<\/p>\n
Relatieve frequentie<\/strong> meet hoe vaak een bepaalde waarde in een dataset voorkomt ten opzichte<\/em> van het totale aantal waarden in een dataset.<\/span><\/p>\n Je kunt de volgende functie in Python gebruiken om relatieve frequenties te berekenen:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u deze functie kunt gebruiken om de relatieve frequenties van een lijst met getallen te berekenen:<\/span><\/p>\n De manier om deze uitvoer te interpreteren is:<\/span><\/p>\n Je zult merken dat alle relatieve frequenties opgeteld 1 zijn.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u deze functie kunt gebruiken om de relatieve frequenties van een lijst met tekens te berekenen:<\/span><\/p>\n De manier om deze uitvoer te interpreteren is:<\/span><\/p>\n Nogmaals, alle relatieve frequenties zijn opgeteld 1.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u deze functie kunt gebruiken om relatieve frequenties te berekenen voor een specifieke kolom in een Panda DataFrame:<\/span><\/p>\n De manier om deze uitvoer te interpreteren is:<\/span><\/p>\n Nogmaals, alle relatieve frequenties zijn opgeteld 1.<\/span><\/p>\n Relatieve frequentiecalculator<\/a> Relatieve frequentie meet hoe vaak een bepaalde waarde in een dataset voorkomt ten opzichte van het totale aantal waarden in een dataset. Je kunt de volgende functie in Python gebruiken om relatieve frequenties te berekenen: def rel_freq (x): freqs = [(value, x.count(value) \/ len(x)) for value in set(x)] return freqs De volgende voorbeelden laten zien […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-938","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n def<\/span> rel_freq<\/span> (x):<\/strong><\/span>\nfreqs = [(value, x.count(value) \/ len(x)) for value in set(x)]<\/strong><\/span>\nreturn<\/span> freqs<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Relatieve frequenties voor een lijst met getallen<\/strong><\/h3>\n
#define data<\/span>\ndata = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]\n\n#calculate relative frequencies for each value in list\n<\/span>rel_freq(data)\n\n[(1, 0.42857142857142855),\n (2, 0.14285714285714285),\n (3, 0.14285714285714285),\n (4, 0.2857142857142857)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Relatieve frequenties voor een lijst met tekens<\/strong><\/h3>\n
#define data<\/span>\ndata = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']\n\n#calculate relative frequencies for each value in list\n<\/span>rel_freq(data)\n\n[('a', 0.4), ('b', 0.4), ('c', 0.2)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 3: Relatieve frequenties voor een kolom in een Panda DataFrame<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define data\n<\/span>data = pd.DataFrame({'A': [25, 15, 15, 14, 19],\n 'B': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'C': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#calculate relative frequencies of values in column 'A'\n<\/span>rel_freq( list<\/span> (data['A']))\n\n[(25, 0.2), (19, 0.2), (14, 0.2), (15, 0.4)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen
<\/strong><\/span><\/h3>\n
Relatief frequentiehistogram: definitie + voorbeeld<\/a>
Hoe de relatieve frequentie in Excel te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"