{"id":93,"date":"2023-08-05T13:21:16","date_gmt":"2023-08-05T13:21:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/"},"modified":"2023-08-05T13:21:16","modified_gmt":"2023-08-05T13:21:16","slug":"dispersie-metingen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/","title":{"rendered":"Verspreidingsmetingen"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel leert u wat spreidingsmaatstaven zijn en waarvoor deze statistische maatstaven worden gebruikt. Bovendien kunt u zien hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-de-dispersion\"><\/span> Wat zijn spreidingsmaatregelen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Verspreidingsmetingen<\/strong> zijn statistische metingen die de spreiding van een dataset aangeven. Dat wil zeggen dat spreidingsmaten worden gebruikt om de mate van spreiding van gegevens in een steekproef te beoordelen.<\/p>\n<p> Verspreidingsmaatstaven worden ook wel <strong>variabiliteitsmaatstaven<\/strong> of <strong>spreidingsmaatstaven<\/strong> genoemd. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-las-medidas-de-dispersion\"><\/span> Wat zijn de spreidingsmaatregelen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>spreidingsmaatregelen<\/strong> zijn als volgt:<\/p>\n<ul>\n<li> Standaardafwijking (of standaardafwijking)<\/li>\n<li> Variantie<\/li>\n<li> Variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/li>\n<li> Netjes<\/li>\n<li> Interkwartielbereik<\/li>\n<li> Middelmatig verschil<\/li>\n<\/ul>\n<p> Hieronder wordt uitgelegd hoe u elke spreidingsmaatstaf kunt bepalen.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desviacion-estandar\"><\/span> Standaardafwijking<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> De <strong>standaardafwijking<\/strong> , ook wel <strong>de typische afwijking<\/strong> genoemd, is gelijk aan de vierkantswortel van de som van de kwadraten van de afwijkingen van de gegevensreeks gedeeld door het totale aantal waarnemingen.<\/p>\n<p> De formule voor deze spreidingsmaatregel is daarom als volgt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N(x_i-\\overline{x})^2}{N}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"152\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaardafwijking-of-standaardafwijking\/\">Voorbeeld van het berekenen van de standaardafwijking<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza\"><\/span> Variantie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> De <strong>variantie<\/strong> is gelijk aan de som van de kwadraten van de residuen over het totale aantal waarnemingen. De formule voor deze spreidingsmetriek is daarom als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bb29913eaa58ffb28bbc5b81d6785683_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{x}\\right)^2}{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"189\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de willekeurige variabele waarvoor u de variantie wilt berekenen.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is de gegevenswaarde<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het totale aantal waarnemingen.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b485d4231dfeb4b50ddf271c3abb0b3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"17\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het gemiddelde van de willekeurige variabele<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> . <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variantie\/\">Voorbeeld van afwijkingsberekening<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-variacion\"><\/span> Variatieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In de statistiek is de <strong>variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> een maatstaf voor de spreiding die wordt gebruikt om de spreiding van een gegevensset ten opzichte van het gemiddelde te bepalen. De variatieco\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend door de standaarddeviatie van de gegevens te delen door het gemiddelde en vervolgens te vermenigvuldigen met 100 om de waarde als een percentage uit te drukken. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0ebd63772f3bb0853b10b1996c34a5de_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"CV=\\cfrac{\\sigma}{\\overline{x}}\\cdot 100\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"34\" width=\"104\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variatiecoefficient\/\">Voorbeeld van berekening van de variatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"rango\"><\/span> Netjes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Bereik<\/strong> is een spreidingsmaatstaf die het verschil aangeeft tussen de maximale en minimale waarde van gegevens in een steekproef. Om de omvang van een populatie of statistische steekproef te berekenen, moet daarom de maximale waarde worden afgetrokken van de minimumwaarde. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d09e48dfa9b5b1e1fbc30ac856d46166_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"R=\\text{M\\'ax}-\\text{M\\'in}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"125\" style=\"vertical-align: -1px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistisch-bereik\/\">Voorbeeld van bereikberekening<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"rango-intercuartil\"><\/span> Interkwartielbereik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Het <strong>interkwartielbereik<\/strong> , ook wel <strong>interkwartielbereik<\/strong> genoemd, is een maatstaf voor de statistische spreiding die het verschil tussen het derde en eerste kwartiel aangeeft.<\/p>\n<p> Om het interkwartielbereik van een statistische dataset te berekenen, moet u daarom eerst het derde en eerste kwartiel vinden en deze vervolgens aftrekken.