt gevonden.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z<\/strong> = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 = (43,5 \u2013 50) \/ 5 = -6,5 \/ 5 = -1,3.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 5: Gebruik de Z-tabel om de waarschijnlijkheid te vinden die verband houdt met de z-score.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Volgens Tabel Z is de waarschijnlijkheid geassocieerd met z = -1,3 <strong>0,0968<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5513 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/suitecorrection3.png\" alt=\"Zoek de z-waarde voor een continu\u00efteitscorrectie\" width=\"388\" height=\"525\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dus de exacte waarschijnlijkheid die we vonden met behulp van de binomiale verdeling was <strong>0,09667<\/strong> , terwijl de geschatte waarschijnlijkheid die we vonden met behulp van de continu\u00efteitscorrectie met de normale verdeling <strong>0,0968<\/strong> was. Deze twee waarden zijn behoorlijk gesloten.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wanneer moet u continu\u00efteitscorrectie gebruiken?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voordat moderne statistische software bestond en berekeningen handmatig moesten worden uitgevoerd, werden continu\u00efteitscorrecties vaak gebruikt om kansen te vinden met betrekking tot discrete verdelingen.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Tegenwoordig spelen continu\u00efteitscorrecties een minder grote rol bij het berekenen van kansen, omdat we meestal kunnen vertrouwen op software of rekenmachines om kansen voor ons te berekenen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In plaats daarvan is het eenvoudigweg een onderwerp dat in statistiekcursussen wordt behandeld om de relatie tussen een binomiale verdeling en een normale verdeling te illustreren en om aan te tonen dat het mogelijk is dat een normale verdeling een binomiale verdeling benadert door een continu\u00efteitscorrectie toe te passen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Continu\u00efteitscorrectiecalculator<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gebruik de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectiecalculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">continu\u00efteitscorrectiecalculator<\/a> om automatisch een continu\u00efteitscorrectie toe te passen op een normale verdeling om binomiale kansen te benaderen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Continu\u00efteitscorrectie wordt toegepast als u een continue verdeling wilt gebruiken om een discrete verdeling te benaderen. Over het algemeen wordt het gebruikt als u een normale verdeling wilt gebruiken om een binominale verdeling te benaderen. Bedenk dat de binominale verdeling ons de waarschijnlijkheid vertelt van het behalen van x succes in n pogingen, gegeven het [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-597","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg van het concept van continu\u00efteitscorrectie in de statistiek met een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg van het concept van continu\u00efteitscorrectie in de statistiek met een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T09:23:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/suitecorrection2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/\",\"name\":\"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T09:23:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T09:23:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg van het concept van continu\u00efteitscorrectie in de statistiek met een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg van het concept van continu\u00efteitscorrectie in de statistiek met een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg van het concept van continu\u00efteitscorrectie in de statistiek met een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T09:23:58+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/suitecorrection2.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/","name":"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T09:23:58+00:00","dateModified":"2023-07-29T09:23:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg van het concept van continu\u00efteitscorrectie in de statistiek met een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/continuiteitscorrectie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een eenvoudige uitleg van continu\u00efteitscorrectie in statistieken"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=597"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/597\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=597"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=597"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}