<\/p>\n
In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u met geometrische distributie<\/a> in R kunt werken met behulp van de volgende functies<\/span><\/p>\n Hier volgen enkele voorbeelden van wanneer u elk van deze functies zou kunnen gebruiken.<\/span><\/p>\n De dgeom-<\/b> functie berekent de waarschijnlijkheid van het ervaren van een bepaald aantal mislukkingen voordat het eerste succes wordt ervaren in een reeks Bernoulli-proeven, met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n dgeom(x, waarschijnlijk)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Hier is een voorbeeld van praktisch gebruik van deze functie:<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wacht buiten een bibliotheek om mensen te vragen of ze een bepaalde wet steunen. De kans dat een bepaalde persoon de wet steunt is p = 0,2. Hoe groot is de kans dat de vierde persoon met wie de onderzoeker spreekt de eerste zal zijn die de wet steunt?<\/strong><\/span><\/p>\n De kans dat onderzoekers 3 \u201cmislukkingen\u201d ervaren v\u00f3\u00f3r het eerste succes is 0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n De pgeom<\/strong> <\/b> De functie berekent de kans op een bepaald aantal mislukkingen of minder voordat het eerste succes in een reeks Bernoulli-proeven wordt ervaren, met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n pgeom(q,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Hier zijn enkele voorbeelden van praktisch gebruik van deze functie:<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wacht buiten een bibliotheek om mensen te vragen of ze een bepaalde wet steunen. De kans dat een bepaalde persoon de wet steunt is p = 0,2. Hoe groot is de kans dat de onderzoeker met drie of minder mensen moet praten om iemand te vinden die de wet steunt?<\/strong><\/span><\/p>\n De kans dat de onderzoeker met drie of minder mensen moet praten om iemand te vinden die de wet steunt, is 0,5904<\/strong> .<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wacht buiten een bibliotheek om mensen te vragen of ze een bepaalde wet steunen. De kans dat een bepaalde persoon de wet steunt is p = 0,2. Hoe groot is de kans dat de onderzoeker met meer dan vijf mensen moet praten om iemand te vinden die de wet steunt?<\/strong><\/span><\/p>\n De kans dat de onderzoeker met meer dan vijf mensen moet praten om iemand te vinden die de wet steunt, is 0,262144<\/strong> .<\/span><\/p>\n De qgeom<\/strong> <\/b> De functie vindt het aantal fouten dat overeenkomt met een bepaald percentiel, met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n qgeom(p, waarschijnlijk)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Hier is een voorbeeld van praktisch gebruik van deze functie:<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wacht buiten een bibliotheek om mensen te vragen of ze een bepaalde wet steunen. De kans dat een bepaalde persoon de wet steunt is p = 0,2. We zullen \u2018mislukking\u2019 beschouwen als het feit dat iemand de wet niet steunt. Hoeveel \u2018mislukkingen\u2019 zou de onderzoeker moeten ervaren om v\u00f3\u00f3r het eerste succes op het 90e percentiel van het aantal mislukkingen te zitten?<\/strong><\/span><\/p>\n De onderzoeker zou 10<\/strong> \u2018mislukkingen\u2019 moeten ervaren om op het 90e percentiel van het aantal mislukkingen te komen v\u00f3\u00f3r het eerste succes.<\/span><\/p>\n Geometrie<\/strong> <\/b> De functie genereert een lijst met willekeurige waarden die het aantal mislukkingen v\u00f3\u00f3r het eerste succes vertegenwoordigen, met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n rgeom(n, waarschijnlijk)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Hier is een voorbeeld van praktisch gebruik van deze functie:<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wacht buiten een bibliotheek om mensen te vragen of ze een bepaalde wet steunen. De kans dat een bepaalde persoon de wet steunt is p = 0,2. We zullen \u2018mislukking\u2019 beschouwen als het feit dat iemand de wet niet steunt. Simuleer 10 scenario’s van hoeveel ‚mislukkingen‘ de onderzoeker zal ervaren totdat ze iemand vindt die de wet steunt.<\/strong><\/span><\/p>\n De manier om dit te interpreteren is:<\/span><\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Een inleiding tot geometrische distributie<\/a> In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u met geometrische distributie in R kunt werken met behulp van de volgende functies dgeom : retourneert de waarde van de geometrische kansdichtheidsfunctie. pgeom : retourneert de waarde van de cumulatieve geometrische dichtheidsfunctie. qgeom : retourneert de waarde van de inverse geometrische cumulatieve dichtheidsfunctie. rgeom : genereert een vector […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-773","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
dgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
dgeom(x=3, prob=.2)\n\n#0.1024\n<\/strong><\/pre>\n
pgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
pgeom(q=3, prob=.2)\n\n#0.5904<\/strong><\/pre>\n
1 - pgeom(q=5, prob=.2)\n\n#0.262144<\/strong><\/pre>\n
qgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
qgeom(p=.90, prob=0.2)\n\n#10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n regom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
set.seed(0) #make this example reproducible\n\nrgeom(n=10, prob=.2)\n\n#1 2 1 10 7 4 1 7 4 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/span><\/strong><\/h3>\n
Geometrische distributiecalculator<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"