{"id":604,"date":"2023-07-29T08:50:22","date_gmt":"2023-07-29T08:50:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/"},"modified":"2023-07-29T08:50:22","modified_gmt":"2023-07-29T08:50:22","slug":"mann-whitney-u-test-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/","title":{"rendered":"Hoe voer je een mann-whitney u-test uit in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mann-Whitney U-test<\/a> (ook wel een Wilcoxon-rangsomtest genoemd) wordt gebruikt om verschillen tussen twee onafhankelijke steekproeven te vergelijken wanneer de steekproefverdelingen niet <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">normaal verdeeld<\/a> zijn en de steekproefomvang klein is (n &lt;30).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het wordt beschouwd als het niet-parametrische equivalent van de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/test-uw-twee-monsters\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">onafhankelijke t-test met twee steekproeven<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Mann-Whitney U-test in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Onderzoekers willen weten of een nieuw medicijn effectief is bij het voorkomen van paniekaanvallen. In totaal worden twaalf pati\u00ebnten willekeurig verdeeld in twee groepen van zes en toegewezen aan het nieuwe medicijn of de placebo. Pati\u00ebnten registreren vervolgens het aantal paniekaanvallen dat ze in de loop van een maand hebben ervaren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De resultaten worden hieronder weergegeven:<\/span><\/p>\n<div>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>NIEUW MEDICIJN<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">PLACEBO<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">3<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">3<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voer een Mann-Whitney U-test uit om te bepalen of er een verschil is in het aantal paniekaanvallen tussen pati\u00ebnten in de placebogroep in vergelijking met de nieuwe medicijngroep. Gebruik een significantieniveau van 0,05.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn twee verschillende manieren om de Mann-Whitney U-test uit te voeren, maar beide methoden gebruiken de functie <strong>wilcox.test()<\/strong> en beide leiden tot hetzelfde resultaat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Optie 1: Voer de gegevens in als twee afzonderlijke vectoren.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a vector for each group\n<\/span>new &lt;- c(3, 5, 1, 4, 3, 5)\nplacebo &lt;- c(4, 8, 6, 2, 1, 9)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform the Mann Whitney U test\n<\/span>wilcox.test(new, placebo)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#output<\/span>\nWilcoxon rank sum test with continuity correction\n\ndata: new and placebo\nW = 13, p-value = 0.468\nalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Optie 2: Voer de gegevens in een dataframe met twee kolommen in. De ene kolom bevat het aantal paniekaanvallen en de andere de groep.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with two columns, one for each group\n<\/span>drug_data &lt;- data.frame(attacks = c(3, 5, 1, 4, 3, 5, 4, 8, 6, 2, 1, 9),\n                        drug_group = c(rep(\"old\", 6), rep(\"placebo\", 6)))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform the Mann Whitney U test\n<\/span>wilcox.test(attacks~drug_group, data = drug_data)\n<span style=\"color: #008080;\">\n#output<\/span>\ndata: attacks by drug_group\nW = 13, p-value = 0.468\nalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat beide methoden tot exact hetzelfde resultaat leiden. De teststatistiek is namelijk W = 13 en de overeenkomstige p-waarde is <strong>0,468<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de p-waarde groter is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat het aantal paniekaanvallen bij pati\u00ebnten in de placebogroep verschilt van dat in de nieuwe geneesmiddelengroep.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerkingen over het gebruik van Wilcox.test()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standaard gaat <strong>wilcox.test()<\/strong> ervan uit dat u een tweezijdige hypothesetest wilt uitvoeren. U kunt echter <strong>Alternative=\u201dless\u201d<\/strong> of <strong>Alternative=\u201dmore\u201d<\/strong> opgeven als u in plaats daarvan een eenzijdige test wilt uitvoeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld de hypothese willen testen dat het nieuwe medicijn <em>minder<\/em> paniekaanvallen veroorzaakt dan de placebo. In dit geval kunnen we <strong>Alternative=\u201dless\u201d<\/strong> specificeren in onze wilcox.test() functie:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a vector for each group\n<\/span>new &lt;- c(3, 5, 1, 4, 3, 5)\nplacebo &lt;- c(4, 8, 6, 2, 1, 9)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform the Mann Whitney U test, specify alternative=\"less\"\n<\/span>wilcox.test(new, placebo, alternative=\"less\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#output<\/span>\n\tWilcoxon rank sum test with continuity correction\n\ndata: new and placebo\nW = 13, p-value = 0.234\nalternative hypothesis: true location shift is less than 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat de teststatistiek nog steeds W = 13 is, maar dat de p-waarde nu <strong>0,234<\/strong> is, wat precies de helft is van de vorige p-waarde voor de tweezijdige test.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de p-waarde altijd groter is dan 0,05, zullen we er nog steeds niet in slagen de nulhypothese te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We hebben niet voldoende bewijs om te zeggen dat het aantal paniekaanvallen bij pati\u00ebnten in de nieuwe medicijngroep lager was dan bij pati\u00ebnten in de placebogroep.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een gids voor de Mann-Whitney U-test<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-rekenmachine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mann-Whitney U-testcalculator<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een Mann-Whitney U-test (ook wel een Wilcoxon-rangsomtest genoemd) wordt gebruikt om verschillen tussen twee onafhankelijke steekproeven te vergelijken wanneer de steekproefverdelingen niet normaal verdeeld zijn en de steekproefomvang klein is (n &lt;30). Het wordt beschouwd als het niet-parametrische equivalent van de onafhankelijke t-test met twee steekproeven . In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-604","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Mann-Whitney U-test in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Mann-Whitney U-test in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T08:50:22+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/\",\"name\":\"Hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T08:50:22+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T08:50:22+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Mann-Whitney U-test in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe voer je een mann-whitney u-test uit in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Mann-Whitney U-test in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Mann-Whitney U-test in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T08:50:22+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/","name":"Hoe u een Mann-Whitney U-test uitvoert in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T08:50:22+00:00","dateModified":"2023-07-29T08:50:22+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Mann-Whitney U-test in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mann-whitney-u-test-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe voer je een mann-whitney u-test uit in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/604","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=604"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/604\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=604"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=604"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=604"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}