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e77f65ff74b67f18e258e2a273be1d1c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"IQR=Q_3-Q_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"124\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Het symbool voor de interkwartielafstand is IQR, afkomstig van de Engelse <em>interkwartielafstand<\/em> .<\/p>\n<p> Een van de meest voordelige kenmerken van deze spreidingsmaatstaf is dat het een robuuste statistiek is, dat wil zeggen dat het een hoge robuustheid heeft ten opzichte van uitschieters. Omdat bij de berekening van het interkwartielbereik geen rekening wordt gehouden met extreme waarden, zal de waarde ervan zeer weinig vari\u00ebren als er nieuwe <em>uitschieters<\/em> verschijnen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interkwartiel-interkwartielbereik\/\">Voorbeeld van berekening van de interkwartielafstand<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desviacion-media\"><\/span> Middelgroot verschil<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> De <strong>gemiddelde afwijking<\/strong> , ook wel <strong>de gemiddelde absolute afwijking<\/strong> genoemd, is het gemiddelde van de absolute afwijkingen. De gemiddelde afwijking is daarom gelijk aan de som van de afwijkingen van elk gegevensitem van het rekenkundig gemiddelde gedeeld door het totale aantal gegevensitems. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a5342bcc6a35ed68ea8b5cb5da036ff1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"D_{\\overline{x}}=\\cfrac{\\sum_{i=1}^N|x_i-\\overline{x}|}{N}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"154\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gemiddeld-verschil\/\">Voorbeeld van berekening van de gemiddelde afwijking<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfpara-que-sirven-las-medidas-de-dispersion\"><\/span> Waar worden dispersiemetingen voor gebruikt?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Dispersiemetingen worden gebruikt om de spreiding van een statistische steekproef te evalueren.<\/strong> Dat wil zeggen dat dispersiemetingen ons in staat stellen de spreiding van een dataset te kwantificeren en, op basis van de verkregen waarden, de spreiding van het gegevensmonster kan worden geanalyseerd.<\/p>\n<p> Verspreidingsmaten worden veel gebruikt omdat ze helpen bij het beschrijven van een steekproef van gegevens. Verspreidingsmetingen helpen begrijpen hoe een gegevensreeks eruit ziet.<\/p>\n<p> Andere statistische metingen die ook vaak worden berekend, zijn metingen van de centrale tendens en positiemetingen. Doorgaans wordt er niet \u00e9\u00e9n enkele statistische meting bepaald, maar worden er meerdere metingen uitgevoerd om beter te begrijpen hoe de bestudeerde gegevens eruit zien.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel leert u wat spreidingsmaatstaven zijn en waarvoor deze statistische maatstaven worden gebruikt. Bovendien kunt u zien hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend. Wat zijn spreidingsmaatregelen? Verspreidingsmetingen zijn statistische metingen die de spreiding van een dataset aangeven. Dat wil zeggen dat spreidingsmaten worden gebruikt om de mate van spreiding van gegevens in een steekproef [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-93","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Wat zijn de spreidingsmaatregelen?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leggen we uit wat spreidingsmaatstaven zijn, waarvoor spreidingsmaatstaven worden gebruikt en hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Wat zijn de spreidingsmaatregelen?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leggen we uit wat spreidingsmaatstaven zijn, waarvoor spreidingsmaatstaven worden gebruikt en hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T13:21:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/\",\"name\":\"\u25b7 Wat zijn de spreidingsmaatregelen?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T13:21:16+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T13:21:16+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leggen we uit wat spreidingsmaatstaven zijn, waarvoor spreidingsmaatstaven worden gebruikt en hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Verspreidingsmetingen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Wat zijn de spreidingsmaatregelen?","description":"Hier leggen we uit wat spreidingsmaatstaven zijn, waarvoor spreidingsmaatstaven worden gebruikt en hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Wat zijn de spreidingsmaatregelen?","og_description":"Hier leggen we uit wat spreidingsmaatstaven zijn, waarvoor spreidingsmaatstaven worden gebruikt en hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T13:21:16+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/","name":"\u25b7 Wat zijn de spreidingsmaatregelen?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T13:21:16+00:00","dateModified":"2023-08-05T13:21:16+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leggen we uit wat spreidingsmaatstaven zijn, waarvoor spreidingsmaatstaven worden gebruikt en hoe elke spreidingsmaatstaf wordt berekend.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Verspreidingsmetingen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/93","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=93"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/93\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=93"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=93"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=93"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}