{"id":616,"date":"2023-07-29T07:54:38","date_gmt":"2023-07-29T07:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/"},"modified":"2023-07-29T07:54:38","modified_gmt":"2023-07-29T07:54:38","slug":"logistische-regressiestatistieken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/","title":{"rendered":"Hoe logistische regressie uit te voeren in stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Logistische regressie<\/strong> is een methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Hier zijn enkele voorbeelden van het gebruik van logistische regressie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">We willen weten hoe lichaamsbeweging, voeding en gewicht de kans op een hartaanval be\u00efnvloeden. De responsvariabele is <em>een hartaanval<\/em> en deze heeft twee mogelijke uitkomsten: er komt een hartaanval voor of deze komt niet voor.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">We willen weten hoe de GPA-, ACT-score en het aantal gevolgde AP-cursussen de kans be\u00efnvloeden om te worden toegelaten tot een bepaalde universiteit. De responsvariabele is <em>acceptatie<\/em> en heeft twee mogelijke uitkomsten: geaccepteerd of niet geaccepteerd.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">We willen weten of het aantal woorden en de titel van de e-mail van invloed zijn op de kans dat een e-mail spam is. De responsvariabele is <em>spam<\/em> en heeft twee mogelijke uitkomsten: spam of geen spam.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u logistieke regressie uitvoert in Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: logistieke regressie in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we willen begrijpen of de leeftijd en het rookgedrag van een moeder invloed hebben op de kans op het krijgen van een baby met een laag geboortegewicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om dit te onderzoeken kunnen we logistische regressie uitvoeren met leeftijd en roken (ja of nee) als verklarende variabelen en een laag geboortegewicht (ja of nee) als responsvariabele. Omdat de responsvariabele binair is \u2013 er zijn slechts twee mogelijke uitkomsten \u2013 moet logistische regressie worden gebruikt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voer de volgende stappen in Stata uit om logistische regressie uit te voeren met behulp van de dataset genaamd <em>lbw<\/em> , die gegevens over 189 verschillende moeders bevat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Gegevens laden.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laad de gegevens door het volgende in het opdrachtvenster te typen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gebruik https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/lbw<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Krijg een gegevensoverzicht.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Krijg snel inzicht in de gegevens waarmee u werkt door het volgende in het opdrachtvak te typen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">samenvatten<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5793 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" alt=\"Gegevensset met laag geboortegewicht in Stata\" width=\"534\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat er elf verschillende variabelen in de dataset zitten, maar de enige drie waarin we ge\u00efnteresseerd zijn zijn:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>laag<\/strong> \u2013 of de baby al dan niet een laag geboortegewicht heeft. 1 = ja, 0 = nee.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>leeftijd<\/strong> \u2013 leeftijd van de moeder.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>roken<\/strong> \u2013 ongeacht of de moeder tijdens de zwangerschap rookte of niet. 1 = ja, 0 = nee.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Voer logistische regressie uit.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Typ het volgende in het opdrachtvenster om een logistische regressie uit te voeren met <em>leeftijd<\/em> en <em>rook<\/em> als verklarende variabelen en <em>laag<\/em> als responsvariabele.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rooklogit op lage leeftijd<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5798 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata3.png\" alt=\"Logistieke regressie-output in Stata\" width=\"579\" height=\"331\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u de meest interessante cijfers in het resultaat:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Coef (leeftijd):<\/strong> -.0497792. Als we <em>de rook<\/em> constant houden, gaat elk jaar van leeftijdstoename gepaard met een exp(-0,0497792) = 0,951 toename van de kans dat een baby een laag geboortegewicht heeft. Als dit getal minder dan 1 is, betekent dit dat een toename van de leeftijd feitelijk gepaard gaat met een verminderde kans op het krijgen van een baby met een laag geboortegewicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat moeder A en moeder B allebei roken. Als moeder A \u00e9\u00e9n jaar ouder is dan moeder B, dan is de kans dat moeder A een baby met een laag geboortegewicht krijgt slechts 95,1% van de kans dat moeder B een baby met een laag geboortegewicht krijgt. de geboorte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|z| (leeftijd):<\/strong> 0,119. Dit is de p-waarde die is gekoppeld aan de teststatistiek voor <em>leeftijd<\/em> . Aangezien deze waarde niet minder dan 0,05 bedraagt, is leeftijd geen statistisch significante voorspeller van een laag geboortegewicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Odds-ratio (rook):<\/strong> 0,6918486. Als we <em>de leeftijd<\/em> constant houden, heeft een moeder die tijdens de zwangerschap rookt een grotere kans exp(.6918486) = 1,997 om een baby met een laag geboortegewicht te krijgen dan een moeder die niet rookt tijdens de zwangerschap.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat moeder A en moeder B allebei 30 jaar oud zijn. Als moeder A rookt tijdens de zwangerschap en moeder B niet, dan is de kans dat moeder A een baby met een laag geboortegewicht krijgt 99,7% groter dan de kans dat moeder B een baby met een laag geboortegewicht krijgt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|z| (rook):<\/strong> 0,032. Dit is de p-waarde die hoort bij de teststatistiek voor <em>rook<\/em> . Omdat deze waarde minder dan 0,05 bedraagt, is <em>roken<\/em> een statistisch significante voorspeller van een laag geboortegewicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4: Rapporteer de resultaten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten slotte willen we de resultaten van onze logistische regressie rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er werd logistieke regressie uitgevoerd om te bepalen of de leeftijd en het rookgedrag van een moeder de kans op een kind met een laag geboortegewicht be\u00efnvloeden. Voor de analyse werd een steekproef van 189 moeders gebruikt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit de resultaten bleek dat er een statistisch significante relatie was tussen roken en de kans op een laag geboortegewicht (z = 2,15, p = 0,032), terwijl er geen statistisch significante relatie was tussen leeftijd en de kans op een laag geboortegewicht (z = -1,56). , p = 0,032). 119).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Logistische regressie is een methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Hier zijn enkele voorbeelden van het gebruik van logistische regressie: We willen weten hoe lichaamsbeweging, voeding en gewicht de kans op een hartaanval be\u00efnvloeden. De responsvariabele is een hartaanval en deze heeft twee mogelijke uitkomsten: er komt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-616","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T07:54:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\",\"name\":\"Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T07:54:38+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T07:54:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe logistische regressie uit te voeren in stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T07:54:38+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/","name":"Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T07:54:38+00:00","dateModified":"2023-07-29T07:54:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe logistische regressie uit te voeren in stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/616","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=616"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=616"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=616"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=616"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}