{"id":783,"date":"2023-07-28T18:44:38","date_gmt":"2023-07-28T18:44:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/"},"modified":"2023-07-28T18:44:38","modified_gmt":"2023-07-28T18:44:38","slug":"kwadratische-regressie-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/","title":{"rendered":"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Wanneer twee variabelen een lineair verband hebben, kunnen we vaak eenvoudige lineaire regressie<\/a> gebruiken om hun verband te kwantificeren.<\/span> <\/p>\n

\"Voorbeeld<\/p>\n

Wanneer twee variabelen echter een kwadratische relatie hebben, kunnen we kwadratische regressie<\/strong> gebruiken om hun relatie te kwantificeren.<\/span> <\/p>\n

\"Voorbeeld<\/p>\n

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u kwadratische regressie uitvoert in R.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: kwadratische regressie in R<\/strong><\/h3>\n

Stel dat we de relatie willen begrijpen tussen het aantal gewerkte uren en het gerapporteerde geluk. We hebben de volgende gegevens over het aantal gewerkte uren per week en het gerapporteerde geluksniveau (op een schaal van 0 tot 100) voor 11 verschillende mensen:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Gebruik de volgende stappen om een kwadratisch regressiemodel in R te fitten.<\/span><\/p>\n

Stap 1: Voer de gegevens in.<\/strong><\/span><\/p>\n

Eerst maken we een dataframe met onze gegevens:<\/span><\/p>\n

 #createdata<\/span>\ndata <- data.frame(hours=c(6, 9, 12, 14, 30, 35, 40, 47, 51, 55, 60),\n                   happiness=c(14, 28, 50, 70, 89, 94, 90, 75, 59, 44, 27))\n\n#viewdata<\/span> \ndata\n\n   hours happiness\n1 6 14\n2 9 28\n3 12 50\n4 14 70\n5 30 89\n6 35 94\n7 40 90\n8 47 75\n9 51 59\n10 55 44\n11 60 27\n<\/strong><\/pre>\n
 Stap 2: Visualiseer de gegevens.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Vervolgens zullen we een eenvoudig spreidingsdiagram maken om de gegevens te visualiseren.<\/span> <\/p>\n
 #create scatterplot<\/span>\nplot(data$hours, data$happiness, pch=16)<\/strong> <\/pre>\n
\"Spreidingsdiagram<\/p>\n
 We kunnen duidelijk zien dat de gegevens geen lineair patroon volgen.<\/span><\/p>\n
 Stap 3: Pas een eenvoudig lineair regressiemodel toe.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Vervolgens passen we een eenvoudig lineair regressiemodel toe om te zien hoe goed het bij de gegevens past:<\/span><\/p>\n
 #fit linear model<\/span>\nlinearModel <- lm(happiness ~ hours, data=data)\n\n#view model summary<\/span>\nsummary(linearModel)\n\nCall:\nlm(formula = happiness ~ hours)\n\nResiduals:\n   Min 1Q Median 3Q Max \n-39.34 -21.99 -2.03 23.50 35.11 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  \n(Intercept) 48.4531 17.3288 2.796 0.0208 *\nhours 0.2981 0.4599 0.648 0.5331  \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 28.72 on 9 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.0446, Adjusted R-squared: -0.06156 \nF-statistic: 0.4201 on 1 and 9 DF, p-value: 0.5331\n<\/strong><\/pre>\n
 De totale variantie in geluk die door het model wordt verklaard, bedraagt slechts 4,46%<\/strong> , zoals blijkt uit de meervoudige R-kwadraatwaarde.<\/span><\/p>\n
 Stap 4: Pas een kwadratisch regressiemodel toe.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Vervolgens passen we een kwadratisch regressiemodel toe.<\/span><\/p>\n
 #create a new variable for hours 2<\/sup><\/span>\ndata$hours2 <- data$hours^2\n\n#fit quadratic regression model<\/span>\nquadraticModel <- lm(happiness ~ hours + hours2, data=data)\n\n#view model summary\n<\/span>summary(quadraticModel)\n\nCall:\nlm(formula = happiness ~ hours + hours2, data = data)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-6.2484 -3.7429 -0.1812 1.1464 13.6678 \n\nCoefficients:\n             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    \n(Intercept) -18.25364 6.18507 -2.951 0.0184 *  \nhours 6.74436 0.48551 13.891 6.98e-07 ***\nhours2 -0.10120 0.00746 -13.565 8.38e-07 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 6.218 on 8 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9602, Adjusted R-squared: 0.9502 \nF-statistic: 96.49 on 2 and 8 DF, p-value: 2.51e-06\n<\/strong><\/pre>\n
 De totale variantie in geluk die door het model wordt verklaard, nam toe tot 96,02%<\/b> .<\/span><\/p>\n
