{"id":85,"date":"2023-08-05T15:31:11","date_gmt":"2023-08-05T15:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/"},"modified":"2023-08-05T15:31:11","modified_gmt":"2023-08-05T15:31:11","slug":"correlatie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/","title":{"rendered":"Correlatie"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt de betekenis van correlatie tussen twee variabelen uitgelegd, hoe je de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen en welke verschillende soorten correlaties er bestaan. Bovendien wordt getoond hoe de waarde van de correlatie tussen twee variabelen moet worden ge\u00efnterpreteerd. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-correlacion\"><\/span> Wat is correlatie?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Correlatie<\/strong> is een statistische maatstaf die de mate van relatie tussen twee variabelen aangeeft. Meer specifiek wordt <strong>lineaire correlatie<\/strong> gebruikt om de mate van lineaire correlatie tussen twee verschillende variabelen te bepalen.<\/p>\n<p> Er zijn twee variabelen gekoppeld wanneer het veranderen van de waarden van de ene variabele ook de waarden van de andere variabele verandert. Als het verhogen van variabele A bijvoorbeeld ook variabele B doet toenemen, is er een correlatie tussen variabelen A en B.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-correlacion\"><\/span> Soorten correlatie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Afhankelijk van de relatie tussen twee willekeurige variabelen worden de volgende <strong>soorten lineaire correlatie<\/strong> onderscheiden:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Directe correlatie (of positieve correlatie)<\/strong> : de ene variabele neemt toe als de andere ook toeneemt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Inverse correlatie (of negatieve correlatie)<\/strong> : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere af, en omgekeerd: als de ene variabele afneemt, neemt de andere toe.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nulcorrelatie (geen correlatie)<\/strong> : er is geen verband tussen de twee variabelen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Houd er rekening mee dat dit de verschillende soorten lineaire correlatie zijn die er bestaan, maar het kan ook zijn dat de wiskundige relatie tussen twee variabelen niet kan worden weergegeven door een rechte lijn, maar in plaats daarvan een complexere functie moet gebruiken, zoals een gelijkenis. of een logaritme. In dit geval zou er sprake zijn van een <strong>niet-lineaire correlatie<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-correlacion\"><\/span> Correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Laten we, rekening houdend met de definitie van correlatie en de verschillende soorten correlatie die er bestaan, eens kijken hoe deze statistische waarde wordt berekend.<\/p>\n<p> De <strong>correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> , ook wel <strong>lineaire correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> of <strong>Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> genoemd, is de waarde van de correlatie tussen twee variabelen.<\/p>\n<p> De correlatieco\u00ebffici\u00ebnt van twee statistische variabelen is gelijk aan het quoti\u00ebnt tussen de covariantie van de variabelen en de vierkantswortel van het product van de variantie van elke variabele. Daarom is de formule voor het berekenen van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1a64ef5b8eb2f144d29ded978b0e1282_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\rho_{XY}=\\cfrac{Cov(X,Y)}{\\sqrt{Var(X)\\cdot Var(Y)}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"48\" width=\"212\" style=\"vertical-align: -20px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Bij het berekenen van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt voor een populatie is het correlatiesymbool de Griekse letter \u03c1. Maar wanneer de co\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend ten opzichte van een monster, wordt meestal de letter r als symbool gebruikt.<\/p>\n<p> De waarde van de correlatie-index kan tussen -1 en +1 liggen. Hieronder zullen we zien hoe de waarde van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt ge\u00efnterpreteerd.<\/p>\n<p> Een concreet voorbeeld van hoe de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend, ziet u in de volgende link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiecoefficient-1\/\">voorbeeld van berekening van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a><\/div>\n<p> Houd er rekening mee dat er andere soorten correlatieco\u00ebffici\u00ebnten zijn, zoals de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt van Spearman of Kendall. Maar de meest voorkomende is ongetwijfeld de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-de-la-correlacion\"><\/span> De correlatie interpreteren<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De waarde van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt kan vari\u00ebren van -1 tot en met +1. Afhankelijk van de waarde van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt betekent dit dus dat de relatie tussen de twee variabelen in de ene of de andere richting ligt. <strong>Zo interpreteert u de correlatiewaarde<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>r=-1<\/strong> : de twee variabelen hebben een perfecte negatieve correlatie, dus we kunnen een lijn tekenen met een negatieve helling waarin alle punten met elkaar verbonden zijn.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>-1&lt;r&lt;0<\/strong> : de correlatie tussen de twee variabelen is negatief, dus als de ene variabele toeneemt, neemt de andere af. Hoe dichter de waarde bij -1 ligt, hoe negatiever de variabelen gerelateerd zijn.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>r=0<\/strong> : de correlatie tussen de twee variabelen is erg zwak; de lineaire relatie daartussen is zelfs nul. Dit betekent niet dat de variabelen onafhankelijk zijn, aangezien ze een niet-lineair verband kunnen hebben.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>0&lt;r&lt;1<\/strong> : de correlatie tussen de twee variabelen is positief, hoe dichter de waarde bij +1 ligt, hoe sterker de relatie tussen de variabelen. In dit geval heeft de ene variabele de neiging zijn waarde te verhogen wanneer de andere ook toeneemt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>r=1<\/strong> : de twee variabelen hebben een perfecte positieve correlatie, dat wil zeggen, ze hebben een positieve lineaire relatie.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-de-correlation.png\" alt=\"soorten correlatie\" class=\"wp-image-1848\" width=\"686\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Zoals je in de bovenstaande spreidingsdiagrammen kunt zien, geldt: hoe sterker de correlatie tussen twee variabelen, hoe dichter de punten in de grafiek bij elkaar liggen. Aan de andere kant, als de punten erg ver uit elkaar liggen, betekent dit dat de correlatie zwak is.