De z-score van een gegeven waarde wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n z-score<\/strong> = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u z-scores berekent in SPSS.<\/span><\/p>\n Gerelateerd:<\/strong> Z-scores interpreteren<\/a><\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende dataset hebben die het jaarinkomen (in duizenden) van 15 mensen weergeeft:<\/span> <\/p>\n Om z-scores voor elke waarde in de dataset te berekenen, klikt u op het tabblad Analyseren<\/strong> , vervolgens op Beschrijvende statistieken<\/strong> en vervolgens op Beschrijvende gegevens<\/strong> :<\/span> <\/p>\n In het nieuwe venster dat verschijnt, sleept u de inkomensvariabele<\/strong> naar het vak met de naam Variabele(n).<\/span><\/p>\n Zorg ervoor dat het vakje naast Gestandaardiseerde waarden opslaan als variabelen is<\/strong> aangevinkt en klik vervolgens op OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Zodra u op OK<\/strong> klikt, produceert SPSS een tabel met beschrijvende statistieken voor uw dataset:<\/span> <\/p>\n SPSS zal ook een nieuwe kolom met waarden produceren die de z-score weergeeft voor elk van de oorspronkelijke waarden in uw dataset:<\/span> <\/p>\n Elk van de z-scores wordt berekend met behulp van de formule z = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n De z-score voor de inkomenswaarde van 18 is bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n z = (18 \u2013 58,93) \/ 29,060 = -1,40857<\/strong> .<\/span><\/p>\n Z-scores voor alle andere gegevenswaarden worden op dezelfde manier berekend.<\/span><\/p>\n Bedenk dat een z-score ons eenvoudigweg vertelt hoeveel standaarddeviaties een waarde van het gemiddelde afwijkt.<\/span><\/p>\n Een z-score kan positief, negatief of gelijk aan nul zijn:<\/span><\/p>\n In ons voorbeeld ontdekten we dat het gemiddelde 58,93 was en de standaarddeviatie 29,060.<\/span><\/p>\n De eerste waarde in onze dataset was dus 18, die een z-score had van (18 \u2013 58,93) \/ 29,060 = -1,40857<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dit betekent dat de waarde \u201c18\u201d 1,40857 standaarddeviaties lager<\/strong> is dan het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Omgekeerd was de laatste waarde in onze gegevens 108, wat overeenkwam met een z-score van (108 \u2013 58,93) \/ 29,060 = 1,68845<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dit betekent dat de waarde \u201c108\u201d 1,68845 standaarddeviaties boven<\/strong> het gemiddelde ligt.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in SPSS kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe beschrijvende statistieken voor variabelen in SPSS te berekenen<\/a> Een z-score vertelt ons hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het gemiddelde. De z-score van een gegeven waarde wordt als volgt berekend: z-score = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Goud: x: individuele waarde \u03bc: populatiegemiddelde \u03c3: standaarddeviatie van de populatie In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u z-scores berekent in SPSS. Gerelateerd: Z-scores interpreteren […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-818","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Hoe Z-scores te berekenen in SPSS<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss4.png\")
<\/p>\n![\"Z-scores](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss3.png\")
<\/p>\n Hoe Z-scores te interpreteren<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u een vijfcijferige samenvatting berekent in SPSS<\/a>
Uitschieters identificeren in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"