{"id":629,"date":"2023-07-29T06:57:39","date_gmt":"2023-07-29T06:57:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/"},"modified":"2023-07-29T06:57:39","modified_gmt":"2023-07-29T06:57:39","slug":"breusch-heidense-stata-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/","title":{"rendered":"Hoe een breusch-pagan-test uit te voeren in stata"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Meervoudige lineaire regressie<\/a> is een methode die we kunnen gebruiken om de relatie tussen meerdere verklarende variabelen en een responsvariabele te begrijpen.<\/span><\/p>\n

Helaas staat een probleem dat vaak voorkomt bij regressie bekend als<\/span> heteroscedasticiteit<\/a> , waarbij er een systematische verandering is in de variantie van de residuen over een reeks gemeten waarden.<\/span><\/p>\n

E\u00e9n test die we kunnen gebruiken om te bepalen of heteroskedasticiteit aanwezig is, is de Breusch-Pagan-test<\/a> . Deze test levert een Chi-kwadraat-teststatistiek en een overeenkomstige p-waarde op.<\/span><\/p>\n

Als de p-waarde onder een bepaalde drempel ligt (veel voorkomende keuzes zijn 0,01, 0,05 en 0,10), dan is er voldoende bewijs om te zeggen dat er sprake is van heteroscedasticiteit.<\/span><\/p>\n

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Breusch-Pagan-test uitvoert in Stata.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: Breusch-Pagan-test in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

We zullen de automatisch<\/em> ge\u00efntegreerde Stata-dataset gebruiken om te illustreren hoe de Breusch-Pagan-test moet worden uitgevoerd.<\/span><\/p>\n

Stap 1: Gegevens laden en weergeven.<\/strong><\/span><\/p>\n

Gebruik eerst de volgende opdracht om de gegevens te laden:<\/span><\/p>\n

\n

automatisch gebruik van het systeem<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Geef vervolgens de onbewerkte gegevens weer met behulp van de volgende opdracht:<\/span><\/p>\n

\n

br<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Automatische<\/p>\n

Stap 2: Voer meerdere lineaire regressie uit.<\/strong><\/span><\/p>\n

Vervolgens voeren we de volgende opdracht in om een meervoudige lineaire regressie uit te voeren, waarbij prijs<\/em> als antwoordvariabele en mpg<\/em> en gewicht<\/em> als verklarende variabelen worden gebruikt:<\/span><\/p>\n

\n

regressie prijs mpg gewicht<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Meerdere<\/p>\n

Stap 3: Voer de Breusch-Pagan-test uit.<\/strong><\/span><\/p>\n

Zodra we het regressiemodel hebben aangepast, kunnen we de Breusch-Pagan-test uitvoeren met behulp van het hettest-<\/strong> commando, wat een afkorting is van „heteroscedasticiteitstest“:<\/span><\/p>\n

\n

de heetste<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Uitvoer<\/p>\n

Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n

Ho:<\/strong> Dit is de nulhypothese van de test, die stelt dat er een constante variantie bestaat tussen de residuen.<\/span><\/p>\n

Variabelen:<\/strong> Dit vertelt ons de responsvariabele die in het regressiemodel is gebruikt. In dit geval was het de variabele prijs<\/em> .<\/span><\/p>\n

chi2(1):<\/strong> Dit is de chikwadraattoetsstatistiek van de toets. In dit geval is het 14:78 uur.<\/span><\/p>\n

Prob > chi2:<\/strong> Dit is de p-waarde die overeenkomt met de chikwadraattoetsstatistiek. In dit geval is dit 0,0001. Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, kunnen we de nulhypothese verwerpen en concluderen dat er heteroscedasticiteit in de gegevens zit.<\/span><\/p>\n

Wat nu te doen<\/strong><\/span><\/h2>\n

Als je er niet in slaagt de nulhypothese van de Breusch-Pagan-test te verwerpen, is er geen sprake van heteroscedasticiteit en kun je doorgaan met het interpreteren van het resultaat van de oorspronkelijke regressie.<\/span><\/p>\n

Als u echter de nulhypothese van de Breusch-Pagan-test verwerpt, betekent dit dat er heteroscedasticiteit aanwezig is in de gegevens. In dit geval zijn de standaardfouten die worden weergegeven in de regressie-uitvoertabel onbetrouwbaar. Er zijn verschillende manieren om dit probleem op te lossen, waaronder:<\/span><\/p>\n

1. Transformeer de responsvariabele.<\/strong> U kunt proberen een transformatie uit te voeren op de responsvariabele. U kunt bijvoorbeeld log(price) gebruiken in plaats van price als antwoordvariabele. Over het algemeen is het nemen van de log van de responsvariabele een effectieve manier om heteroscedasticiteit te elimineren. Een andere veel voorkomende transformatie is het gebruik van de vierkantswortel van de responsvariabele.<\/span><\/p>\n

2. Gebruik gewogen regressie.<\/strong> Dit type regressie kent een gewicht toe aan elk gegevenspunt op basis van de variantie van de aangepaste waarde. In wezen geeft dit een laag gewicht aan datapunten met grotere varianties, waardoor hun resterende kwadraten kleiner worden. Wanneer de juiste gewichten worden gebruikt, kan dit het probleem van heteroskedasticiteit elimineren.<\/span><\/p>\n

Meervoudige lineaire regressie is een methode die we kunnen gebruiken om de relatie tussen meerdere verklarende variabelen en een responsvariabele te begrijpen. Helaas staat een probleem dat vaak voorkomt bij regressie bekend als heteroscedasticiteit , waarbij er een systematische verandering is in de variantie van de residuen over een reeks gemeten waarden. E\u00e9n test die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-629","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nHoe een Breusch-Pagan-test uit te voeren in Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Breusch-Pagan-test in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe een Breusch-Pagan-test uit te voeren in Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Breusch-Pagan-test in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:57:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/robusteerrorsstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/\",\"name\":\"Hoe een Breusch-Pagan-test uit te voeren in Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:57:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:57:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Breusch-Pagan-test in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe een breusch-pagan-test uit te voeren in stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe een Breusch-Pagan-test uit te voeren in Stata - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Breusch-Pagan-test in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe een Breusch-Pagan-test uit te voeren in Stata - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Breusch-Pagan-test in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:57:39+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/robusteerrorsstata1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/","name":"Hoe een Breusch-Pagan-test uit te voeren in Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:57:39+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:57:39+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van een Breusch-Pagan-test in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/breusch-heidense-stata-test\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe een breusch-pagan-test uit te voeren in stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/629","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=629"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/629\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=629"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=629"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=629"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

3. Gebruik robuuste standaardfouten.<\/strong> Robuuste standaardfouten zijn „robuuster“ voor het probleem van heteroskedasticiteit en bieden doorgaans een nauwkeuriger maatstaf voor de werkelijke standaardfout van een regressieco\u00ebffici\u00ebnt. Bekijk deze tutorial<\/a> om te leren hoe u robuuste standaardfouten kunt gebruiken bij regressie in Stata.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"