<\/p>\n
Vaak wilt u misschien rijen selecteren in een Panda DataFrame waarbij een bepaalde waarde in een van de kolommen verschijnt.<\/span><\/p>\n Gelukkig is dit eenvoudig te doen met de .any<\/strong><\/a> pandas-functie. In deze tutorial worden verschillende voorbeelden van praktisch gebruik van deze functie uitgelegd.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u alle rijen in het DataFrame selecteert die de waarde 25<\/strong> in een van de kolommen bevatten:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u alle rijen in het DataFrame selecteert die de waarden 25, 9 of 6<\/strong> in een van de kolommen bevatten:<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u alle rijen in het DataFrame selecteert die het teken G<\/strong> in een van de kolommen bevatten:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u alle rijen in het DataFrame selecteert die de waarden G of C<\/strong> in een van de kolommen bevatten:<\/span><\/p>\n Hoe u een Pandas DataFrame op meerdere voorwaarden kunt filteren<\/a> Vaak wilt u misschien rijen selecteren in een Panda DataFrame waarbij een bepaalde waarde in een van de kolommen verschijnt. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met de .any pandas-functie. In deze tutorial worden verschillende voorbeelden van praktisch gebruik van deze functie uitgelegd. Voorbeeld 1: Zoek een waarde in een willekeurige kolom Stel dat we […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-980","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld 1: Zoek een waarde in een willekeurige kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([ 25<\/span> ]). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([ 25,9,6<\/span> ]). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n3 14 9 6\n4 19 12 6<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Zoek een teken in een willekeurige kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C']})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n2 15 7 F\n3 14 9 F\n4 19 12 C\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([' G<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n\nposition assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([' G<\/span> ',' C<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )] \n\nposition assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n4 19 12 C<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe unieke waarden in meerdere kolommen in Panda’s te vinden<\/a>
Hoe rijnummers in een Pandas DataFrame te krijgen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"