{"id":861,"date":"2023-07-28T12:33:00","date_gmt":"2023-07-28T12:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f-testpython\/"},"modified":"2023-07-28T12:33:00","modified_gmt":"2023-07-28T12:33:00","slug":"f-testpython","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f-testpython\/","title":{"rendered":"Hoe een f-test uit te voeren in python"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Een F-toets<\/strong> wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn. De nul- en alternatieve hypothesen van de test zijn als volgt:<\/span><\/p>\n

H 0<\/sub> :<\/strong> \u03c3 1<\/sub> 2<\/sup> = \u03c3 2<\/sub> 2<\/sup> (populatievarianties zijn gelijk)<\/span><\/p>\n

H 1<\/sub> :<\/strong> \u03c3 1<\/sub> 2<\/sup> \u2260 \u03c3 2<\/sub> 2<\/sup> (populatievarianties zijn niet<\/em> gelijk)<\/span><\/p>\n

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een F-test uitvoert in Python.<\/span><\/p>\n

Voorbeeld: F-test in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Stel dat we de volgende twee voorbeelden hebben:<\/span><\/p>\n

 x = [18, 19, 22, 25, 27, 28, 41, 45, 51, 55]<\/strong>\ny = [14, 15, 15, 17, 18, 22, 25, 25, 27, 34]<\/strong><\/pre>\n
 We kunnen de volgende functie gebruiken om een F-test uit te voeren om te bepalen of de twee populaties waar deze steekproeven vandaan komen gelijke varianties hebben:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define F-test function<\/span>\ndef<\/span> f_test(x, y):\n    x = np.array(x)\n    y = np.array(y)\n    f = np.var(x, ddof=1)\/np.var(y, ddof=1) #calculate F test statistic<\/span>\n    dfn = x.size-1 #define degrees of freedom numerator<\/span>\n    dfd = y.size-1 #define degrees of freedom denominator<\/span>\n    p = 1-scipy.stats.f.cdf(f, dfn, dfd) #find p-value of F test statistic<\/span>\n    return<\/span> f,p\n\n#perform F-test\n<\/span>f_test(x, y)\n\n(4.38712, 0.019127)\n<\/strong><\/pre>\n
 De F-teststatistiek is 4,38712<\/strong> en de overeenkomstige p-waarde is 0,019127<\/strong> . Omdat deze p-waarde kleiner is dan 0,05, zouden we de nulhypothese verwerpen. Dit betekent dat we voldoende bewijs hebben om te zeggen dat de twee populatievarianties niet<\/em> gelijk zijn.<\/span><\/p>\n
 Opmerkingen<\/strong><\/span><\/h3>\n