{"id":641,"date":"2023-07-29T06:00:49","date_gmt":"2023-07-29T06:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/"},"modified":"2023-07-29T06:00:49","modified_gmt":"2023-07-29T06:00:49","slug":"multicollineariteitsstatistieken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/","title":{"rendered":"Hoe te testen op multicollineariteit in stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsregressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Multicollineariteit<\/strong><\/a> bij regressieanalyse treedt op wanneer twee of meer verklarende variabelen sterk met elkaar gecorreleerd zijn, zodat ze geen unieke of onafhankelijke informatie verschaffen in het regressiemodel. Als de mate van correlatie tussen variabelen hoog genoeg is, kan dit problemen veroorzaken bij het aanpassen en interpreteren van het regressiemodel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat u meerdere lineaire regressies uitvoert met de volgende variabelen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabele respons:<\/strong> maximale verticale sprong<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verklarende variabelen:<\/strong> schoenmaat, lengte, tijd besteed aan oefenen<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit geval zijn de verklarende variabelen schoenmaat en lengte waarschijnlijk sterk gecorreleerd, aangezien lange mensen doorgaans grotere schoenmaten hebben. Dit betekent dat multicollineariteit waarschijnlijk een probleem zal zijn bij deze regressie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gelukkig is het mogelijk om multicollineariteit te detecteren met behulp van een metriek genaamd <strong>variantie-inflatiefactor (VIF)<\/strong> , die de correlatie en sterkte van de correlatie tussen verklarende variabelen in een regressiemodel meet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u VIF kunt gebruiken om multicollineariteit te detecteren in een regressieanalyse in Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: multicollineariteit in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor dit voorbeeld gebruiken we de ingebouwde dataset van Stata, genaamd <em>auto<\/em> . Gebruik de volgende opdracht om de gegevensset te laden:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">automatisch gebruiken<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen het <strong>regressiecommando<\/strong> gebruiken om een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressiestatistieken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">meervoudig lineair regressiemodel<\/a> te fitten, waarbij prijs als responsvariabele en gewicht, lengte en mpg als verklarende variabelen worden gebruikt:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>regressie prijs gewicht lengte mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6081 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif1.png\" alt=\"Meerdere lineaire regressie-uitvoer in Stata\" width=\"565\" height=\"286\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens zullen we het <strong>vive-<\/strong> commando gebruiken om te testen op multicollineariteit:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">levendig<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6082 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif2.png\" alt=\"VIF in Stata\" width=\"297\" height=\"176\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit levert een VIF-waarde op voor elk van de verklarende variabelen in het model. De VIF-waarde begint bij 1 en heeft geen bovengrens. Een algemene regel voor het interpreteren van VIF&#8217;s is:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een waarde van 1 geeft aan dat er geen correlatie bestaat tussen een bepaalde verklarende variabele en enige andere verklarende variabele in het model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een waarde tussen 1 en 5 duidt op een gematigde correlatie tussen een bepaalde verklarende variabele en andere verklarende variabelen in het model, maar deze is vaak niet ernstig genoeg om speciale aandacht te vereisen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een waarde groter dan 5 duidt op een potentieel ernstige correlatie tussen een bepaalde verklarende variabele en andere verklarende variabelen in het model. In dit geval zijn de co\u00ebffici\u00ebntschattingen en p-waarden in de regressieresultaten waarschijnlijk onbetrouwbaar.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat de VIF-waarden voor gewicht en lengte groter zijn dan 5, wat aangeeft dat multicollineariteit waarschijnlijk een probleem is in het regressiemodel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe om te gaan met multicollineariteit<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vaak is de eenvoudigste manier om met multicollineariteit om te gaan het eenvoudigweg verwijderen van een van de probleemvariabelen, omdat de variabele die u verwijdert waarschijnlijk sowieso overbodig is en weinig unieke of onafhankelijke informatie aan het model toevoegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen welke variabele we moeten verwijderen, kunnen we het <strong>corr-<\/strong> commando gebruiken om een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-correlatiematrix\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">correlatiematrix<\/a> te maken om de correlatieco\u00ebffici\u00ebnten tussen elk van de variabelen in het model weer te geven, wat ons kan helpen identificeren welke variabelen sterk met elkaar gecorreleerd kunnen zijn en de oorzaak kunnen zijn van de probleem van multicollineariteit:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>corr prijs gewicht lengte mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6084 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif3.png\" alt=\"Correlatiematrix in Stata\" width=\"399\" height=\"174\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat lengte sterk gecorreleerd is met zowel gewicht als mpg, en de laagste correlatie heeft met de responsvariabele prijs. Het verwijderen van de modellengte zou dus het multicollineariteitsprobleem kunnen oplossen zonder de algehele kwaliteit van het regressiemodel te verminderen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om dit te testen, kunnen we de regressieanalyse opnieuw uitvoeren met alleen gewicht en mpg als verklarende variabelen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>regressie prijs gewicht mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6085 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif4.png\" alt=\"Meerdere lineaire regressie-uitvoer in Stata\" width=\"544\" height=\"257\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat het aangepaste R-kwadraat van dit model <strong>0,2735<\/strong> is, vergeleken met <strong>0,3298<\/strong> in het vorige model. Dit geeft aan dat de algehele bruikbaarheid van het model slechts licht is afgenomen. Vervolgens kunnen we de VIF-waarden vinden met behulp van de <strong>VIF-<\/strong> opdracht:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">LEVENDIG<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6086 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif5.png\" alt=\"VIF-waarden in Stata\" width=\"303\" height=\"164\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beide VIF-waarden zijn kleiner dan 5, wat aangeeft dat multicollineariteit geen probleem meer is in het model.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Multicollineariteit bij regressieanalyse treedt op wanneer twee of meer verklarende variabelen sterk met elkaar gecorreleerd zijn, zodat ze geen unieke of onafhankelijke informatie verschaffen in het regressiemodel. Als de mate van correlatie tussen variabelen hoog genoeg is, kan dit problemen veroorzaken bij het aanpassen en interpreteren van het regressiemodel. Stel dat u meerdere lineaire regressies [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-641","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe te testen op multicollineariteit in Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over hoe u kunt testen op multicollineariteit bij regressie in Stata.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe te testen op multicollineariteit in Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over hoe u kunt testen op multicollineariteit bij regressie in Stata.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:00:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/\",\"name\":\"Hoe te testen op multicollineariteit in Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:00:49+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:00:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over hoe u kunt testen op multicollineariteit bij regressie in Stata.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe te testen op multicollineariteit in stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe te testen op multicollineariteit in Stata - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over hoe u kunt testen op multicollineariteit bij regressie in Stata.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe te testen op multicollineariteit in Stata - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over hoe u kunt testen op multicollineariteit bij regressie in Stata.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:00:49+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/","name":"Hoe te testen op multicollineariteit in Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:00:49+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:00:49+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over hoe u kunt testen op multicollineariteit bij regressie in Stata.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/multicollineariteitsstatistieken\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe te testen op multicollineariteit in stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=641"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/641\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}