{"id":676,"date":"2023-07-29T03:17:03","date_gmt":"2023-07-29T03:17:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/"},"modified":"2023-07-29T03:17:03","modified_gmt":"2023-07-29T03:17:03","slug":"r-kaart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/","title":{"rendered":"Hoe mape in r te berekenen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is <strong>MAPE<\/strong> , wat staat voor <strong>Mean Absolute Percentage Error<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De formule om MAPE te berekenen is als volgt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAPE<\/strong> = (1\/n) * \u03a3(|actueel \u2013 voorspelling| \/ |actueel|) * 100<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3<\/strong> \u2013 een mooi symbool dat \u2018som\u2019 betekent<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> \u2013 steekproefomvang<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>real<\/strong> \u2013 de werkelijke waarde van de gegevens<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>voorspelling<\/strong> \u2013 de verwachte waarde van de gegevens<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">MAPE wordt vaak gebruikt omdat het gemakkelijk te interpreteren en uit te leggen is. Een MAPE-waarde van 6% betekent bijvoorbeeld dat het gemiddelde verschil tussen de voorspelde waarde en de werkelijke waarde 6% is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze tutorial biedt twee verschillende methoden die u kunt gebruiken om MAPE in R te berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Schrijf uw eigen functie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een dataset hebben met een kolom met daarin de werkelijke datawaarden en een kolom met de voorspelde datawaarden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataset<\/span>\ndata &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (actual=c(34, 37, 44, 47, 48, 48, 46, 43, 32, 27, 26, 24),\n                   forecast=c(37, 40, 46, 44, 46, 50, 45, 44, 34, 30, 22, 23))\n<span style=\"color: #008080;\">\n#view dataset<\/span>\ndata\n\n   current forecast\n1 34 37\n2 37 40\n3 44 46\n4 47 44\n5 48 46\n6 48 50\n7 46 45\n8 43 44\n9 32 34\n10 27 30\n11 26 22\n12 24 23\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de MAPE te berekenen, kunnen we de volgende functie gebruiken:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate MAPE<\/span>\nmean(abs((data$actual-data$forecast)\/data$actual)) * 100\n\n[1] 6.467108\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De MAPE voor dit model blijkt <strong>6,467%<\/strong> te zijn. Dat wil zeggen dat het gemiddelde absolute verschil tussen de voorspelde waarde en de werkelijke waarde 6,467% bedraagt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Gebruik een pakket<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen MAPE ook berekenen voor dezelfde gegevensset met behulp van de <strong>MAPE()-<\/strong> functie uit het <strong>MLmetrics-<\/strong> pakket, dat de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAPE(y_pred, y_true)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y_pred:<\/strong> voorspelde waarden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y_true:<\/strong> echte waarden<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit is de syntaxis die we in ons voorbeeld zouden gebruiken:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load MLmetrics package<\/span>\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (MLmetrics)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate MAPE<\/span>\nMAPE(data$forecast, data$actual)\n\n[1] 0.06467108<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit levert dezelfde MAPE-waarde van <strong>6,467%<\/strong> op die we met de vorige methode hebben berekend.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is MAPE , wat staat voor Mean Absolute Percentage Error . De formule om MAPE te berekenen is als volgt: MAPE = (1\/n) * \u03a3(|actueel \u2013 voorspelling| \/ |actueel|) * 100 Goud: \u03a3 \u2013 een mooi symbool dat \u2018som\u2019 betekent n [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-676","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe MAPE te berekenen in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van MAPE in R, inclusief verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe MAPE te berekenen in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van MAPE in R, inclusief verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T03:17:03+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1\u00a0Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/\",\"name\":\"Hoe MAPE te berekenen in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T03:17:03+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T03:17:03+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van MAPE in R, inclusief verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe mape in r te berekenen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe MAPE te berekenen in R - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van MAPE in R, inclusief verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe MAPE te berekenen in R - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van MAPE in R, inclusief verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T03:17:03+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"1\u00a0Minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/","name":"Hoe MAPE te berekenen in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T03:17:03+00:00","dateModified":"2023-07-29T03:17:03+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van MAPE in R, inclusief verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/r-kaart\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe mape in r te berekenen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/676","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=676"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/676\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=676"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=676"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=676"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}