<\/p>\n
Twee statistische toetsen die studenten vaak verwarren zijn de F-Test<\/strong> en de T-Test<\/strong> . In deze tutorial wordt het verschil tussen de twee tests uitgelegd.<\/span><\/p>\n Een F-toets<\/strong> wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn. De nul- en alternatieve hypothesen van de test zijn als volgt:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u03c3 1<\/sub> 2<\/sup> = \u03c3 2<\/sub> 2<\/sup> (populatievarianties zijn gelijk)<\/span><\/p>\n H 1<\/sub> :<\/strong> \u03c3 1<\/sub> 2<\/sup> \u2260 \u03c3 2<\/sub> 2<\/sup> (populatievarianties zijn niet<\/em> gelijk)<\/span><\/p>\n De F-teststatistiek wordt berekend als s 1<\/sub> 2<\/sup> \/ s 2<\/sub> 2<\/sup> .<\/span><\/p>\n Als de p-waarde van de teststatistiek onder een bepaald significantieniveau ligt (veel voorkomende keuzes zijn 0,10, 0,05 en 0,01), wordt de nulhypothese verworpen.<\/span><\/p>\n Voorbeeld: F-toets voor gelijke varianties<\/strong><\/span><\/p>\n Een onderzoeker wil weten of de hoogtevariatie tussen twee plantensoorten hetzelfde is. Om dit te testen verzamelt ze een willekeurige steekproef van twintig planten uit elke populatie en berekent voor elk monster de steekproefvariantie.<\/span><\/p>\n De F-teststatistiek blijkt 4,38712 te zijn en de overeenkomstige p-waarde is 0,0191. Omdat deze p-waarde kleiner is dan 0,05, wordt de nulhypothese van de F-toets verworpen. Dit betekent dat er voldoende bewijs is om te zeggen dat het hoogteverschil tussen de twee plantensoorten niet gelijk is<\/em> .<\/span><\/p>\n Een t-test met twee steekproeven<\/strong> wordt gebruikt om te testen of de gemiddelden van twee populaties gelijk zijn of niet.<\/span><\/p>\n Een t-test met twee steekproeven gebruikt altijd de volgende nulhypothese:<\/span><\/p>\n De alternatieve hypothese kan bilateraal, links of rechts zijn:<\/span><\/p>\n De teststatistiek wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Teststatistiek:<\/strong> ( x<\/span> 1<\/sub> \u2013 x<\/span> 2<\/sub> ) \/ s p<\/sub> (\u221a1\/n 1<\/sub> + 1\/n 2<\/sub> )<\/span><\/p>\n waarbij x<\/span> 1<\/sub> en x<\/span> 2<\/sub> de steekproefgemiddelden zijn, n 1<\/sub> en n 2<\/sub> de steekproefomvang zijn, en waarbij sp<\/sub> als volgt wordt berekend:<\/span><\/p>\n s p<\/sub><\/strong> = \u221a (n 1<\/sub> -1)s 1<\/sub> 2<\/sup> + (n 2<\/sub> -1)s 2<\/sub> 2<\/sup> \/ (n 1<\/sub> +n 2<\/sub> -2)<\/span><\/p>\n waarbij s 1<\/sub> 2<\/sup> en s 2<\/sub> 2<\/sup> de steekproefvarianties zijn.<\/span><\/p>\n Als de p-waarde die overeenkomt met de t-toetsstatistiek met (n 1<\/sub> + n 2<\/sub> -1) vrijheidsgraden kleiner is dan het significantieniveau dat u kiest (veel voorkomende keuzes zijn 0,10, 0,05 en 0, 01), dan kan de nulhypothese verwerpen. .<\/span><\/p>\n Voorbeeld: t-test met twee steekproeven<\/strong><\/span><\/p>\n Een onderzoeker wil weten of de gemiddelde hoogte tussen twee plantensoorten gelijk is. Om dit te testen verzamelt ze een willekeurige steekproef van twintig planten uit elke populatie en berekent het gemiddelde van elk monster.<\/span><\/p>\n De t-teststatistiek blijkt 1,251 te zijn en de overeenkomstige p-waarde is 0,2148. Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, slaagt deze er niet in de nulhypothese van de T-toets te verwerpen. Dit betekent dat er niet voldoende bewijs is om te beweren dat de gemiddelde hoogte tussen deze twee plantensoorten verschillend is.<\/span><\/p>\n Meestal gebruiken we een F-test<\/strong> om de volgende vragen te beantwoorden:<\/span><\/p>\n En meestal gebruiken we een T-test<\/strong> om de volgende vragen te beantwoorden:<\/span><\/p>\n Inleiding tot het testen van hypothesen<\/a> Twee statistische toetsen die studenten vaak verwarren zijn de F-Test en de T-Test . In deze tutorial wordt het verschil tussen de twee tests uitgelegd. F-test: de basis Een F-toets wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn. De nul- en alternatieve hypothesen van de test zijn als volgt: H 0 : \u03c3 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-949","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n F-test: de basis<\/strong><\/span><\/h3>\n
T-test: de basis<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
F-test of T-test: wanneer gebruik je ze?<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Een voorbeeld van een t-testcalculator<\/a>
T-testcalculator met twee steekproeven<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"