Hoe kritische z-waarden in r te vinden

Elke keer dat u een hypothesetest uitvoert, krijgt u een teststatistiek. Om te bepalen of de resultaten van de hypothesetest statistisch significant zijn, kunt u de teststatistiek vergelijken met een kritische Z-waarde . Als de absolute waarde van de teststatistiek groter is dan de kritische Z-waarde, zijn de testresultaten statistisch significant.

Om de kritische waarde Z in R te vinden, kunt u de functie qnorm() gebruiken , die de volgende syntaxis gebruikt:

qnorm(p, gemiddelde = 0, sd = 1, onderste staart = WAAR)

Goud:

• p: Het significantieniveau dat moet worden gebruikt
• gemiddelde: het gemiddelde van de normale verdeling
• sd: de standaarddeviatie van de normale verdeling
• lower.tail: Indien WAAR, wordt de linkerwaarschijnlijkheid van p in de normale verdeling geretourneerd. Indien ONWAAR, wordt de rechtswaartse waarschijnlijkheid geretourneerd. De standaardwaarde is WAAR.

De volgende voorbeelden illustreren hoe u de kritische Z-waarde kunt vinden voor een linkshandige toets, een rechtshandige toets en een tweezijdige toets.

Links proef

Stel dat we de kritische Z-waarde willen vinden voor een linkertoets met een significantieniveau van 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

De kritische Z-waarde is -1,644854 . Dus als de teststatistiek lager is dan deze waarde, zijn de testresultaten statistisch significant.

Juiste proef

Stel dat we de kritische Z-waarde willen vinden voor een rechter laterale test met een significantieniveau van 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

De kritische Z-waarde is 1,644854 . Dus als de teststatistiek groter is dan deze waarde, zijn de testresultaten statistisch significant.

Tweezijdige proef

Stel dat we de kritische Z-waarde willen vinden voor een tweezijdige toets met een significantieniveau van 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Elke keer dat u een tweezijdige test uitvoert, zijn er twee kritische waarden. In dit geval zijn de kritische Z-waarden 1,959964 en -1,959964 . Dus als de teststatistiek kleiner is dan -1,959964 of groter dan 1,959964, zijn de testresultaten statistisch significant.

Meer R-tutorials vindt u hier .