In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u lineaire regressie uitvoert op een TI-84-rekenmachine.<\/span><\/p>\n Stel dat we inzicht willen krijgen in de relatie tussen het aantal uren dat een student voor een examen studeert en het cijfer dat hij voor dat examen krijgt.<\/span><\/p>\n Om deze relatie te onderzoeken, kunnen we de volgende stappen uitvoeren op een TI-84-rekenmachine om een eenvoudige lineaire regressie uit te voeren met bestudeerde uren als verklarende variabele en examencijfer als responsvariabele.<\/span><\/p>\n Stap 1: Voer de gegevens in.<\/strong><\/span><\/p>\n Eerst voeren we de gegevenswaarden in voor de verklarende variabele en de responsvariabele. Druk op Stat<\/span> en vervolgens op BEWERKEN<\/span> . Vul in kolom L1 de volgende waarden in voor de verklarende variabele (gestudeerde uren) en in kolom L2 de waarden voor de responsvariabele (examenscore):<\/span> <\/p>\n Stap 2: Voer lineaire regressie uit.<\/strong><\/span><\/p>\n Vervolgens zullen we een lineaire regressie uitvoeren. Druk op Stat<\/span> en scroll vervolgens naar CALC<\/strong> . Scroll vervolgens naar 8: Linreg(a+bx)<\/strong> en druk op Enter<\/span> .<\/span> <\/p>\n Zorg ervoor dat voor Xlist en Ylist L1 en L2 zijn geselecteerd, aangezien dit de kolommen zijn die we hebben gebruikt om onze gegevens in te voeren. Laat FreqList<\/strong> leeg. Blader omlaag naar Bereken<\/strong> en druk op Enter<\/span> . De volgende uitvoer verschijnt automatisch:<\/span> <\/p>\n Stap 3: Interpreteer de resultaten.<\/strong><\/span><\/p>\n Uit de resultaten kunnen we zien dat de geschatte regressievergelijking is:<\/span><\/p>\n examenscore = 68,7127 + 5,5138*(uren)<\/strong><\/span><\/p>\n We interpreteren de urenco\u00ebffici\u00ebnt zo dat voor elk extra bestudeerd uur de examenscore gemiddeld met 5,5138<\/strong> zou moeten stijgen. We interpreteren de co\u00ebffici\u00ebnt van het intercept zo dat de verwachte examenscore voor een student die nul uur studeert 68,7127<\/strong> is.<\/span><\/p>\n Met deze geschatte regressievergelijking kunnen we de verwachte examenscore voor een student berekenen, op basis van het aantal uren studie.<\/span><\/p>\n Een student die bijvoorbeeld drie uur studeert, moet een examenscore van 85,25<\/strong> behalen:<\/span><\/p>\n examenscore = 68,7127 + 5,5138*(3) = 85,25<\/span><\/p>\n We kunnen ook zien dat de r kwadraat voor het regressiemodel r 2<\/sup> = 0,7199<\/strong> is.<\/span><\/p>\n Deze waarde staat bekend als de determinatieco\u00ebffici\u00ebnt. Het is het deel van de variantie in de responsvariabele dat kan worden verklaard door de verklarende variabele. In dit voorbeeld kan 71,99% van de variatie in examenscores worden verklaard door het aantal gestudeerde uren.<\/span><\/p>\n Hoe maak je een resterend plot op een TI-84-rekenmachine?<\/a> Lineaire regressie is een methode die we kunnen gebruiken om de relatie tussen een verklarende variabele, x, en een responsvariabele, y, te begrijpen. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u lineaire regressie uitvoert op een TI-84-rekenmachine. Voorbeeld: lineaire regressie op een TI-84-rekenmachine Stel dat we inzicht willen krijgen in de relatie tussen het aantal uren […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-699","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: lineaire regressie op een TI-84-rekenmachine<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/linregti1.png\")
<\/p>\n![\"Lineaire](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationti5.png\")
<\/p>\n![\"Lineaire](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/linregti2.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe kwadratische regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine<\/a>
Hoe u exponenti\u00eble regressie uitvoert op een TI-84-rekenmachine<\/a>
Logaritmische regressie uitvoeren op een TI-84-rekenmachine<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"