{"id":621,"date":"2023-07-29T07:33:51","date_gmt":"2023-07-29T07:33:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/"},"modified":"2023-07-29T07:33:51","modified_gmt":"2023-07-29T07:33:51","slug":"statistische-correlaties","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/","title":{"rendered":"Correlaties in stata: pearson, spearman en kendall"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistiek verwijst <strong>correlatie<\/strong> naar de sterkte en richting van een verband tussen twee variabelen. De waarde van een correlatieco\u00ebffici\u00ebnt kan vari\u00ebren van -1 tot 1, waarbij -1 een perfect negatief verband aangeeft, 0 geen verband aangeeft en 1 een perfect positief verband aangeeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn drie veelgebruikte manieren om correlatie te meten:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pearson-correlatie:<\/strong> wordt gebruikt om de correlatie tussen twee continue variabelen te meten. (bijvoorbeeld lengte en gewicht)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Spearman-correlatie:<\/strong> wordt gebruikt om de correlatie tussen twee geclassificeerde variabelen te meten. (bijv. rangschikking van de wiskunde-examenscore van een leerling versus de rangschikking van zijn wetenschapsexamenscore in een klas)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kendall&#8217;s correlatie:<\/strong> wordt gebruikt als u de Spearman-correlatie wilt gebruiken, maar de steekproefomvang klein is en er veel gerelateerde ranglijsten zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de drie soorten correlaties in Stata kunt vinden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Data laden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor elk van de volgende voorbeelden gebruiken we een gegevensset met de naam <em>auto<\/em> . U kunt deze gegevensset laden door het volgende in het opdrachtvak te typen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gebruik https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/auto<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen een snel overzicht krijgen van de dataset door het volgende in het opdrachtvenster te typen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>samenvatten<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5840 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scatterstata1.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Vat een voorbeeldopdracht in Stata samen\" width=\"467\" height=\"330\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat er in totaal 12 variabelen in de dataset voorkomen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe Pearson-correlatie te vinden in Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiecoefficient-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> tussen de variabelen <em>gewicht<\/em> en <em>lengte<\/em> vinden met behulp van de opdracht <strong>pwcorr<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pwcorr gewicht lengte<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5870 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata1.png\" alt=\"Pearson-correlatie in Stata\" width=\"275\" height=\"123\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen deze twee variabelen is <strong>0,9460<\/strong> . Om te bepalen of deze correlatieco\u00ebffici\u00ebnt significant is, kunnen we de waarde van p vinden met behulp van het <strong>sig-<\/strong> commando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pwcorr gewicht lengte, afm<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5871 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata2.png\" alt=\"Betekenis van Pearson-correlatie in Stata\" width=\"277\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde is <strong>0,000<\/strong> . Omdat dit minder dan 0,05 is, is de correlatie tussen deze twee variabelen statistisch significant.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt voor meerdere variabelen te vinden, typt u eenvoudigweg een lijst met variabelen na de opdracht <strong>pwcorr<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pwcorr gewicht lengte verplaatsing, sig<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5872 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata3.png\" alt=\"Pearson-correlatie voor meerdere variabelen in Stata\" width=\"334\" height=\"253\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pearson-correlatie tussen gewicht en lengte = 0,9460 | p-waarde = 0,000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pearson-correlatie tussen gewicht en verplaatsing = 0,8949 | p-waarde = 0,000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pearson-correlatie tussen verplaatsing en lengte = 0,8351 | p-waarde = 0,000<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe de correlatie van Spearman in Stata te vinden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de Spearman-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de variabelen <em>trunk<\/em> en <i>rep78<\/i> vinden met behulp van het <strong>spearman-<\/strong> commando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lans kofferbak rep78<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5873 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata4.png\" alt=\"Spearman-correlatie in Stata\" width=\"385\" height=\"152\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aantal obs:<\/strong> dit is het aantal paarsgewijze waarnemingen dat wordt gebruikt om de Spearman-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen. Omdat sommige waarden voor de variabele <em>rep78<\/em> ontbraken, gebruikte Stata slechts 69 waarnemingen per paar (in plaats van de volledige 74).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Spearman&#8217;s Rho:<\/strong> Dit is de Spearman-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt. In dit geval is het -0,2235, wat aangeeft dat er een negatieve correlatie bestaat tussen de twee variabelen. Naarmate de \u00e9\u00e9n toeneemt, heeft de ander de neiging af te nemen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Waarschijnlijk &gt; |t| :<\/strong> Dit is de p-waarde die is gekoppeld aan de hypothesetest. In dit geval is de p-waarde 0,0649, wat aangeeft dat er geen statistisch significante correlatie bestaat tussen de twee variabelen bij \u03b1 = 0,05.