{"id":841,"date":"2023-07-28T14:09:15","date_gmt":"2023-07-28T14:09:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mcnemars-python-test\/"},"modified":"2023-07-28T14:09:15","modified_gmt":"2023-07-28T14:09:15","slug":"mcnemars-python-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/mcnemars-python-test\/","title":{"rendered":"Hoe u de mcnemar-test in python uitvoert"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

De McNemar-test<\/strong> wordt gebruikt om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in verhoudingen tussen gepaarde gegevens.<\/span><\/p>\n

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de McNemar-test in Python uitvoert.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: de McNemar-test in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Stel dat onderzoekers willen weten of een bepaalde marketingvideo de mening van mensen over een bepaalde wet kan veranderen. Ze ondervragen 100 mensen om erachter te komen of ze de wet wel of niet steunen. Vervolgens laten ze de marketingvideo aan alle 100 mensen zien en ondervragen ze opnieuw nadat de video is afgelopen.<\/span><\/p>\n

De volgende tabel toont het totale aantal mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de video:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Video v\u00f3\u00f3r marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Video na marketing<\/span><\/td>\n Steun<\/strong><\/span><\/td>\n Kan niet uitstaan<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Steun<\/strong><\/span><\/td>\n 30<\/span><\/td>\n 40<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Kan niet uitstaan<\/strong><\/span><\/td>\n 12<\/span><\/td>\n 18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Om te bepalen of er een statistisch significant verschil was in het aandeel mensen dat de wet steunde voor en na het bekijken van de video, kunnen we de McNemar-test uitvoeren.<\/span><\/p>\n

Stap 1: Cre\u00eber de gegevens.<\/strong><\/span><\/p>\n

Eerst maken we een tabel waarin we onze gegevens bewaren:<\/span><\/p>\n

 data = [[30, 40],\n         [12, 18]]\n<\/strong><\/pre>\n
 Stap 2: Voer de McNemar-test uit<\/strong><\/span><\/p>\n
 Vervolgens kunnen we de functie mcnemar()<\/a> uit de Python statsmodels-bibliotheek gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n
 mcnemar(matrix, exact=Waar, correctie=Waar)<\/strong><\/span><\/p>\n
 Goud:<\/span><\/p>\n