{"id":759,"date":"2023-07-28T20:46:17","date_gmt":"2023-07-28T20:46:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/"},"modified":"2023-07-28T20:46:17","modified_gmt":"2023-07-28T20:46:17","slug":"distributie-van-vis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/","title":{"rendered":"Een inleiding tot de poisson-verdeling"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">De <strong>Poisson-verdeling<\/strong> is een van de meest populaire verdelingen in de statistiek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de Poisson-verdeling te begrijpen, is het nuttig om eerst de Poisson-experimenten te begrijpen.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Visexperimenten<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>Poisson-experiment<\/strong> is een experiment met de volgende eigenschappen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het aantal successen van het experiment kan worden geteld.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het gemiddelde aantal successen dat plaatsvond gedurende een specifiek tijds- (of ruimte-)interval is bekend.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Elk resultaat is onafhankelijk.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De kans op een succesvol voorval is evenredig met de grootte van het interval.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een voorbeeld van een Poisson-experiment is het aantal geboorten per uur in een bepaald ziekenhuis. Stel bijvoorbeeld dat in een bepaald ziekenhuis gemiddeld tien geboorten per uur plaatsvinden. Dit is een Poisson-experiment omdat het de volgende vier eigenschappen heeft:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het aantal successen van het experiment kan worden geteld \u2013 We kunnen het aantal geboorten tellen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Het gemiddelde aantal geboorten dat plaatsvindt gedurende een bepaald tijdsinterval is bekend. Het is bekend dat er gemiddeld 10 geboorten per uur plaatsvinden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Elke uitkomst is onafhankelijk \u2013 De kans dat een moeder binnen een bepaald uur zal bevallen, is onafhankelijk van de kans dat een andere moeder zal bevallen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De kans op succes is evenredig met de grootte van het interval: hoe langer het tijdsinterval, hoe groter de kans op een geboorte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de Poisson-verdeling gebruiken om vragen over waarschijnlijkheden over dit Poisson-experiment te beantwoorden, zoals:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is de kans dat er in een bepaald uur meer dan twaalf geboorten plaatsvinden?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is de kans dat er in een bepaald uur minder dan vijf geboorten plaatsvinden?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wat is de kans dat er in een bepaald uur tussen de 8 en 11 geboorten zullen plaatsvinden?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <strong>De Visverdeling<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>Poisson-verdeling<\/strong> beschrijft de waarschijnlijkheid van het behalen van <em>k<\/em> successen gedurende een bepaald tijdsinterval.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/willekeurige-variabelen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">willekeurige variabele<\/a> <em>X<\/em> een Poisson-verdeling volgt, kan de kans dat <em>X<\/em> = <em>k<\/em> succes wordt gevonden met de volgende formule:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=k) = \u03bb <sup>k<\/sup> * e <sup>\u2013 \u03bb<\/sup> \/ k!<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bb:<\/strong> gemiddeld aantal successen dat optreedt tijdens een specifiek interval<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> aantal successen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>e:<\/b> een constante gelijk aan ongeveer 2,71828<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat in een bepaald ziekenhuis gemiddeld twee geboorten per uur plaatsvinden. We kunnen de bovenstaande formule gebruiken om de waarschijnlijkheid van 0, 1, 2, 3 geboorten, enz. te bepalen. in een bepaald uur:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=0)<\/strong> = 2 <sup>0<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 0! = <strong>0,1353<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=1)<\/strong> = 2 <sup>1<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 1! = <strong>0,2707<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=2)<\/strong> = 2 <sup>2<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 2! = <strong>0,2707<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=3)<\/strong> = 2 <sup>3<\/sup> * e <sup>\u2013 2<\/sup> \/ 3! = <strong>0,1805<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de waarschijnlijkheid van een willekeurig aantal geboorten tot in het oneindige berekenen. Vervolgens maken we een eenvoudig histogram om deze waarschijnlijkheidsverdeling te visualiseren:<\/span> <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8131 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist1.png\" alt=\"Visverspreidingskaart\" width=\"472\" height=\"347\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<h2> <strong>Berekening van cumulatieve Poisson-kansen<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is eenvoudig om een enkele Poisson-waarschijnlijkheid te berekenen (bijvoorbeeld de kans dat een ziekenhuis drie geboorten in een bepaald uur meemaakt) met behulp van de bovenstaande formule, maar om cumulatieve Poisson-waarschijnlijkheden te berekenen moeten we individuele kansen optellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we de waarschijnlijkheid willen weten dat het ziekenhuis binnen een bepaald uur \u00e9\u00e9n of minder geboorten zal meemaken. Om deze waarschijnlijkheid te berekenen, gebruiken we de volgende formule:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22641)<\/strong> = P(X=0) + P(X=1) = 0,1353 + 0,2707 = <strong>0,406<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit wordt een <strong>cumulatieve waarschijnlijkheid<\/strong> genoemd, omdat het gaat om het optellen van meerdere kansen. We kunnen de cumulatieve waarschijnlijkheid berekenen van <em>k<\/em> of minder geboorten in een bepaald uur met behulp van een soortgelijke formule:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22640)<\/strong> = P(X=0) = <strong>0,1353<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22641)<\/strong> = P(X=0) + P(X=1) = 0,1353 + 0,2707 = <strong>0,406<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22642)<\/strong> = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) =0,1353 + 0,2707 + 0,2707 = <strong>0,6767<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze cumulatieve kansen berekenen voor elk aantal geboorten tot in het oneindige. We kunnen vervolgens een histogram maken om deze cumulatieve waarschijnlijkheidsverdeling