We zouden bijvoorbeeld graag willen weten of drie onderwijsniveaus (associategraad, bachelorgraad, mastergraad) al dan niet tot statistisch verschillende jaarlijkse inkomsten leiden. In dit geval hebben we een verklarende variabele en een responsvariabele.<\/span><\/p>\n Een MANOVA<\/strong> is een uitbreiding van een eenrichtings-ANOVA waarbij er meer dan \u00e9\u00e9n responsvariabele is. We zouden bijvoorbeeld graag willen weten of het opleidingsniveau al dan niet leidt tot verschillende jaarinkomens en<\/em> verschillende bedragen aan studieschulden. In dit geval hebben we \u00e9\u00e9n verklarende variabele en twee responsvariabelen:<\/span><\/p>\n Omdat we meer dan \u00e9\u00e9n responsvariabele hebben, zou het in dit geval passend zijn om een MANOVA te gebruiken.<\/span><\/p>\n In deze tutorial leggen we uit hoe je een MANOVA uitvoert in SPSS.<\/span><\/p>\n Om te illustreren hoe je een MANOVA in SPSS uitvoert, gebruiken we de volgende dataset die de volgende drie variabelen bevat voor 24 personen:<\/span><\/p>\n Gebruik de volgende stappen om een MANOVA uit te voeren in SPSS:<\/span><\/p>\n Stap 1: Voer een MANOVA uit.<\/strong><\/span><\/p>\n Klik op het tabblad Analyseren<\/strong> , vervolgens op Algemeen lineair model<\/strong> en vervolgens op Multivariate<\/strong> :<\/span> <\/p>\n In het nieuwe venster dat verschijnt, sleept u de inkomens-<\/strong> en schuldvariabelen<\/strong> naar het vak met de naam Afhankelijke variabelen. Sleep vervolgens de variabele onderwijsfactor<\/strong> naar het vak met de naam Vaste factoren:<\/span> <\/p>\n Klik vervolgens op de knop Post Hoc<\/strong> . Sleep de opleidingsfactor<\/strong> naar het vak met de naam Post-Hoc Tests voor<\/strong> . Vink vervolgens het vakje naast Tukey<\/strong> aan. Klik vervolgens op Doorgaan<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Klik ten slotte op OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n Stap 2: Interpreteer de resultaten.<\/strong><\/span><\/p>\n Zodra u op OK<\/strong> klikt, verschijnen de MANOVA-resultaten. Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n Multivariate testen<\/strong><\/span><\/p>\n Deze tabel laat zien of het opleidingsniveau al dan niet statistisch significante verschillen in het jaarinkomen en de totale studieschuld veroorzaakt. We kijken naar de cijfers in de rij met het label Wilks‘ Lambda<\/strong> :<\/span> <\/p>\n De totale F-statistiek is 6,138<\/strong> en de overeenkomstige p-waarde is 0,001<\/strong> . Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, duidt dit erop dat het opleidingsniveau een significant effect heeft op het jaarinkomen en de totale studieschuld.<\/span><\/p>\n Tests van effecten tussen proefpersonen<\/strong><\/span><\/p>\n Deze tabel toont de individuele p-waarden voor inkomen<\/strong> en schulden<\/strong> :<\/span> <\/p>\n De p-waarde voor inkomen is 0,003<\/strong> en de p-waarde voor schulden is 0,000<\/strong> . Omdat deze twee waarden kleiner zijn dan 0,05 betekent dit dat het opleidingsniveau een statistisch significant effect heeft op inkomen en schulden.<\/span><\/p>\n Post-hoc testen<\/strong><\/span><\/p>\n Deze tabel toont de post-hocvergelijkingen van Tukey voor elk onderwijsniveau.<\/span> <\/p>\n Uit de tabel kunnen we het volgende opmaken:<\/span><\/p>\n\n
\n
Voorbeeld: MANOVA in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss5.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss6.png\")
<\/p>\n![\"MANOVA-uitvoer](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss7.png\")
<\/p>\n![\"Tukey](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss8.png\")
<\/p>\n