![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
<\/p>\n
De odds ratio<\/strong> vertelt ons de verhouding tussen de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis optreedt in een behandelgroep en de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis optreedt in een controlegroep. Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Odds-ratio<\/strong> = (A*D) \/ (B*C)<\/span><\/p>\n Het relatieve risico<\/strong> vertelt ons de verhouding tussen de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich voordoet in een behandelgroep en de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich voordoet in een controlegroep. Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Relatief risico<\/strong> = [A\/(A+B)] \/ [C\/(C+D)]<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u oddsratio’s en relatieve risico’s in Excel kunt berekenen.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat 50 basketbalspelers een nieuw trainingsprogramma gebruiken en 50 spelers een oud trainingsprogramma gebruiken. Aan het einde van het programma testen we elke speler om te zien of hij of zij slaagt voor een bepaalde vaardigheidstest.<\/span><\/p>\n De volgende tabel toont het aantal spelers dat wel of niet slaagde, gebaseerd op het programma dat ze gebruikten:<\/span> <\/p>\n De oddsratio<\/strong> wordt als volgt berekend: (34*11) \/ (16*39) = 0,599<\/strong><\/span> <\/p>\n We zouden dit zo interpreteren dat de kans dat een speler slaagt voor de test met het nieuwe programma slechts 0,599 keer zo groot is als de kans<\/strong> dat een speler de test haalt met het oude programma.<\/span><\/p>\n Met andere woorden: de kans dat een speler de test doorstaat, wordt dankzij het nieuwe programma zelfs met 40,1% verkleind.<\/span><\/p>\n Het relatieve risico<\/strong> wordt als volgt berekend: [34\/(34+16)] \/ [39\/(39+11)] = 0,872<\/strong><\/span> <\/p>\n We zouden dit zo interpreteren dat de verhouding tussen de kans dat een speler de test met het nieuwe programma doorstaat en het oude programma 0,872<\/strong> bedraagt.<\/span><\/p>\n Omdat deze waarde kleiner is dan 1, geeft dit aan dat de kans op succes in het nieuwe programma feitelijk lager is dan in het oude programma.<\/span><\/p>\n We zouden dit ook kunnen zien door rechtstreeks de waarschijnlijkheid te berekenen dat een speler onder elk programma slaagt:<\/span><\/p>\n Kans op succes onder nieuw programma = 34\/50 = 68%<\/strong><\/span><\/p>\n Kans op succes onder het oude programma = 39\/50 = 78%<\/strong><\/span><\/p>\n Zodra we de odds ratio en het relatieve risico hebben berekend, zijn we wellicht ook ge\u00efnteresseerd in het berekenen van de betrouwbaarheidsintervallen voor deze twee maatstaven.<\/span><\/p>\n Een betrouwbaarheidsinterval van 95% voor de odds ratio<\/strong> kan worden berekend met behulp van de volgende formule:<\/span><\/p>\n 95% BI voor oddsratio<\/strong> = [ e^(ln(OR) \u2013 1,96*SE(ln(OR))), e^(ln(OR) \u2013 1,96*SE(ln(OR) )) ]<\/span><\/p>\n waarbij SE(ln(OR)) =\u221a 1\/A + 1\/B + 1\/C + 1\/D<\/span><\/span><\/p>\n Het 95% BI voor de odds ratio bleek (0,245; 1,467)<\/strong> te zijn. De onderstaande afbeelding toont de formule die we hebben gebruikt om dit betrouwbaarheidsinterval te berekenen:<\/span> <\/p>\n Een betrouwbaarheidsinterval van 95% voor het relatieve risico<\/strong> kan worden berekend met behulp van de volgende formule:<\/span><\/p>\n 95% BI voor relatief risico<\/strong> = exp(ln(RR) \u2013 1,96*SE(ln(RR))) tot exp(ln(RR) \u2013 1,96*SE(ln(RR)))<\/span><\/p>\n waarbij SE(ln(RR)) =\u221a 1\/A + 1\/C \u2013 1\/(A+B) \u2013 1\/(C+D)<\/span><\/span><\/p>\n Het 95%-BI voor het relatieve risico bleek (0,685; 1,109)<\/strong> te zijn. De onderstaande afbeelding toont de formule die we hebben gebruikt om dit betrouwbaarheidsinterval te berekenen:<\/span> <\/p>\n De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over het interpreteren van oddsratio’s en relatief risico:<\/span><\/p>\n Hoe oddsratio\u2019s te interpreteren<\/a> We gebruiken vaak de oddsratio en het relatieve risico bij het uitvoeren van analyses op een tafel van 2 bij 2, die het volgende formaat heeft: De odds ratio vertelt ons de verhouding tussen de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis optreedt in een behandelgroep en de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis optreedt in een controlegroep. Het wordt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-660","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Hoe de odds ratio en het relatieve risico te berekenen<\/span><\/strong><\/h3>\n
![\"Odds](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Odds-ratio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Relatief](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel4.png\")
<\/p>\n Hoe betrouwbaarheidsintervallen te berekenen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Odds](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel6.png\")
<\/p>\n![\"Relatief](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel7.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe het relatieve risico te interpreteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"