In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de Levene-test in Stata uitvoert.<\/span><\/p>\n Voor dit voorbeeld gebruiken we de verblijfsdataset<\/em> , die informatie bevat over de verblijfsduur van 1.778 verschillende pati\u00ebnten die in het ziekenhuis zijn opgenomen voor een bepaalde medische procedure, die verschilt per geslacht. De dataset bevat 884 mannen en 894 vrouwen.<\/span><\/p>\n Gebruik de volgende stappen om de Levene-test uit te voeren om te bepalen of de verschillen in verblijfsduur gelijk zijn voor mannen en vrouwen.<\/span><\/p>\n Stap 1: Gegevens laden en weergeven.<\/strong><\/span><\/p>\n Gebruik de volgende opdracht om de gegevensset in Stata te laden.<\/span><\/p>\n gebruik https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/stay<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Geef de eerste tien rijen met gegevens weer met de volgende opdracht:<\/span><\/p>\n lijst op 1\/10<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n De eerste kolom toont de verblijfsduur (in dagen) van een individu en de tweede kolom toont het geslacht van het individu.<\/span><\/p>\n Stap 2: Voer de Levene-test uit.<\/strong><\/span><\/p>\n We zullen de volgende syntaxis gebruiken om de Levene-test uit te voeren:<\/span><\/p>\n robvar meetvariabele, door (groeperingsvariabele)<\/strong><\/span><\/p>\n In ons geval gebruiken we de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n robvar lengte verblijf, door (geslacht)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n Overzichtstabel:<\/strong> Deze tabel toont de gemiddelde verblijfsduur, de standaardafwijking van de verblijfsduur en de totale waarnemingen voor mannen en vrouwen. We kunnen zien dat de standaardafwijking van de verblijfsduur hoger is voor mannen (9,7884747) dan voor vrouwen (9,1081478), maar de Levene-test zal ons vertellen of dit verschil statistisch significant is of niet.<\/span><\/p>\n W0: 0,55505315<\/strong> . Dit is de gemiddelde gecentreerde Levene-teststatistiek. De overeenkomstige p-waarde is 0,45625888<\/strong> .<\/span><\/p>\n W50: 0,42714734<\/strong> . Dit is de Levene-teststatistiek, gecentreerd op de mediaan. De overeenkomstige p-waarde is 0,51347664<\/strong> .<\/span><\/p>\n W10: 0,44577674<\/strong> . Dit zijn de Levene-teststatistieken, gecentreerd op het 10% getrimde gemiddelde \u2013 dat wil zeggen dat de bovenste 5% en de onderste 5% van de waarden worden afgekapt om de test niet al te veel te be\u00efnvloeden. De overeenkomstige p-waarde is 0,50443411<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ongeacht welke versie van Levene’s test u gebruikt, de p-waarde voor elke versie is niet minder dan 0,05. Dit geeft aan dat er geen statistisch significant verschil is in de variantie van de verblijfsduur tussen mannen en vrouwen.<\/span><\/p>\n Opmerking:<\/strong> Conover, Johnson en Johnson (1981) adviseren het gebruik van de mediaantest voor scheve gegevens, omdat deze doorgaans nauwkeurigere resultaten oplevert. Voor symmetrische gegevens zullen de mediaantest en de gemiddelde test vergelijkbare resultaten opleveren.<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Levene’s test wordt gebruikt om te bepalen of twee of meer groepen gelijke varianties hebben. Dit is een veelgebruikte test in de statistiek, omdat veel statistische tests gebaseerd zijn op de aanname dat groepen gelijke varianties hebben. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de Levene-test in Stata uitvoert. Voorbeeld: Levene-test in Stata Voor dit […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-633","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: Levene-test in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
![\"Gegevensset](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/levenestata1.png\")
<\/p>\n\n
![\"Levene-test](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/levenestata2.png\")
<\/p>\n