<\/p>\n<p> Houd er rekening mee dat zelfs als er een correlatie bestaat tussen twee variabelen, dit niet betekent dat er causaliteit tussen beide variabelen bestaat, <strong>dat wil zeggen dat de correlatie tussen twee variabelen niet betekent dat de verandering in de ene variabele de oorzaak is van de verandering in de andere. variabel.<\/strong><\/p>\n<p> Als we bijvoorbeeld ontdekken dat er een positieve relatie bestaat tussen de productie van twee verschillende hormonen door het lichaam, betekent dit niet noodzakelijkerwijs dat een toename van het ene hormoon leidt tot een toename van het andere hormoon. Het kan zijn dat het lichaam beide hormonen produceert omdat het beide nodig heeft om een ziekte te bestrijden en daarom de niveaus van beide tegelijkertijd verhoogt, in welk geval de oorzaak de ziekte zou zijn. Om te bepalen of er een causaal verband bestaat tussen de twee hormonen, zou een gedetailleerder onderzoek moeten worden uitgevoerd.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"correlacion-y-regresion\"><\/span> Correlatie en regressie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Correlatie en regressie<\/strong> zijn twee algemeen verwante concepten, omdat beide worden gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te analyseren.<\/p>\n<p> Correlatie is een statistische maatstaf die de relatie tussen twee variabelen kwantificeert. Regressie houdt echter in dat er een vergelijking wordt gemaakt (als het een lineaire regressie is, zal het een rechte lijn zijn) waardoor de twee variabelen met elkaar in verband kunnen worden gebracht.<\/p>\n<p> Correlatie geeft dus eenvoudigweg een numerieke waarde aan de relatie tussen variabelen, terwijl regressie kan worden gebruikt om te proberen de waarde van de ene variabele ten opzichte van de andere te voorspellen.<\/p>\n<p> Over het algemeen analyseren we eerst of de variabelen gecorreleerd zijn door de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen. En als de correlatie significant is, voeren we een regressie van de dataset uit.<\/p>\n<p> Het is gebruikelijk om de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt te verwarren met de waarde van de helling van de lijn die wordt verkregen bij lineaire regressie, maar deze zijn niet gelijkwaardig.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"matriz-de-correlacion\"><\/span> Correlatiematrix<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>correlatiematrix<\/strong> is een matrix die op positie <em>i,j<\/em> de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt bevat tussen de variabelen <em>i<\/em> en <em>j<\/em> .<\/p>\n<p> Daarom is de correlatiematrix een vierkante matrix gevuld met enen op de hoofddiagonaal en bestaat het element van rij <em>i<\/em> en kolom <em>j<\/em> uit de waarde van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen variabele <em>i<\/em> en variabele <em>j<\/em> .<\/p>\n<p> De formule voor de correlatiematrix is dus als volgt: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-correlation.png\" alt=\"correlatiematrix\" class=\"wp-image-1862\" width=\"383\" height=\"245\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-247f749babdab47d38e25ff82f7e2706_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"r_{ij}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"19\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<p> is de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de variabelen<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> En<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6af8b344893b41828947991fc4242ed3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"j.\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"12\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De correlatiematrix is erg handig voor het samenvatten van resultaten en het vergelijken van de correlatie tussen meerdere variabelen tegelijk, omdat je snel ziet welke relaties sterk zijn.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt de betekenis van correlatie tussen twee variabelen uitgelegd, hoe je de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen en welke verschillende soorten correlaties er bestaan. Bovendien wordt getoond hoe de waarde van de correlatie tussen twee variabelen moet worden ge\u00efnterpreteerd. Wat is correlatie? Correlatie is een statistische maatstaf die de mate van relatie tussen twee [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-85","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Correlatie: wat het is, typen, formule, interpretatie,...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leert u wat correlatie is, wat de verschillende soorten correlatie zijn, hoe deze wordt berekend (formule) en hoe u de waarde ervan kunt interpreteren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Correlatie: wat het is, typen, formule, interpretatie,...\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leert u wat correlatie is, wat de verschillende soorten correlatie zijn, hoe deze wordt berekend (formule) en hoe u de waarde ervan kunt interpreteren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T15:31:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1a64ef5b8eb2f144d29ded978b0e1282_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/\",\"name\":\"\u25b7 Correlatie: wat het is, typen, formule, interpretatie,...\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T15:31:11+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T15:31:11+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leert u wat correlatie is, wat de verschillende soorten correlatie zijn, hoe deze wordt berekend (formule) en hoe u de waarde ervan kunt interpreteren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Correlatie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Correlatie: wat het is, typen, formule, interpretatie,...","description":"Hier leert u wat correlatie is, wat de verschillende soorten correlatie zijn, hoe deze wordt berekend (formule) en hoe u de waarde ervan kunt interpreteren.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Correlatie: wat het is, typen, formule, interpretatie,...","og_description":"Hier leert u wat correlatie is, wat de verschillende soorten correlatie zijn, hoe deze wordt berekend (formule) en hoe u de waarde ervan kunt interpreteren.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T15:31:11+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1a64ef5b8eb2f144d29ded978b0e1282_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/","name":"\u25b7 Correlatie: wat het is, typen, formule, interpretatie,...","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T15:31:11+00:00","dateModified":"2023-08-05T15:31:11+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leert u wat correlatie is, wat de verschillende soorten correlatie zijn, hoe deze wordt berekend (formule) en hoe u de waarde ervan kunt interpreteren.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Correlatie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}