<\/p>\n
Vaak wilt u misschien een of meer kolommen van een Panda’s DataFrame naar tekenreeksen converteren.<\/span> Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de ingebouwde functie astype(str)<\/a> van Panda.<\/span><\/p>\n Deze tutorial toont verschillende voorbeelden van het gebruik van deze functie.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen het gegevenstype van elke kolom identificeren met behulp van dtypes:<\/strong><\/span><\/p>\n We kunnen zien dat de kolom \u201cspeler\u201d een string is, terwijl de andere twee kolommen \u201cpunten\u201d en \u201cpassen\u201d gehele getallen zijn.<\/span><\/p>\n We kunnen de kolom „punten“ als volgt naar een string converteren door eenvoudigweg astype(str)<\/strong> te gebruiken:<\/span><\/p>\n We kunnen verifi\u00ebren dat deze kolom nu een string is die opnieuw dtypes gebruikt:<\/strong><\/span><\/p>\n Voorbeeld 1: Converteer een enkele DataFrame-kolom naar een string<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points': [25, 20, 14, 16, 27],\n 'assists': [5, 7, 7, 8, 11]})\n\n#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n player points assists\n0 to 25 5\n1 B 20 7\n2 C 14 7\n3 D 16 8\n4 E 27 11\n<\/strong><\/pre>\n df. dtypes\n\nplayer object\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n df['points'] = df['points'].astype( str<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\npoints object\nassists int64\ndtype:object<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 2: Converteer meerdere DataFrame-kolommen naar tekenreeksen<\/strong><\/span><\/h3>\n