te visualiseren:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8132 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist2.png\" alt=\"Voorbeeld van Poisson cumulatieve waarschijnlijkheidsverdeling\" width=\"474\" height=\"289\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<div class=\"wp-block-image\"><\/div>\n<h2> <strong>Eigenschappen van de Poisson-verdeling<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De Poissonverdeling heeft de volgende eigenschappen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het gemiddelde van de verdeling is <strong>\u03bb<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De variantie van de verdeling is ook <strong>\u03bb<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De standaardafwijking van de verdeling is <strong>\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">\u03bb<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat een ziekenhuis gemiddeld twee geboorten per uur heeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het gemiddelde aantal verwachte geboorten in een bepaald uur is \u03bb = 2 geboorten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De variantie in het aantal geboorten dat we verwachten is \u03bb = 2 geboorten.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Praktijkproblemen bij de visdistributie<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gebruik de volgende oefenproblemen om uw kennis van de Poisson-verdeling te testen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Opmerking:<\/strong> we zullen de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rekenmachine-voor-visverdeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Poisson-verdelingscalculator<\/a> gebruiken om de antwoorden op deze vragen te berekenen.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem 1<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vraag:<\/strong> We weten dat een bepaalde website 10 verkopen per uur genereert. Wat is de kans dat de site binnen een bepaald uur precies 8 verkopen genereert?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwoord:<\/strong> Met behulp van de Poisson-verdelingscalculator met \u03bb = 10 en x = 8 vinden we dat P(X=8) = <strong>0,1126<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem 2<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vraag:<\/strong> We weten dat een bepaalde makelaar gemiddeld 5 verkopen per maand maakt. Wat is de kans dat ze in een bepaalde maand meer dan zeven verkopen zal realiseren?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwoord:<\/strong> Met behulp van de Poisson-verdelingscalculator met \u03bb = 5 en x = 7 vinden we dat P(X&gt;7) = <strong>0,13337<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probleem 3<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vraag:<\/strong> We weten dat een bepaald ziekenhuis 4 bevallingen per uur ervaart. Wat is de kans dat er in een bepaald uur vier of minder geboorten zullen plaatsvinden?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwoord:<\/strong> Met behulp van de Poisson-verdelingscalculator met \u03bb = 4 en x = 4 vinden we dat P(X\u22644) = <strong>0,62884<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende artikelen wordt uitgelegd hoe u de Poisson-verdeling in verschillende statistische software kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe de Poisson-verdeling in R te gebruiken<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/visdistributie-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe Poisson-distributie in Excel te gebruiken<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/viskansen-ti-84-rekenmachine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe Poisson-kansen te berekenen op een TI-84-rekenmachine<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/echte-voorbeelden-van-visdistributie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Voorbeelden uit de echte wereld van de Poisson-verdeling<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rekenmachine-voor-visverdeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Visdistributiecalculator<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De Poisson-verdeling is een van de meest populaire verdelingen in de statistiek. Om de Poisson-verdeling te begrijpen, is het nuttig om eerst de Poisson-experimenten te begrijpen. Visexperimenten Een Poisson-experiment is een experiment met de volgende eigenschappen: Het aantal successen van het experiment kan worden geteld. Het gemiddelde aantal successen dat plaatsvond gedurende een specifiek tijds- [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-759","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Een inleiding tot de Poisson-verdeling - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige introductie tot de Poisson-verdeling, inclusief een formele definitie en verschillende stapsgewijze voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een inleiding tot de Poisson-verdeling - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige introductie tot de Poisson-verdeling, inclusief een formele definitie en verschillende stapsgewijze voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T20:46:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/\",\"name\":\"Een inleiding tot de Poisson-verdeling - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T20:46:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T20:46:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige introductie tot de Poisson-verdeling, inclusief een formele definitie en verschillende stapsgewijze voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een inleiding tot de poisson-verdeling\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een inleiding tot de Poisson-verdeling - Statorials","description":"Een eenvoudige introductie tot de Poisson-verdeling, inclusief een formele definitie en verschillende stapsgewijze voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een inleiding tot de Poisson-verdeling - Statorials","og_description":"Een eenvoudige introductie tot de Poisson-verdeling, inclusief een formele definitie en verschillende stapsgewijze voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T20:46:17+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poissondist1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/","name":"Een inleiding tot de Poisson-verdeling - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T20:46:17+00:00","dateModified":"2023-07-28T20:46:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige introductie tot de Poisson-verdeling, inclusief een formele definitie en verschillende stapsgewijze voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/distributie-van-vis\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een inleiding tot de poisson-verdeling"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=759"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/759\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}