{"id":88,"date":"2023-08-05T14:45:56","date_gmt":"2023-08-05T14:45:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/"},"modified":"2023-08-05T14:45:56","modified_gmt":"2023-08-05T14:45:56","slug":"variatiecoefficient","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/","title":{"rendered":"Variatieco\u00ebffici\u00ebnt"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is en waarvoor deze wordt gebruikt. Je ontdekt hoe de variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend en een oefening die stap voor stap wordt opgelost. En bovendien kunt u de variatieco\u00ebffici\u00ebnt van elke dataset berekenen met behulp van een online rekenmachine. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Wat is de variatieco\u00ebffici\u00ebnt?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is een statistische maatstaf die wordt gebruikt om de spreiding van een dataset ten opzichte van het gemiddelde te bepalen. De variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend door de standaarddeviatie van de gegevens te delen door het gemiddelde.<\/p>\n<p> De variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt uitgedrukt als een percentage en het acroniem CV wordt vaak gebruikt als symbool voor deze statistische metriek.<\/p>\n<p> De variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt ook wel <strong>de Pearson-variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> genoemd. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Variatieco\u00ebffici\u00ebntformule<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>De variatieco\u00ebffici\u00ebnt is gelijk aan de standaarddeviatie (of standaarddeviatie) gedeeld door het gemiddelde vermenigvuldigd met 100.<\/strong> Om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen, moet men daarom eerst de standaarddeviatie en het rekenkundig gemiddelde van de gegevens bepalen en vervolgens de twee statistische metingen, en ten slotte vermenigvuldigen met 100.<\/p>\n<p> De <strong>formule voor de variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is daarom als volgt: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-variation.png\" alt=\"variatieco\u00ebffici\u00ebnt\" class=\"wp-image-1906\" width=\"246\" height=\"216\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">U kunt de onderstaande rekenmachine gebruiken om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt voor elke dataset te berekenen.<\/u><\/p>\n<p> Bij het berekenen van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt deze met honderd vermenigvuldigd om de statistische waarde als een percentage uit te drukken.<\/p>\n<p> Om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt van een dataset te krijgen, moet u daarom eerst weten hoe de standaarddeviatie en het rekenkundig gemiddelde worden berekend. Als u niet meer weet hoe u dit moet doen, raden wij u aan de volgende links te bezoeken voordat u verdergaat met de uitleg: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaardafwijking-of-standaardafwijking\/\">hoe u de standaardafwijking berekent<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rekenkundig-gemiddelde\/\">hoe u het rekenkundig gemiddelde berekent<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-del-calculo-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Voorbeeld van het berekenen van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Gezien de definitie van variatieco\u00ebffici\u00ebnt en de formule ervan, kunt u hieronder een concreet voorbeeld zien van hoe deze maatstaf voor relatieve spreiding wordt verkregen.<\/p>\n<ul>\n<li> Bereken de variatieco\u00ebffici\u00ebnt van de volgende statistische gegevensset:<br \/> 4, 1, 3, 9, 12, 2, 5, 8, 3, 6<\/li>\n<\/ul>\n<p> Eerst moeten we de standaardafwijking van de gegevensreeks berekenen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7f3ebb04fbe5b6efd68384e9010a6eb4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma= 3,29 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"69\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Opmerking:<\/strong> als u niet weet hoe u de standaardafwijking moet bepalen, kunt u de uitleg in de bovenstaande link bekijken.<\/p>\n<p> Vervolgens berekenen we het rekenkundig gemiddelde van de gehele dataset:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-52b0756e747b78f891ebef4aa37a32cc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}=5,3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"60\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Opmerking:<\/strong> als u niet weet hoe u het rekenkundig gemiddelde moet berekenen, kunt u de uitleg in de bovenstaande link bekijken.<\/p>\n<p> Zodra we de standaarddeviatie en het gemiddelde van de gegevens kennen, gebruiken we eenvoudigweg de formule voor de variatieco\u00ebffici\u00ebnt om de waarde ervan te vinden:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0ebd63772f3bb0853b10b1996c34a5de_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"CV=\\cfrac{\\sigma}{\\overline{x}}\\cdot 100\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"34\" width=\"104\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> We vervangen daarom de berekende waarden in de formule en berekenen de variatieco\u00ebffici\u00ebnt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24e7240c889bba9ca669c340c209fd1f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"CV=\\cfrac{3,29}{5,3}\\cdot 100=62,08 \\%\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"209\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Variatieco\u00ebffici\u00ebntcalculator<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Voer een reeks statistische gegevens in de volgende online rekenmachine in om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt ervan te berekenen. Gegevens moeten worden gescheiden door een spatie en moeten worden ingevoerd met de punt als decimaal scheidingsteken. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"3 6 2 9 0.7 4 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Bereken de variatieco\u00ebffici\u00ebnt\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Interpretatie van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nu we weten hoe we de variatieco\u00ebffici\u00ebnt kunnen vinden, zullen we zien wat de waarde ervan betekent, dat wil zeggen hoe we de variatieco\u00ebffici\u00ebnt moeten interpreteren.<\/p>\n<p> De variatieco\u00ebffici\u00ebnt geeft de spreiding van een dataset aan ten opzichte van het gemiddelde. Hoe hoger de waarde, hoe verder de gegevens verwijderd zijn van het rekenkundig gemiddelde. Aan de andere kant betekent hoe lager de variatieco\u00ebffici\u00ebnt dat de gegevens minder verspreid zijn, dat wil zeggen dat ze dichter bij hun gemiddelde liggen.<\/p>\n<p> Op soortgelijke wijze wordt de variatieco\u00ebffici\u00ebnt gebruikt om de spreiding tussen verschillende gegevensmonsters te vergelijken. Dit is echter geen goede vergelijkingsindex als de dimensies van de gegevens erg verschillend zijn. U moet de variatieco\u00ebffici\u00ebnt bijvoorbeeld niet gebruiken om de hoogte van giraffen te vergelijken met die van slakken, aangezien de afmetingen van giraffen in meters zullen zijn en die van slakken in millimeters.<\/p>\n<p> De variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt ook gebruikt als indicator voor de homogeniteit van een monster, aangezien hoe lager de waarde, hoe homogener het monster. Over het algemeen wordt de dataset als homogeen beschouwd als de variatieco\u00ebffici\u00ebnt kleiner is dan of gelijk is aan 30%. Als de variatieco\u00ebffici\u00ebnt daarentegen groter is, wordt de dataset als heterogeen beschouwd. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Eigenschappen van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De kenmerken van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt zijn als volgt:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De variatieco\u00ebffici\u00ebnt heeft geen eenheid, dat wil zeggen dat hij dimensieloos is.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De variatieco\u00ebffici\u00ebnt hangt af van de standaardafwijking (of standaardafwijking) en het gemiddelde van de dataset.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Over het algemeen is de variatieco\u00ebffici\u00ebnt gewoonlijk kleiner dan 1. In sommige kansverdelingen kan deze echter gelijk zijn aan of groter zijn dan 1.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Voor een correcte interpretatie van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt moeten alle gegevens positief zijn. Het gemiddelde zal dus ook positief zijn.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De variatieco\u00ebffici\u00ebnt is ongevoelig voor schaalveranderingen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is en waarvoor deze wordt gebruikt. Je ontdekt hoe de variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend en een oefening die stap voor stap wordt opgelost. En bovendien kunt u de variatieco\u00ebffici\u00ebnt van elke dataset berekenen met behulp van een online rekenmachine. Wat is de variatieco\u00ebffici\u00ebnt? De variatieco\u00ebffici\u00ebnt is een statistische [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-88","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Variatieco\u00ebffici\u00ebnt: wat het is, formule, rekenmachine,...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"We leggen uit wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is, waarvoor deze wordt gebruikt en hoe deze wordt berekend (formule). Met een rekenmachine om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Variatieco\u00ebffici\u00ebnt: wat het is, formule, rekenmachine,...\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"We leggen uit wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is, waarvoor deze wordt gebruikt en hoe deze wordt berekend (formule). Met een rekenmachine om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T14:45:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-variation.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\",\"name\":\"\u25b7 Variatieco\u00ebffici\u00ebnt: wat het is, formule, rekenmachine,...\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T14:45:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T14:45:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"We leggen uit wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is, waarvoor deze wordt gebruikt en hoe deze wordt berekend (formule). Met een rekenmachine om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Variatieco\u00ebffici\u00ebnt\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Variatieco\u00ebffici\u00ebnt: wat het is, formule, rekenmachine,...","description":"We leggen uit wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is, waarvoor deze wordt gebruikt en hoe deze wordt berekend (formule). Met een rekenmachine om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Variatieco\u00ebffici\u00ebnt: wat het is, formule, rekenmachine,...","og_description":"We leggen uit wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is, waarvoor deze wordt gebruikt en hoe deze wordt berekend (formule). Met een rekenmachine om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T14:45:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-variation.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/","name":"\u25b7 Variatieco\u00ebffici\u00ebnt: wat het is, formule, rekenmachine,...","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T14:45:56+00:00","dateModified":"2023-08-05T14:45:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"We leggen uit wat de variatieco\u00ebffici\u00ebnt is, waarvoor deze wordt gebruikt en hoe deze wordt berekend (formule). Met een rekenmachine om de variatieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Variatieco\u00ebffici\u00ebnt"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=88"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=88"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=88"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}