{"id":637,"date":"2023-07-29T06:19:58","date_gmt":"2023-07-29T06:19:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/"},"modified":"2023-07-29T06:19:58","modified_gmt":"2023-07-29T06:19:58","slug":"rotscurve-statistiek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/","title":{"rendered":"Hoe u een roc-curve in stata maakt en interpreteert"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Logistische regressie<\/a> is een statistische methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Om te evalueren hoe goed een logistisch regressiemodel bij een dataset past, kunnen we naar de volgende twee statistieken kijken:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gevoeligheid:<\/strong> de kans dat het model een positief resultaat voorspelt voor een waarneming terwijl het resultaat daadwerkelijk positief is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specificiteit:<\/strong> de kans dat het model een negatief resultaat voorspelt voor een waarneming terwijl het resultaat feitelijk negatief is.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een eenvoudige manier om deze twee statistieken te visualiseren is door een <strong>ROC-curve<\/strong> te maken, een grafiek die de gevoeligheid en specificiteit van een logistisch regressiemodel weergeeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ROC-curve in Stata maakt en interpreteert.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: ROC-curve in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor dit voorbeeld gebruiken we een dataset genaamd <em>lbw<\/em> , die de volgende variabelen bevat voor 189 moeders:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>laag<\/strong> \u2013 of de baby al dan niet een laag geboortegewicht heeft. 1 = ja, 0 = nee.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>leeftijd<\/strong> \u2013 leeftijd van de moeder.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>roken<\/strong> \u2013 ongeacht of de moeder tijdens de zwangerschap rookte of niet. 1 = ja, 0 = nee.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen een logistisch regressiemodel op de gegevens aansluiten, waarbij we leeftijd en roken gebruiken als verklarende variabelen en een laag geboortegewicht als responsvariabele. Vervolgens zullen we een ROC-curve maken om te analyseren hoe goed het model bij de gegevens past.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Gegevens laden en weergeven.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laad de gegevens met behulp van de volgende opdracht:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gebruik https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/lbw<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Krijg snel inzicht in de dataset met behulp van de volgende opdracht:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>samenvatten<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5793 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Gegevensset met laag geboortegewicht in Stata\" width=\"534\" height=\"356\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn elf verschillende variabelen in de dataset, maar de enige drie waarin we ge\u00efnteresseerd zijn, zijn laag niveau, leeftijd en roken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Pas het logistische regressiemodel aan.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gebruik de volgende opdracht om het logistieke regressiemodel aan te passen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rooklogit op lage leeftijd<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5798 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata3.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Logistieke regressie-output in Stata\" width=\"579\" height=\"331\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Cre\u00eber de ROC-curve.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de ROC-curve voor het model maken met behulp van de volgende opdracht:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">lroc<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6039 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/roccurvestata1.png\" alt=\"ROC-curve in Stata\" width=\"571\" height=\"417\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4: Interpreteer de ROC-curve.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Wanneer we een logistisch regressiemodel passen, kan dit worden gebruikt om de waarschijnlijkheid te berekenen dat een bepaalde waarneming een positief resultaat zal hebben, op basis van de waarden van de voorspellende variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of een waarneming als positief moet worden geclassificeerd, kunnen we een zodanige drempel kiezen dat waarnemingen met een aangepaste waarschijnlijkheid boven de drempel als positief worden geclassificeerd en alle waarnemingen met een aangepaste waarschijnlijkheid onder de drempel als negatief worden geclassificeerd. .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld een drempelwaarde van 0,5 kiezen. Dit betekent dat elke waarneming met een aangepaste waarschijnlijkheid groter dan 0,5 een positief resultaat zal hebben, terwijl elke waarneming met een aangepaste waarschijnlijkheid kleiner dan of gelijk aan 0,5 een negatief resultaat zal hebben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De ROC-curve toont ons de gevoeligheidswaarden versus specificiteit 1 terwijl de drempelwaarde verandert van 0 naar 1. Een model met hoge gevoeligheid en specificiteit zal een ROC-curve hebben die de linkerbovenhoek van de plot omhelst. Een model met een lage gevoeligheid en lage specificiteit zal een curve hebben die dichtbij de diagonaal van 45 graden ligt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>AUC<\/strong> <strong>(area under curve)<\/strong> geeft ons een idee van het vermogen van het model om onderscheid te maken tussen positieve en negatieve resultaten. De AUC kan vari\u00ebren van 0 tot 1. Hoe hoger de AUC, hoe beter het model de resultaten correct classificeert.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">In ons voorbeeld kunnen we zien dat de AUC <strong>0,6111<\/strong> is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen AUC gebruiken om de prestaties van twee of meer modellen te vergelijken. Het model met de hoogste AUC presteert het beste.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiestatistieken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe logistische regressie uit te voeren in Stata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-de-cd-statistiek-een-logistisch-regressiemodel-moet-worden-geinterpreteerd\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe de ROC-curve en AUC van een logistisch regressiemodel te interpreteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Logistische regressie is een statistische methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Om te evalueren hoe goed een logistisch regressiemodel bij een dataset past, kunnen we naar de volgende twee statistieken kijken: Gevoeligheid: de kans dat het model een positief resultaat voorspelt voor een waarneming terwijl het resultaat [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-637","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe een ROC-curve in Stata - Statorials te cre\u00ebren en interpreteren<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het maken en interpreteren van een ROC-curve in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe een ROC-curve in Stata - Statorials te cre\u00ebren en interpreteren\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het maken en interpreteren van een ROC-curve in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:19:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/\",\"name\":\"Hoe een ROC-curve in Stata - Statorials te cre\u00ebren en interpreteren\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:19:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:19:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het maken en interpreteren van een ROC-curve in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u een roc-curve in stata maakt en interpreteert\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe een ROC-curve in Stata - Statorials te cre\u00ebren en interpreteren","description":"Een eenvoudige uitleg over het maken en interpreteren van een ROC-curve in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe een ROC-curve in Stata - Statorials te cre\u00ebren en interpreteren","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het maken en interpreteren van een ROC-curve in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:19:58+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/","name":"Hoe een ROC-curve in Stata - Statorials te cre\u00ebren en interpreteren","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:19:58+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:19:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het maken en interpreteren van een ROC-curve in Stata, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/rotscurve-statistiek\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u een roc-curve in stata maakt en interpreteert"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/637","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=637"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/637\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=637"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=637"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=637"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}