{"id":840,"date":"2023-07-28T14:11:10","date_gmt":"2023-07-28T14:11:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/"},"modified":"2023-07-28T14:11:10","modified_gmt":"2023-07-28T14:11:10","slug":"jaccard-gelijkenis-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/","title":{"rendered":"Hoe jaccard-gelijkenis in python te berekenen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

De Jaccard-gelijkenisindex<\/a> meet de gelijkenis tussen twee datasets. Het kan vari\u00ebren van 0 tot 1. Hoe hoger het getal, hoe meer de twee sets gegevens op elkaar lijken.<\/span><\/p>\n

De Jaccard-gelijkenisindex wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n

Jaccard-overeenkomst<\/strong> = (aantal waarnemingen in beide sets) \/ (aantal in beide sets)<\/span><\/p>\n

Of, geschreven in notatievorm:<\/span><\/p>\n

J(A, B) =<\/strong> |A\u2229B| \/ |A\u222aB|<\/span><\/p>\n

In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u de Jaccard-overeenkomst voor twee gegevenssets in Python kunt berekenen.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: Jaccard-overeenkomst in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Stel dat we de volgende twee sets gegevens hebben:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\na = [0, 1, 2, 5, 6, 8, 9]\nb = [0, 2, 3, 4, 5, 7, 9]<\/strong><\/pre>\n
 We kunnen de volgende functie defini\u00ebren om de Jaccard-overeenkomst tussen de twee sets te berekenen:<\/span><\/p>\n
 #define Jaccard Similarity function<\/span>\ndef<\/span> jaccard(list1, list2):\n    intersection = len(list(set(list1).intersection(list2)))\n    union = (len(list1) + len(list2)) - intersection\n    return<\/span> float(intersection) \/ union\n\n#find Jaccard Similarity between the two sets<\/span> \njaccard(a, b)\n\n0.4<\/strong><\/pre>\n
 De Jaccard-overeenkomst tussen de twee lijsten is 0,4<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Merk op dat de functie 0<\/strong> retourneert als de twee sets geen waarden delen:<\/span><\/p>\n
 c = [0, 1, 2, 3, 4, 5]\nd = [6, 7, 8, 9, 10]\n\njaccard(c, d)\n\n0.0<\/strong><\/pre>\n
 En de functie retourneert 1<\/strong> als de twee sets identiek zijn:<\/span><\/p>\n
 e = [0, 1, 2, 3, 4, 5]\nf = [0, 1, 2, 3, 4, 5]\n\njaccard(e, f)\n\n1.0<\/strong><\/pre>\n
 De functie werkt ook voor sets die strings bevatten:<\/span><\/p>\n
 g = ['cat', 'dog', 'hippo', 'monkey']\nh = ['monkey', 'rhino', 'ostrich', 'salmon']\n\njaccard(g, h)\n\n0.142857<\/strong><\/pre>\n
 U kunt deze functie ook gebruiken om de Jaccard-afstand<\/strong> tussen twee sets te vinden. Dit is het verschil<\/em> tussen twee sets en wordt berekend als 1 \u2013 Jaccard-gelijkenis.<\/span><\/p>\n
 a = [0, 1, 2, 5, 6, 8, 9]\nb = [0, 2, 3, 4, 5, 7, 9]\n\n#find Jaccard distance between sets a<\/em> and b<\/em><\/span>\n1 - jaccard(a, b)\n\n0.6<\/strong><\/pre>\n
 Gerelateerd:<\/strong> Hoe Jaccard-overeenkomst in R te berekenen<\/a><\/span><\/p>\n
 Raadpleeg deze Wikipedia-pagina<\/a> voor meer informatie over de Jaccard-gelijkenisindex.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
De Jaccard-gelijkenisindex meet de gelijkenis tussen twee datasets. Het kan vari\u00ebren van 0 tot 1. Hoe hoger het getal, hoe meer de twee sets gegevens op elkaar lijken. De Jaccard-gelijkenisindex wordt als volgt berekend: Jaccard-overeenkomst = (aantal waarnemingen in beide sets) \/ (aantal in beide sets) Of, geschreven in notatievorm: J(A, B) = |A\u2229B| \/ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-840","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nHoe Jaccard-gelijkenis in Python te berekenen - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de Jaccard-overeenkomst tussen twee datasets in Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe Jaccard-gelijkenis in Python te berekenen - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de Jaccard-overeenkomst tussen twee datasets in Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T14:11:10+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1\u00a0Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/\",\"name\":\"Hoe Jaccard-gelijkenis in Python te berekenen - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T14:11:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T14:11:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de Jaccard-overeenkomst tussen twee datasets in Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe jaccard-gelijkenis in python te berekenen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe Jaccard-gelijkenis in Python te berekenen - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de Jaccard-overeenkomst tussen twee datasets in Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe Jaccard-gelijkenis in Python te berekenen - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de Jaccard-overeenkomst tussen twee datasets in Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T14:11:10+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"1\u00a0Minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/","name":"Hoe Jaccard-gelijkenis in Python te berekenen - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T14:11:10+00:00","dateModified":"2023-07-28T14:11:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van de Jaccard-overeenkomst tussen twee datasets in Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/jaccard-gelijkenis-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe jaccard-gelijkenis in python te berekenen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/840","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=840"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/840\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=840"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=840"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=840"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}