{"id":817,"date":"2023-07-28T16:02:24","date_gmt":"2023-07-28T16:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/"},"modified":"2023-07-28T16:02:24","modified_gmt":"2023-07-28T16:02:24","slug":"spss-uitschieters","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/","title":{"rendered":"Uitschieters identificeren in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <strong>uitschieter<\/strong> is een waarneming die abnormaal ver verwijderd is van andere waarden in een dataset. Uitschieters kunnen problematisch zijn omdat ze de resultaten van een analyse kunnen be\u00efnvloeden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u uitschieters in SPSS kunt identificeren en afhandelen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uitschieters identificeren in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de volgende dataset hebben die het jaarinkomen (in duizenden) van 15 mensen weergeeft:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9034 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png\" alt=\"\" width=\"337\" height=\"413\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E\u00e9n manier om te bepalen of er uitbijters aanwezig zijn, is door een boxplot voor de dataset te maken. Om dit te doen, klikt u op het tabblad <strong>Analyseren<\/strong> , vervolgens op <strong>Beschrijvende statistieken<\/strong> en vervolgens <strong>op Verkennen<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9035 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss2.png\" alt=\"\" width=\"515\" height=\"381\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het nieuwe venster dat verschijnt, sleept u het variabele <strong>inkomen<\/strong> naar het vak met de naam Lijst van afhankelijke personen. Klik vervolgens op <strong>Statistieken<\/strong> en zorg ervoor dat het vakje naast <strong>Percentielen<\/strong> is aangevinkt. Klik vervolgens op <strong>Doorgaan<\/strong> . Klik vervolgens op <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9038 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss5.png\" alt=\"\" width=\"517\" height=\"314\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zodra u op <strong>OK<\/strong> klikt, verschijnt er een boxplot:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9037 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss4.png\" alt=\"Boxplot in SPSS\" width=\"441\" height=\"372\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als er aan beide uiteinden van de boxplot geen cirkels of sterretjes staan, betekent dit dat er geen uitschieters aanwezig zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS beschouwt elke gegevenswaarde als een uitbijter als deze buiten de volgende bereiken valt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3e kwartiel + 1,5*interkwartielbereik<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1e kwartiel \u2013 1,5*interkwartielbereik<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen het interkwartielbereik berekenen door het verschil te nemen tussen het 75e en 25e percentiel in de rij met de naam <strong>Tukey Hinges<\/strong> in het resultaat:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9039 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss6.png\" alt=\"Interkwartielbereik van Tukey's scharnieren in SPSS\" width=\"558\" height=\"109\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor deze dataset is het interkwartielbereik 82 \u2013 36 = <strong>46<\/strong> . Alle waarden buiten de volgende bereiken worden dus als uitschieters beschouwd:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">82 + 1,5*46 = <strong>151<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">36 \u2013 1,5*46 = <strong>-33<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het inkomen kan uiteraard niet negatief zijn, dus de ondergrens in dit voorbeeld is niet bruikbaar. Elk inkomen boven de 151 wordt echter als een uitbijter beschouwd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we bijvoorbeeld zeggen dat de grootste waarde in onze dataset in plaats daarvan 152 is.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Hier is de boxplot voor die dataset:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9040 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss7.png\" alt=\"Boxplot met uitschieter in SPSS\" width=\"504\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De cirkel geeft aan dat er een uitbijter in de gegevens aanwezig is. Het getal 15 geeft aan welke waarneming in de dataset de uitbijter is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS beschouwt elke gegevenswaarde ook als een <strong>extreme uitschieter<\/strong> als deze buiten de volgende bereiken valt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3e kwartiel + 3*interkwartielbereik<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1e kwartiel \u2013 3*interkwartielbereik<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Alle waarden buiten de volgende bereiken worden in dit voorbeeld als extreme uitschieters beschouwd:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">82 + 3*46 = <strong>220<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">36 \u2013 3*46 = <strong>-102<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel bijvoorbeeld dat de grootste waarde in onze dataset 221 is.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Hier is de boxplot van deze dataset:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9041 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss8.png\" alt=\"Extreme uitschieter in een boxplot in SPSS\" width=\"508\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het sterretje (*) geeft aan dat er een extreme uitschieter in de gegevens aanwezig is. Het getal 15 geeft aan welke waarneming in de dataset de extreme uitbijter is.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Hoe om te gaan met uitschieters<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als er een uitbijter in uw gegevens aanwezig is, heeft u verschillende opties:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Zorg ervoor dat de uitbijter niet het gevolg is van een gegevensinvoerfout.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Soms voert een individu eenvoudigweg de verkeerde gegevenswaarde in terwijl hij de gegevens opslaat. Als er een uitbijter aanwezig is, controleer dan eerst of de waarde correct is ingevoerd en dat er geen sprake is van een fout.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Verwijder de uitbijter.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de waarde echt een uitschieter is, kunt u ervoor kiezen deze te verwijderen als deze een aanzienlijke impact heeft op uw algehele analyse. Zorg ervoor dat u in uw eindrapport of analyse vermeldt dat u een uitbijter hebt verwijderd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> <strong>Wijs een nieuwe waarde toe aan de uitschieter<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de uitbijter het resultaat blijkt te zijn van een gegevensinvoerfout, kunt u besluiten om er een nieuwe waarde aan toe te kennen, zoals <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meet-de-centrale-tendens\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">het gemiddelde of de mediaan<\/a> van de dataset.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als u met meerdere variabelen tegelijk werkt, wilt u wellicht <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mahalanobis-afstand-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de Mahalanobis-afstand<\/a> gebruiken om uitschieters te detecteren.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een uitschieter is een waarneming die abnormaal ver verwijderd is van andere waarden in een dataset. Uitschieters kunnen problematisch zijn omdat ze de resultaten van een analyse kunnen be\u00efnvloeden. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u uitschieters in SPSS kunt identificeren en afhandelen. Uitschieters identificeren in SPSS Stel dat we de volgende dataset hebben die [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-817","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Uitschieters identificeren in SPSS - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het identificeren van uitbijters in datasets in SPSS.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Uitschieters identificeren in SPSS - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het identificeren van uitbijters in datasets in SPSS.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T16:02:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/\",\"name\":\"Uitschieters identificeren in SPSS - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T16:02:24+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T16:02:24+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het identificeren van uitbijters in datasets in SPSS.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Uitschieters identificeren in spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Uitschieters identificeren in SPSS - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het identificeren van uitbijters in datasets in SPSS.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Uitschieters identificeren in SPSS - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het identificeren van uitbijters in datasets in SPSS.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T16:02:24+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/","name":"Uitschieters identificeren in SPSS - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T16:02:24+00:00","dateModified":"2023-07-28T16:02:24+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het identificeren van uitbijters in datasets in SPSS.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/spss-uitschieters\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Uitschieters identificeren in spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=817"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}