{"id":870,"date":"2023-07-28T11:48:31","date_gmt":"2023-07-28T11:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/"},"modified":"2023-07-28T11:48:31","modified_gmt":"2023-07-28T11:48:31","slug":"python-restgrafiek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/","title":{"rendered":"Hoe u een restplot maakt in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Een <strong>residuele plot<\/strong> is een type plot dat gepaste waarden weergeeft tegen de residuen van een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressiepython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regressiemodel<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit type plot wordt vaak gebruikt om te evalueren of een lineair regressiemodel al dan niet geschikt is voor een bepaalde dataset en om residuen te controleren op <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-van-heteroscedasticiteit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">heteroskedasticiteit<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een residuele plot maakt voor een lineair regressiemodel in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: restplot in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor dit voorbeeld gebruiken we een dataset die de kenmerken van 10 basketbalspelers beschrijft:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create dataset<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dataset\n<\/span>df\n\n\trating points assists rebounds\n0 90 25 5 11\n1 85 20 7 8\n2 82 14 7 10\n3 88 16 8 6\n4 94 27 5 6\n5 90 20 7 9\n6 76 12 6 6\n7 75 15 9 10\n8 87 14 9 10\n9 86 19 5 7<\/strong><\/pre>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Residuele plot voor eenvoudige lineaire regressie<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een eenvoudig lineair regressiemodel passen met <em>punten<\/em> als voorspellende variabele en <em>cijfer<\/em> als responsvariabele:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#import necessary libraries<\/span>\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> statsmodels.api <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> sm\n<span style=\"color: #107d3f;\">from<\/span> statsmodels.formula.api <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> ols\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit simple linear regression model\n<\/span>model = ols('rating ~ points', data=df). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>print(model.summary())\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen een residuele of gepaste plot maken met behulp van de <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/stable\/generated\/statsmodels.graphics.regressionplots.plot_regress_exog.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plot_regress_exog() functie<\/a> uit de statsmodels bibliotheek:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define figure size\n<\/span>fig = plt.figure(figsize=(12,8))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#produce regression plots<\/span>\nfig = sm.graphics.plot_regress_exog(model, ' <span style=\"color: #008000;\">points<\/span> ', fig=fig)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9430 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotpython1.png\" alt=\"Resterende plot in Python\" width=\"624\" height=\"415\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er worden vier percelen geproduceerd. De grafiek in de rechterbovenhoek is de restgrafiek versus de aangepaste grafiek. De x-as in deze grafiek toont de werkelijke waarden van de <em>punten<\/em> van de voorspellende variabele en de y-as toont het residu voor die waarde.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de residuen willekeurig rond nul verspreid lijken te zijn, geeft dit aan dat heteroscedasticiteit geen probleem is met de voorspellende variabele.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Residuele plots voor meervoudige lineaire regressie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we in plaats daarvan een meervoudig lineair regressiemodel toepassen met <em>assists<\/em> en <em>rebounds<\/em> als voorspellende variabele en <em>rating<\/em> als responsvariabele:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model = ols('rating ~ assists + rebounds', data=df). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>print(model.summary())\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wederom kunnen we voor elk van de individuele voorspellers een residuele versus voorspellende plot maken met behulp van de <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/stable\/generated\/statsmodels.graphics.regressionplots.plot_regress_exog.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plot_regress_exog() functie<\/a> uit de statsmodels-bibliotheek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit is bijvoorbeeld hoe de rest\/voorspellerplot eruit ziet voor <em>hulp<\/em> bij voorspellende variabelen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create residual vs. predictor plot for 'assists'\n<\/span>fig = plt.figure(figsize=(12,8))\nfig = sm.graphics.plot_regress_exog(model, ' <span style=\"color: #008000;\">assists<\/span> ', fig=fig)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9431 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotpython2.png\" alt=\"Resterend of aangepast land\" width=\"625\" height=\"409\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">En dit is hoe de rest\/voorspellerplot eruit ziet voor de <em>bounces<\/em> van de voorspellende variabele:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create residual vs. predictor plot for 'assists'\n<\/span>fig = plt.figure(figsize=(12,8))\nfig = sm.graphics.plot_regress_exog(model, ' <span style=\"color: #008000;\">rebounds<\/span> ', fig=fig)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9432 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotpython3.png\" alt=\"Resterende of aangepaste plot in Python\" width=\"624\" height=\"408\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In beide grafieken lijken de residuen willekeurig rond nul verspreid te zijn, wat aangeeft dat heteroskedasticiteit geen probleem is met een van de voorspellende variabelen in het model.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een residuele plot is een type plot dat gepaste waarden weergeeft tegen de residuen van een regressiemodel . Dit type plot wordt vaak gebruikt om te evalueren of een lineair regressiemodel al dan niet geschikt is voor een bepaalde dataset en om residuen te controleren op heteroskedasticiteit . In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-870","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Een restplot maken in Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het maken van een restplot in Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een restplot maken in Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het maken van een restplot in Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T11:48:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotpython1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/\",\"name\":\"Een restplot maken in Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T11:48:31+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T11:48:31+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het maken van een restplot in Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u een restplot maakt in python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een restplot maken in Python - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het maken van een restplot in Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een restplot maken in Python - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het maken van een restplot in Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T11:48:31+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residplotpython1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/","name":"Een restplot maken in Python - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T11:48:31+00:00","dateModified":"2023-07-28T11:48:31+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het maken van een restplot in Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-restgrafiek\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u een restplot maakt in python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/870","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=870"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/870\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=870"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=870"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=870"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}