{"id":79,"date":"2023-08-05T17:04:07","date_gmt":"2023-08-05T17:04:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/"},"modified":"2023-08-05T17:04:07","modified_gmt":"2023-08-05T17:04:07","slug":"decovariantiematrix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/","title":{"rendered":"Covariantiematrix"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-matriz-de-covarianza\"><\/span> Wat is de covariantiematrix?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>covariantiematrix<\/strong> is een vierkante matrix waarvan de elementen de varianties en covarianties zijn van de bestudeerde variabelen. De elementen van de hoofddiagonaal van de covariantiematrix zijn dus de variantie van elke variabele, en de overige elementen zijn de covarianties tussen de variabelen.<\/p>\n<p> In de statistiek wordt de covariantiematrix gebruikt om de relatie tussen twee of meer willekeurige variabelen te analyseren. De covariantiematrix is erg handig omdat je hiermee snel de correlatie tussen veel variabelen kunt interpreteren, omdat je de waarden van alle covarianties van de variabelen tegelijkertijd kunt zien.<\/p>\n<p> Het symbool voor de covariantiematrix is de Griekse hoofdletter sigma (\u03a3). <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-calcular-la-matriz-de-covarianza\"><\/span> Hoe de covariantiematrix te berekenen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Om <strong>de covariantiematrix van verschillende statistische variabelen te berekenen<\/strong> , moeten de volgende stappen worden uitgevoerd:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Bereken de varianties van alle variabelen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Bereken de covariantie van elk paar variabelen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Vorm de covariantiematrix:<\/span><\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:8px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De variantie van de variabele <em>i<\/em> moet op de hoofddiagonaal van de matrix worden geplaatst, meer bepaald op positie <em>i,i<\/em> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De covariantie tussen variabelen <em>i<\/em> en <em>j<\/em> moet op positie <em>i,j<\/em> van de matrix worden geplaatst.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ol>\n<p> De <strong>formule voor de covariantiematrix<\/strong> is daarom als volgt: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-covariance.png\" alt=\"covariantiematrix\" class=\"wp-image-1714\" width=\"602\" height=\"219\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-matriz-de-covarianza\"><\/span> Voorbeeld van een covariantiematrix<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nadat u de definitie van covariantiematrix heeft gezien, vindt u hieronder een stapsgewijze oefening, zodat u kunt zien hoe dit type matrix wordt gemaakt.<\/p>\n<p> Berekent de covariantiematrix van de variabelen X, Y en Z, waarvan de waarden zijn:<\/p>\n<ul>\n<li> X: 4, 7, 12, 5, 7<\/li>\n<li> En: 9, 15, 19, 6, 8<\/li>\n<li> Z: 7, 2, 4, 6, 3<\/li>\n<\/ul>\n<p> Het eerste dat we moeten doen is de varianties van alle variabelen bepalen: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-246675afb851649ad3289cc9fdd86de8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=7,6\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"111\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-04c40f4402759ea0ba6b1507f0865564_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(Y)=23,44\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"127\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3b9aa0b6c1af85b98c41d6e91c2d42ec_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(Z)=3,44\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"118\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variantie\/\">gapcalculator<\/a><\/div>\n<p> Ten tweede vinden we de covariantie tussen elk paar variabelen: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-997ada9147a8e29f8e808795aebb7c90_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(X,Y)=11,2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"140\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e7c4b2aa6cd24dabf9c4538030f30b1b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(X,Z)=-2,6\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"145\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3f9c1dab7f4691d9a35e56e3e166d919_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(Y,Z)=-4,36\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"150\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/covariantie\/\">covariantiecalculator<\/a><\/div>\n<p> En zodra we alle varianties en covarianties hebben berekend, hoeft we alleen nog maar de covariantiematrix te maken. Om dit te doen, plaatsen we de variantiewaarden op de hoofddiagonaal van de matrix en de covariantiewaarden in hun overeenkomstige positie:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3a423b40ad6d25b57327b1f3dccd5df4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\Sigma=\\begin{pmatrix}Var(X)&amp;Cov(X,Y)&amp;Cov(X,Z)\\\\[1.5ex]Cov(Y,X)&amp;Var(Y)&amp;Cov(Y,Z)\\\\[1.5ex]Cov(Z,X)&amp;Cov(Z,Y)&amp;Var(Z)\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"342\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d90c58cc3c8ecef6a85c88196e1dd08d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\Sigma=\\begin{pmatrix}7,6&amp;11,2&amp;-2,6\\\\[1.5ex]11,2&amp;23,44&amp;-4,36\\\\[1.5ex]-2,6&amp;-4,36&amp;3,44\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"231\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Zoals u kunt zien, is het heel eenvoudig om de variabelen te interpreteren door de varianties en covarianties in een matrix weer te geven. De variabele met de grootste spreiding is Y (23,44), aan de andere kant hebben de variabelen X en Y een directe relatie, terwijl de variabelen X en Z (en dus Y en Z) een omgekeerde relatie hebben.<\/p>\n<p> Merk op dat de covariantiematrix altijd symmetrisch is, aangezien de covariantie tussen twee variabelen niet afhankelijk is van de volgorde van de variabelen. Bijvoorbeeld,<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eba027bd1998d2c1dbe59f1b512ab953_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(X,Y)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"82\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> is gelijk aan<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-def16a63c06994394f83cdc040bea555_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(Y,X).\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"85\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Bovendien zal de covariantiematrix altijd een vierkante matrix zijn en zal de dimensie ervan gelijk zijn aan het aantal variabelen. In dit geval hadden we drie variabelen en daarom is het een 3&#215;3-matrix, maar als we maar twee variabelen hadden, zou de covariantiematrix 2&#215;2 zijn geweest. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-matriz-de-covarianza\"><\/span> Eigenschappen van de covariantiematrix<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De covariantiematrix heeft de volgende kenmerken:<\/p>\n<ul>\n<li> De covariantiematrix is een vierkante matrix in de orde van het aantal variabelen.<\/li>\n<li> De covariantiematrix is symmetrisch, wat betekent dat de hoofddiagonaal van de matrix een symmetrieas is.<\/li>\n<li> De covariantiematrix is altijd positief semi-definitief.<\/li>\n<li> De determinant van de covariantiematrix is gelijk aan of groter dan nul.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices. Wat is de covariantiematrix? De covariantiematrix is een vierkante matrix waarvan de elementen de varianties en covarianties zijn van de bestudeerde variabelen. De elementen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-79","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Wat is de covariantiematrix? (formule en voorbeeld)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Wat is de covariantiematrix? (formule en voorbeeld)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T17:04:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-covariance.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/\",\"name\":\"\u25b7 Wat is de covariantiematrix? (formule en voorbeeld)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T17:04:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T17:04:07+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Covariantiematrix\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Wat is de covariantiematrix? (formule en voorbeeld)","description":"In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Wat is de covariantiematrix? (formule en voorbeeld)","og_description":"In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T17:04:07+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-covariance.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/","name":"\u25b7 Wat is de covariantiematrix? (formule en voorbeeld)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T17:04:07+00:00","dateModified":"2023-08-05T17:04:07+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In dit artikel wordt uitgelegd wat de covariantiematrix is en wat de formule ervan is. Je ontdekt hoe je de covariantiematrix maakt met een concreet voorbeeld en de eigenschappen van covariantiematrices.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/decovariantiematrix\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Covariantiematrix"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/79","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=79"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/79\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=79"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=79"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=79"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}