{"id":857,"date":"2023-07-28T12:51:26","date_gmt":"2023-07-28T12:51:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/"},"modified":"2023-07-28T12:51:26","modified_gmt":"2023-07-28T12:51:26","slug":"friedman-testpython","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/","title":{"rendered":"Hoe de friedman-test in python uit te voeren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">De <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Friedman-test<\/a> is een niet-parametrisch alternatief<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/herhaalde-metingen-anova-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">voor ANOVA met herhaalde metingen<\/a> . Het wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de Friedman-test in Python uitvoert.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Voorbeeld: de Friedman-test in Python<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een onderzoeker wil weten of de reactietijden van pati\u00ebnten op drie verschillende medicijnen gelijk zijn. Om dit te testen mat hij de reactietijd (in seconden) van tien verschillende pati\u00ebnten op elk van de drie medicijnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Volg de volgende stappen om de Friedman-test in Python uit te voeren om te bepalen of de gemiddelde reactietijd tussen medicijnen verschilt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Voer de gegevens in.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst zullen we drie tabellen maken met de responstijden voor elke pati\u00ebnt op elk van de drie medicijnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>group1 = [4, 6, 3, 4, 3, 2, 2, 7, 6, 5]\ngroup2 = [5, 6, 8, 7, 7, 8, 4, 6, 4, 5]\ngroup3 = [2, 4, 4, 3, 2, 2, 1, 4, 3, 2]<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Voer de Friedman-test uit.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens zullen we de Friedman-test uitvoeren met behulp van de <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.friedmanchisquare.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">friedmanchisquare() functie<\/a> uit de scipy.stats-bibliotheek:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">from<\/span> scipy <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Friedman Test\n<\/span>stats. <span style=\"color: #3366ff;\">friedmanchisquare<\/span> (group1, group2, group3)\n\n(statistic=13.3514, pvalue=0.00126)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Interpreteer de resultaten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De Friedman-test gebruikt de volgende nul- en alternatieve hypothesen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>De nulhypothese (H <sub>0<\/sub> ):<\/strong> Het gemiddelde van elke populatie is gelijk.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>De alternatieve hypothese: (Ha):<\/strong> Ten minste \u00e9\u00e9n populatiegemiddelde verschilt van de andere.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit voorbeeld is de teststatistiek <strong>13,3514<\/strong> en de overeenkomstige p-waarde p = <strong>0,00126<\/strong> . Omdat deze p-waarde kleiner is dan 0,05, kunnen we de nulhypothese verwerpen dat de gemiddelde responstijd voor alle drie de geneesmiddelen hetzelfde is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met andere woorden, we hebben voldoende bewijs om te concluderen dat het type medicijn dat wordt gebruikt statistisch significante verschillen in responstijd veroorzaakt.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De Friedman-test is een niet-parametrisch alternatiefvoor ANOVA met herhaalde metingen . Het wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de Friedman-test in Python uitvoert. Voorbeeld: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-857","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe de Friedman-test in Python uit te voeren - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren en interpreteren van de Friedman-test in Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe de Friedman-test in Python uit te voeren - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren en interpreteren van de Friedman-test in Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T12:51:26+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1\u00a0Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/\",\"name\":\"Hoe de Friedman-test in Python uit te voeren - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T12:51:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T12:51:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren en interpreteren van de Friedman-test in Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe de friedman-test in python uit te voeren\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe de Friedman-test in Python uit te voeren - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren en interpreteren van de Friedman-test in Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe de Friedman-test in Python uit te voeren - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren en interpreteren van de Friedman-test in Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T12:51:26+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"1\u00a0Minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/","name":"Hoe de Friedman-test in Python uit te voeren - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T12:51:26+00:00","dateModified":"2023-07-28T12:51:26+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het uitvoeren en interpreteren van de Friedman-test in Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/friedman-testpython\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe de friedman-test in python uit te voeren"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=857"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}