{"id":806,"date":"2023-07-28T16:53:36","date_gmt":"2023-07-28T16:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/"},"modified":"2023-07-28T16:53:36","modified_gmt":"2023-07-28T16:53:36","slug":"spss-logistische-regressie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/","title":{"rendered":"Hoe logistische regressie uit te voeren in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Logistische regressie<\/strong> is een methode die we gebruiken om een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-versus-classificatie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">regressiemodel<\/a> te fitten wanneer de responsvariabele binair is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u logistische regressie uitvoert in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: logistische regressie in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gebruik de volgende stappen om logistische regressie uit te voeren in SPSS voor een dataset die aangeeft of universiteitsbasketbalspelers wel of niet zijn opgeroepen voor de NBA (concept: 0 = nee, 1 = ja) op basis van hun GPA. punten per spel en hun divisieniveau.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Voer de gegevens in.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voer eerst de volgende gegevens in:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8897 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss1.png\" alt=\"\" width=\"394\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Voer logistische regressie uit.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klik op het tabblad <strong>Analyseren<\/strong> , vervolgens op <strong>Regressie<\/strong> en vervolgens <strong>op Binaire logistieke regressie<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8898 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss2.png\" alt=\"Binaire logistieke regressieoptie in SPSS\" width=\"506\" height=\"454\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het nieuwe venster dat verschijnt, sleept u het <strong>project<\/strong> van de binaire responsvariabele naar het gebied met de naam Dependent. Sleep vervolgens de <strong>dubbele punt<\/strong> en <strong>de deling<\/strong> van de voorspellende variabelen naar het vak met de naam Blok 1 van 1. Laat de <strong>methode<\/strong> ingesteld op Enter. Klik vervolgens op <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8899\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logspss3.png\" alt=\"Logistieke regressie-invoer in SPSS\" width=\"442\" height=\"333\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3. Interpreteer het resultaat.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zodra u op <strong>OK<\/strong> klikt, verschijnt het logistische regressieresultaat:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8900 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logspss4.png\" alt=\"Resultaat van logistische regressie in SPSS\" width=\"503\" height=\"473\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modelsamenvatting:<\/strong> De nuttigste metriek in deze tabel is het Nagelkerke R-vierkant, dat ons het percentage variatie in de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">responsvariabele<\/a> vertelt dat kan worden verklaard door de voorspellende variabelen. In dit geval kunnen punten en verdeling <strong>72,5%<\/strong> van de diepgangvariabiliteit verklaren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Classificatietabel:<\/strong> De nuttigste maatstaf in deze tabel is het totale percentage, dat ons vertelt welk percentage waarnemingen het model correct heeft kunnen classificeren. In dit geval kon het logistische regressiemodel de conceptuitkomst van <strong>85,7%<\/strong> van de spelers correct voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabelen in de vergelijking:<\/strong> Deze laatste tabel biedt ons verschillende nuttige metingen, waaronder:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wald:<\/strong> Wald-teststatistiek voor elke voorspellende variabele, die wordt gebruikt om te bepalen of elke voorspellende variabele statistisch significant is of niet.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig:<\/strong> de p-waarde die overeenkomt met de Wald-teststatistiek voor elke voorspellende variabele. We zien dat de p-waarde voor <strong>punten<\/strong> 0,039 is en de p-waarde voor <strong>delen<\/strong> 0,557.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exp(B):<\/strong> de oddsratio voor elke voorspellende variabele. Dit vertelt ons de verandering in de kansen dat een speler wordt opgeroepen in verband met een toename van \u00e9\u00e9n eenheid in een bepaalde voorspellende variabele. De kans dat een speler uit Divisie 2 wordt opgeroepen, is bijvoorbeeld slechts 0,339 van de kans dat een speler uit Divisie 1 wordt opgeroepen. Op dezelfde manier wordt elke extra eenheidstoename in punten per spel geassocieerd met een toename van 1.319 in de kans dat een speler wordt opgeroepen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen vervolgens de co\u00ebffici\u00ebnten (de waarden in de kolom met het label B) gebruiken om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een bepaalde speler wordt opgeroepen, met behulp van de volgende formule:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Waarschijnlijkheid = e <sup>-3,152 + 0,277 (punten) \u2013 1,082 (deling)<\/sup> \/ (1+e <sup>-3,152 + 0,277 (punten) \u2013 1,082 (deling)<\/sup> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De kans dat een speler die gemiddeld 20 punten per wedstrijd behaalt en in Divisie 1 speelt, wordt opgeroepen, kan bijvoorbeeld als volgt worden berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Waarschijnlijkheid = e <sup>-3,152 + 0,277(20) \u2013 1,082(1)<\/sup> \/ (1+e <sup>-3,152 + 0,277(20) \u2013 1,082(1)<\/sup> ) = <strong>0,787<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze waarschijnlijkheid groter is dan 0,5, voorspellen we dat deze speler wordt opgeroepen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4. Rapporteer de resultaten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten slotte willen we de resultaten van onze logistische regressie rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er werd een logistieke regressie uitgevoerd om te bepalen hoe punten per spel en divisieniveau de kans be\u00efnvloeden dat een basketbalspeler wordt opgeroepen. In totaal zijn bij de analyse 14 spelers gebruikt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het model verklaarde 72,5% van de variatie in projectresultaten en classificeerde 85,7% van de gevallen correct.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De kans dat een speler uit Divisie 2 wordt opgeroepen, was slechts 0,339 van de kans dat een speler uit Divisie 1 wordt opgeroepen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Elke extra eenheidstoename in punten per spel ging gepaard met een toename van 1.319 in de kans dat een speler werd opgeroepen.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Logistische regressie is een methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u logistische regressie uitvoert in SPSS. Voorbeeld: logistische regressie in SPSS Gebruik de volgende stappen om logistische regressie uit te voeren in SPSS voor een dataset die aangeeft of universiteitsbasketbalspelers wel [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-806","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe logistieke regressie uit te voeren in SPSS - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in SPSS, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe logistieke regressie uit te voeren in SPSS - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in SPSS, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T16:53:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/\",\"name\":\"Hoe logistieke regressie uit te voeren in SPSS - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T16:53:36+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T16:53:36+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in SPSS, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe logistische regressie uit te voeren in spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe logistieke regressie uit te voeren in SPSS - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in SPSS, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe logistieke regressie uit te voeren in SPSS - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in SPSS, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T16:53:36+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journauxpss1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/","name":"Hoe logistieke regressie uit te voeren in SPSS - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T16:53:36+00:00","dateModified":"2023-07-28T16:53:36+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren van logistische regressie in SPSS, inclusief een stapsgewijs voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-logistische-regressie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe logistische regressie uit te voeren in spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/806","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=806"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/806\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=806"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=806"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=806"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}