<\/p>\n
De McNemar-test<\/strong> wordt gebruikt om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in verhoudingen tussen gepaarde gegevens.<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de McNemar-test uitvoert in R.<\/span><\/p>\n Stel dat onderzoekers willen weten of een bepaalde marketingvideo de mening van mensen over een bepaalde wet kan veranderen. Ze ondervragen 100 mensen om erachter te komen of ze de wet wel of niet steunen. Vervolgens laten ze de marketingvideo aan alle 100 mensen zien en ondervragen ze opnieuw nadat de video is afgelopen.<\/span><\/p>\n De volgende tabel toont het totale aantal mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de video:<\/span><\/p>\n Om te bepalen of er een statistisch significant verschil was in het aandeel mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de video, kunnen we de McNemar-test uitvoeren.<\/span><\/p>\n Stap 1: Cre\u00eber de gegevens.<\/strong><\/span><\/p>\n Maak eerst de gegevensset in rastervorm.<\/span><\/p>\n Stap 2: Voer de McNemar-test uit.<\/strong><\/span><\/p>\n Voer vervolgens de McNemar-test uit met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n mcnemar.test(x,y=NULL,correct=TRUE)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Over het algemeen moet een continu\u00efteitscorrectie worden toegepast als sommige aantallen in de tabel laag zijn. Normaal gesproken wordt deze correctie meestal toegepast als het aantal cellen kleiner is dan 5.<\/span><\/p>\n We zullen de McNemar-test uitvoeren met en zonder continu\u00efteitscorrectie, alleen om de verschillen te illustreren:<\/span><\/p>\n In beide gevallen is de p-waarde van de test kleiner dan 0,05, dus we zouden de nulhypothese verwerpen en concluderen dat het aandeel mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de marketingvideo statistisch verschillend was.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" De McNemar-test wordt gebruikt om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in verhoudingen tussen gepaarde gegevens. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de McNemar-test uitvoert in R. Voorbeeld: McNemar-test in R Stel dat onderzoekers willen weten of een bepaalde marketingvideo de mening van mensen over een bepaalde wet kan veranderen. Ze […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-674","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: McNemar-test in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n\n
\n <\/th>\n Video v\u00f3\u00f3r marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n \n Video na marketing<\/span><\/td>\n Steun<\/strong><\/span><\/td>\n Kan niet uitstaan<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Steun<\/strong><\/span><\/td>\n 30<\/span><\/td>\n 40<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Kan niet uitstaan<\/strong><\/span><\/td>\n 12<\/span><\/td>\n 18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n #create data<\/span>\ndata <- matrix(c(30, 12, 40, 18), nrow = 2,\n dimnames = list(\"After Video\" = c(\"Support\", \"Do Not Support\"),\n \"Before Video\" = c(\"Support\", \"Do Not Support\")))\n\n#view data\n<\/span>data\n\n Before Video\nAfter Video Support Do Not Support\n Bracket 30 40\n Do Not Support 12 18\n<\/strong><\/pre>\n\n
#Perform McNemar's Test with continuity correction<\/span>\nmcnemar.test(data)\n\n\tMcNemar's Chi-squared test with continuity correction\n\ndata:data\nMcNemar's chi-squared = 14.019, df = 1, p-value = 0.000181\n\n#Perform McNemar's Test without continuity correction<\/span>\nmcnemar.test(data, correct=FALSE) \n\n\tMcNemar's Chi-squared test\n\ndata:data\nMcNemar's chi-squared = 15.077, df = 1, p-value = 0.0001032<\/strong><\/pre>\n