{"id":827,"date":"2023-07-28T15:16:06","date_gmt":"2023-07-28T15:16:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-correlatiepython\/"},"modified":"2023-07-28T15:16:06","modified_gmt":"2023-07-28T15:16:06","slug":"gedeeltelijke-correlatiepython","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-correlatiepython\/","title":{"rendered":"Hoe gedeeltelijke correlatie in python te berekenen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

In de statistiek gebruiken we vaak de<\/span>Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> om de lineaire relatie tussen twee variabelen te meten. Soms willen we echter de relatie tussen twee variabelen begrijpen terwijl we een derde variabele controleren<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Stel dat we bijvoorbeeld het verband willen meten tussen het aantal studie-uren van een leerling en het eindexamencijfer, terwijl we controleren voor het huidige cijfer van de leerling in de klas. In dit geval kunnen we parti\u00eble correlatie<\/strong> gebruiken om de relatie tussen het aantal gestudeerde uren en het eindexamencijfer te meten.<\/span><\/p>\n

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een gedeeltelijke correlatie in Python berekent.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: gedeeltelijke correlatie in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Laten we zeggen dat we het volgende Pandas DataFrame hebben dat het huidige cijfer, het totaal aantal bestudeerde uren en het eindexamencijfer voor 10 studenten weergeeft:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> panda as<\/span> pd\n\ndata = {'currentGrade': [82, 88, 75, 74, 93, 97, 83, 90, 90, 80],\n        'hours': [4, 3, 6, 5, 4, 5, 8, 7, 4, 6],\n        'examScore': [88, 85, 76, 70, 92, 94, 89, 85, 90, 93],\n        }\n\ndf = pd.DataFrame(data, columns = ['currentGrade','hours', 'examScore'])\ndf\n\n   currentGrade hours examScore\n0 82 4 88\n1 88 3 85\n2 75 6 76\n3 74 5 70\n4 93 4 92\n5 97 5 94\n6 83 8 89\n7 90 7 85\n8 90 4 90\n9 80 6 93\n<\/strong><\/pre>\n
 Om de gedeeltelijke correlatie tussen uren<\/strong> en examScore<\/strong> te berekenen terwijl currentGrade<\/strong> wordt beheerd, kunnen we de functie Partial_corr()<\/strong> uit het Penguin-pakket<\/a> gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n
 gedeeltelijke_corr(gegevens, x, y, covar)<\/span><\/strong><\/p>\n
 Goud:<\/span><\/p>\n