In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u foutbalken toevoegt aan staafdiagrammen en lijndiagrammen in Python.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende dataset van 10 waarden in Python hebben:<\/span><\/p>\n Om een staafdiagram met foutbalken voor deze gegevensset te maken, kunnen we de breedte van de foutbalken instellen als standaardfout<\/strong> , die wordt berekend a<\/span> Standaardfout = s \/ \u221an<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de standaardfout voor dit voorbeeld berekent:<\/span><\/p>\n Ten slotte kunnen we het staafdiagram maken met foutbalken die een breedte hebben die gelijk is aan de standaardfout:<\/span> <\/p>\n De standaardfout bleek 1,78<\/strong> te zijn. Dit is de breedte van de foutbalk die zich in beide richtingen uitstrekt vanaf de puntschattingen in de grafiek. De waarde van de eerste balk in het diagram is bijvoorbeeld 4, dus deze heeft een foutbalk die zich uitstrekt van:<\/span><\/p>\n Elke foutbalk in het diagram heeft dezelfde breedte.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een lijndiagram met foutbalken maakt voor dezelfde gegevensset:<\/span> <\/p>\n Merk op dat het yerr-<\/strong> argument Python vertelt verticale foutbalken te maken. We zouden in plaats daarvan horizontale verticale balken kunnen gebruiken met behulp van het xerr-<\/strong> argument:<\/span> <\/p>\n Meer Python-tutorials vind je hier .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vaak wilt u misschien foutbalken toevoegen aan grafieken in Python om de onzekerheid rond metingen of berekende waarden vast te leggen. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de matplotlib-bibliotheek. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u foutbalken toevoegt aan staafdiagrammen en lijndiagrammen in Python. Foutbalken in staafdiagrammen Stel dat we de volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-909","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Foutbalken in staafdiagrammen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define dataset<\/span>\ndata = [4, 6, 6, 8, 9, 14, 16, 16, 17, 20]<\/strong><\/pre>\n
<\/strong><\/p>\n\n
#calculate standard error<\/span>\nstd_error = np.std(data, ddof=1) \/ np.sqrt(len(data))\n\n#view standard error<\/span>\nstd_error\n\n1.78\n<\/strong><\/pre>\n #define chart<\/span> \nfig, ax = plt.subplots()\n\n#create chart<\/span>\nax.bar(x=np.arange(len(data)), #x-coordinates of bars<\/span>\n height=data, #height of bars<\/span>\n yerr=std_error, #error bar width<\/span>\n capsize=4) #length of error bar caps<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"Staafdiagram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur_bar_python1.png\")
<\/p>\n\n
Foutbalken in lijndiagrammen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define data<\/span>\ndata = [4, 6, 6, 8, 9, 14, 16, 16, 17, 20]\n\n#define x and y coordinates\n<\/span>x = np.arange(len(data))\ny = data\n\n#create line chart with error bars\n<\/span>fig, ax = plt.subplots()\n\nax.errorbar(x, y,\n yerr=std_error,\n capsize=4)<\/strong> <\/pre>\n![\"Lijndiagram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur_bar_python2.png\")
<\/p>\n #create line chart with horizontal error bars\n<\/span>fig, ax = plt.subplots()\n\nax.errorbar(x, y,\n xerr<\/span> =std_error,\n capsize=4)<\/strong> <\/pre>\n![\"Foutbalken](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur_bar_python3.png\")
<\/p>\n