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de Spearman-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt voor meerdere variabelen vinden door simpelweg meer variabelen te typen na het <strong>speerman-<\/strong> commando. We kunnen de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt en de bijbehorende p-waarde voor elke paarsgewijze correlatie vinden met behulp van de opdracht <strong>stats(rho p)<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>speerman kofferbak rep78 gear_ratio, statistieken (rho p)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5874 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata5.png\" alt=\"Spearman-correlatie voor meerdere variabelen in Stata\" width=\"345\" height=\"345\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Spearman-correlatie tussen romp en rep78 = -0,2235 | p-waarde = 0,0649<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Spearman-correlatie tussen trunk en gear_ratio = -0,5187 | p-waarde = 0,0000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Spearman-correlatie tussen gear_ratio en rep78 = 0,4275 | p-waarde = 0,0002<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe de correlatie van Kendall in Stata te vinden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kendals-tau\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de Kendall-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> tussen de <em>trunk-<\/em> en <i>rep78<\/i> -variabelen vinden met behulp van de <strong>ktau-<\/strong> opdracht:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ktau kofferbak rep78<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5875 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata6.png\" alt=\"Kendall's correlatie in Stata\" width=\"405\" height=\"191\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aantal obs:<\/strong> dit is het aantal paarsgewijze waarnemingen dat wordt gebruikt om de Kendall-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen. Omdat sommige waarden voor de variabele <em>rep78<\/em> ontbraken, gebruikte Stata slechts 69 waarnemingen per paar (in plaats van de volledige 74).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kendall&#8217;s Tau-b:<\/strong> Dit is de Kendall&#8217;s correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen. Over het algemeen gebruiken we deze waarde in plaats van tau-a, omdat tau-b aanpassingen doorvoert in geval van gelijkspel. In dit geval is tau-b = -0,1752, wat wijst op een negatieve correlatie tussen de twee variabelen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Waarschijnlijk &gt; |z| :<\/strong> Dit is de p-waarde die is gekoppeld aan de hypothesetest. In dit geval is de p-waarde 0,0662, wat aangeeft dat er geen statistisch significante correlatie bestaat tussen de twee variabelen bij \u03b1 = 0,05.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt van Kendall voor meerdere variabelen vinden door simpelweg meer variabelen te typen na de opdracht <strong>ktau<\/strong> . We kunnen de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt en de bijbehorende p-waarde voor elke paarsgewijze correlatie vinden met behulp van de opdracht <strong>stats(taub p)<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ktau trunk rep78 gear_ratio, statistieken (taub p)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5876 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata7.png\" alt=\"Kendall's Tau voor meerdere variabelen in Stata\" width=\"378\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kendall-correlatie tussen romp en rep78 = -0,1752 | p-waarde = 0,0662<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kendall&#8217;s correlatie tussen trunk en gear_ratio = -0,3753 | p-waarde = 0,0000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kendall-correlatie tussen gear_ratio en rep78 = 0,3206 | p-waarde = 0,0006<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistiek verwijst correlatie naar de sterkte en richting van een verband tussen twee variabelen. De waarde van een correlatieco\u00ebffici\u00ebnt kan vari\u00ebren van -1 tot 1, waarbij -1 een perfect negatief verband aangeeft, 0 geen verband aangeeft en 1 een perfect positief verband aangeeft. Er zijn drie veelgebruikte manieren om correlatie te meten: Pearson-correlatie: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-621","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Correlaties in Stata: Pearson, Spearman en Kendall - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het vinden van drie verschillende soorten correlaties in Stata.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Correlaties in Stata: Pearson, Spearman en Kendall - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het vinden van drie verschillende soorten correlaties in Stata.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T07:33:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scatterstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/\",\"name\":\"Correlaties in Stata: Pearson, Spearman en Kendall - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T07:33:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T07:33:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het vinden van drie verschillende soorten correlaties in Stata.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Correlaties in stata: pearson, spearman en kendall\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Correlaties in Stata: Pearson, Spearman en Kendall - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het vinden van drie verschillende soorten correlaties in Stata.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Correlaties in Stata: Pearson, Spearman en Kendall - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het vinden van drie verschillende soorten correlaties in Stata.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T07:33:51+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scatterstata1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/","name":"Correlaties in Stata: Pearson, Spearman en Kendall - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T07:33:51+00:00","dateModified":"2023-07-29T07:33:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het vinden van drie verschillende soorten correlaties in Stata.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlaties\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Correlaties in stata: pearson, spearman en kendall"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/621","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=621"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/621\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=621"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=621"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=621"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}