{"id":844,"date":"2023-07-28T13:54:13","date_gmt":"2023-07-28T13:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-vierkante-onafhankelijkheidstest-python\/"},"modified":"2023-07-28T13:54:13","modified_gmt":"2023-07-28T13:54:13","slug":"chi-vierkante-onafhankelijkheidstest-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-vierkante-onafhankelijkheidstest-python\/","title":{"rendered":"Hoe u een chi-square-onafhankelijkheidstest uitvoert in python"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Een<\/span> chi-kwadraattest van onafhankelijkheid<\/a>  <\/span><\/strong> wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.<\/span><\/p>\n

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een chikwadraat-onafhankelijkheidstest uitvoert in Python.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: Chi-kwadraat-onafhankelijkheidstest in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Stel dat we willen weten of gender wel of niet geassocieerd is met de voorkeur voor een politieke partij. We nemen een eenvoudige willekeurige steekproef van 500 kiezers en vragen hen naar hun politieke partijvoorkeur. De volgende tabel geeft de resultaten van het onderzoek weer:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\n Republikeins<\/strong><\/span><\/td>\n Democraat<\/strong><\/span><\/td>\n Onafhankelijk<\/strong><\/span><\/td>\n Totaal<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Mannelijk<\/strong><\/span><\/td>\n 120<\/span><\/td>\n 90<\/span><\/td>\n 40<\/span><\/td>\n 250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Vrouwelijk<\/strong><\/span><\/td>\n 110<\/span><\/td>\n 95<\/span><\/td>\n 45<\/span><\/td>\n 250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Totaal<\/strong><\/span><\/td>\n 230<\/span><\/td>\n 185<\/span><\/td>\n 85<\/span><\/td>\n 500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Gebruik de volgende stappen om een chikwadraat-onafhankelijkheidstest uit te voeren in Python om te bepalen of geslacht verband houdt met de voorkeur voor politieke partijen.<\/span><\/p>\n

Stap 1: Cre\u00eber de gegevens.<\/strong><\/span><\/p>\n

Eerst maken we een tabel waarin we onze gegevens bewaren:<\/span><\/p>\n

 data = [[120, 90, 40],\n        [110, 95, 45]]<\/strong><\/pre>\n
 Stap 2: Voer de chikwadraattest van onafhankelijkheid uit.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Vervolgens kunnen we de chikwadraat-onafhankelijkheidstest uitvoeren met behulp van de chi2_contingency-functie<\/a> uit de SciPy-bibliotheek, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n
 chi2_contingentie (waargenomen)<\/strong><\/span><\/p>\n
 Goud:<\/span><\/p>\n