 We kunnen de volgende code gebruiken om te visualiseren hoe goed het model bij de gegevens past:<\/span> <\/p>\n
 #create sequence of hour values<\/span>\nhourValues <- seq(0, 60, 0.1)\n\n#create list of predicted happiness levels using quadratic model\n<\/span>happinessPredict <- predict(quadraticModel, list(hours=hourValues, hours2=hourValues^2))\n\n#create scatterplot of original data values\n<\/span>plot(data$hours, data$happiness, pch=16)\n#add predicted lines based on quadratic regression model<\/span>\nlines(hourValues, happinessPredict, col='blue')\n<\/strong><\/pre>\n
\"Kwadratische<\/p>\n
 We kunnen zien dat de kwadratische regressielijn redelijk goed bij de gegevenswaarden past.<\/span><\/p>\n
 Stap 5: Interpreteer het kwadratische regressiemodel.<\/strong><\/span><\/p>\n
 In de vorige stap zagen we dat het resultaat van het kwadratische regressiemodel was:<\/span><\/p>\n
 Coefficients:\n             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    \n(Intercept) -18.25364 6.18507 -2.951 0.0184 *  \nhours 6.74436 0.48551 13.891 6.98e-07 ***\nhours2 -0.10120 0.00746 -13.565 8.38e-07 ***\n<\/strong><\/pre>\n
 Op basis van de hier gepresenteerde co\u00ebffici\u00ebnten zou de aangepaste kwadratische regressie zijn:<\/span><\/p>\n
 Geluk = -0,1012 (uren) 2<\/sup> + 6,7444 (uren) \u2013 18,2536<\/strong><\/span><\/p>\n
 We kunnen deze vergelijking gebruiken om het voorspelde geluk van een individu te vinden, gegeven het aantal uren dat hij of zij per week werkt.<\/span><\/p>\n
 Een persoon die bijvoorbeeld 60 uur per week werkt, zou een geluksniveau van 22,09<\/strong> hebben:<\/span><\/p>\n
 Geluk = -0,1012(60) 2<\/sup> + 6,7444(60) \u2013 18,2536 = 22,09<\/span><\/p>\n
 Omgekeerd zou iemand die 30 uur per week werkt een geluksniveau van 92,99<\/strong> moeten hebben:<\/span><\/p>\n
 Geluk = -0,1012(30) 2<\/sup> + 6,7444(30) \u2013 18,2536 = 92,99<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wanneer twee variabelen een lineair verband hebben, kunnen we vaak eenvoudige lineaire regressie gebruiken om hun verband te kwantificeren. Wanneer twee variabelen echter een kwadratische relatie hebben, kunnen we kwadratische regressie gebruiken om hun relatie te kwantificeren. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u kwadratische regressie uitvoert in R. Voorbeeld: kwadratische regressie in R Stel […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-783","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nHoe kwadratische regressie uit te voeren in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van kwadratische regressie in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van kwadratische regressie in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T18:44:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/\",\"name\":\"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T18:44:38+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T18:44:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van kwadratische regressie in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in R - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van kwadratische regressie in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in R - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van kwadratische regressie in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T18:44:38+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quadregstata1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/","name":"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T18:44:38+00:00","dateModified":"2023-07-28T18:44:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van kwadratische regressie in R, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwadratische-regressie-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe kwadratische regressie uit te voeren in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/783","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=783"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/783\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=783"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=783"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=783"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}