{"id":828,"date":"2023-07-28T15:10:19","date_gmt":"2023-07-28T15:10:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/"},"modified":"2023-07-28T15:10:19","modified_gmt":"2023-07-28T15:10:19","slug":"python-correlatiematrix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/","title":{"rendered":"Hoe u een correlatiematrix in python maakt"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">E\u00e9n manier om de relatie tussen twee variabelen te kwantificeren is door de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiecoefficient-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> te gebruiken, een maatstaf voor de lineaire associatie tussen twee variabelen <em>.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er is een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 duidt op een volkomen negatieve lineaire correlatie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 geeft een perfect positieve lineaire correlatie aan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe verder de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt van nul verwijderd is, hoe sterker de relatie tussen de twee variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Maar in sommige gevallen willen we de correlatie tussen meerdere paren variabelen begrijpen. In deze gevallen kunnen we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-een-correlatiematrix-te-lezen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">correlatiematrix<\/a> maken, een vierkante tabel die de correlatieco\u00ebffici\u00ebnten tussen verschillende paarsgewijze combinaties van variabelen weergeeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een correlatiematrix in Python maakt en interpreteert.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe u een correlatiematrix in Python maakt<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gebruik de volgende stappen om een correlatiematrix in Python te maken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Maak de gegevensset.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\ndata = {'assists': [4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10],\n        'rebounds': [12, 14, 13, 7, 8, 8, 9, 13],\n        'points': [22, 24, 26, 26, 29, 32, 20, 14]\n        }\n\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> (data, columns=['assists','rebounds','points'])\ndf\n\n   assist rebound points\n0 4 12 22\n1 5 14 24\n2 5 13 26\n3 6 7 26\n4 7 8 29\n5 8 8 32\n6 8 9 20\n7 10 13 14\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Maak de correlatiematrix.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create correlation matrix<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\n\n                assists rebound points\nassists 1.000000 -0.244861 -0.329573\nrebounds -0.244861 1.000000 -0.522092\npoints -0.329573 -0.522092 1.000000\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create same correlation matrix with coefficients rounded to 3 decimals<\/span> \ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">round<\/span> (3)\n\t       assists rebound points\nassists 1.000 -0.245 -0.330\nrebounds -0.245 1.000 -0.522\npoints -0.330 -0.522 1.000\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Interpreteer de correlatiematrix.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De correlatieco\u00ebffici\u00ebnten langs de diagonaal van de tabel zijn allemaal gelijk aan 1, omdat elke variabele perfect met zichzelf gecorreleerd is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Alle andere correlatieco\u00ebffici\u00ebnten geven de correlatie aan tussen verschillende paarsgewijze combinaties van variabelen. Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen assists en rebounds is <strong>-0,245<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen assists en punten is <strong>-0,330<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen rebounds en punten is <strong>-0,522<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4: Visualiseer de correlatiematrix (optioneel).<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt de correlatiematrix visualiseren met behulp van de <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/user_guide\/style.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">stijlopties<\/a> die beschikbaar zijn in panda&#8217;s:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap='coolwarm')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9176 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython1.png\" alt=\"Correlatiematrix in Python\" width=\"309\" height=\"135\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt het <strong>cmap-<\/strong> argument ook wijzigen om een correlatiematrix met verschillende kleuren te produceren.<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap=' <span style=\"color: #800080;\">RdYlGn<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9177 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython2.png\" alt=\"Correlatiematrix met matplotlib in Python\" width=\"297\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap=' <span style=\"color: #800080;\">bwr<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9179 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython3.png\" alt=\"Correlatiematrix met behulp van Panda's\" width=\"309\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap=' <span style=\"color: #800080;\">PuOr<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9180 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython4.png\" alt=\"Correlatiematrixvoorbeeld in Python\" width=\"306\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : zie de <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/tutorials\/colors\/colormaps.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">matplotlib-documentatie<\/a> voor een volledige lijst met <strong>cmap-<\/strong> argumenten.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>E\u00e9n manier om de relatie tussen twee variabelen te kwantificeren is door dePearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt te gebruiken, een maatstaf voor de lineaire associatie tussen twee variabelen . Er is een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij: -1 duidt op een volkomen negatieve lineaire correlatie. 0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is. 1 geeft een [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-828","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe u een correlatiematrix maakt in Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het maken van een correlatiematrix in Python, inclusief verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe u een correlatiematrix maakt in Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het maken van een correlatiematrix in Python, inclusief verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T15:10:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/\",\"name\":\"Hoe u een correlatiematrix maakt in Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T15:10:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T15:10:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het maken van een correlatiematrix in Python, inclusief verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u een correlatiematrix in python maakt\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe u een correlatiematrix maakt in Python - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het maken van een correlatiematrix in Python, inclusief verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe u een correlatiematrix maakt in Python - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het maken van een correlatiematrix in Python, inclusief verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T15:10:19+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/","name":"Hoe u een correlatiematrix maakt in Python - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T15:10:19+00:00","dateModified":"2023-07-28T15:10:19+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het maken van een correlatiematrix in Python, inclusief verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-correlatiematrix\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u een correlatiematrix in python maakt"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/828","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=828"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/828\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=828"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=828"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=828"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}