7 podstawowych narzędzi jakości

W tym artykule wyjaśniono, czym jest 7 podstawowych narzędzi jakości. W ten sposób dowiesz się, czym jest 7 podstawowych narzędzi jakości i do czego służy każdy rodzaj narzędzia jakości.

Jakich jest 7 podstawowych narzędzi jakości?

7 podstawowych narzędzi jakości to:

• Arkusz weryfikacyjny.
• Wykres punktowy.
• Histogram.
• Wykres Pareta.
• Stratyfikacja.
• Diagram Ishikawy.
• Karta kontrolna.

Każde z siedmiu podstawowych narzędzi jakości zostało wyjaśnione bardziej szczegółowo poniżej, a także zobaczysz przykład każdego z nich.

arkusz weryfikacyjny

Arkusz kontrolny to arkusz tabelaryczny używany do rejestrowania danych z procesu. Innymi słowy, arkusz kontrolny to szablon używany do obserwacji procesu i rejestrowania obserwowanych zjawisk w miarę ich występowania.

Na przykład arkusz kontrolny może służyć do rejestrowania różnych usterek w wyprodukowanych jednostkach, tak aby operator odnotowywał każdą zauważoną wadę na arkuszu kontrolnym. W ten sposób będziesz mógł wiedzieć, które błędy występują, a które najczęściej się powtarzają.

Listę kontrolną można również nazwać listą kontrolną , arkuszem kontrolnym lub arkuszem kontrolnym .

Główną cechą arkusza kontrolnego jest to, że dane są rejestrowane poprzez dokonywanie oznaczeń. Dlatego arkusz kontrolny jest często podzielony na regiony, dzięki czemu znaki wykonane w różnych obszarach mają różne znaczenie. Dane odczytuje się obserwując położenie i liczbę znaków na arkuszu.

W zarządzaniu jakością karty kontrolne mają wiele zastosowań, ale przede wszystkim służą do rejestrowania elementów procesu. Dane zebrane za pomocą arkusza kontrolnego są przydatne do analizy wydajności procesu, identyfikacji przyczyn defektów i ujawniania trendów lub wzorców.

Wykres punktowy

Wykres rozrzutu to rodzaj diagramu statystycznego, na którym zestaw danych składających się z dwóch zmiennych jest wykreślany na dwóch kartezjańskich osiach współrzędnych.

Dlatego do analizy związku między dwiema zmiennymi statystycznymi wykorzystuje się wykresy rozrzutu.

Wykresy rozrzutu mają kilka różnych nazw, np. „diagram korelacji” lub „wykres rozrzutu” .

Histogram

Histogram to rodzaj wykresu statystycznego, na którym zbiór danych statystycznych jest reprezentowany przez prostokątne słupki, tak że każdy słupek na histogramie jest proporcjonalny do odpowiadającej mu częstotliwości.

Histogramy służą do wykreślania zmiennych ciągłych, takich jak masa próbki statystycznej. Dodatkowo histogram pozwala na szybką wizualizację kształtu rozkładu.

Każdy słupek na histogramie częstotliwości ma szerokość proporcjonalną do szerokości przedziału i wysokość proporcjonalną do częstotliwości przedziału.

Wykres Pareta

Wykres Pareto to rodzaj wykresu statystycznego, na którym zbiór danych jest reprezentowany przez słupki w kolejności malejącej. Dodatkowo skumulowane wartości procentowe są wykreślone na wykresie Pareto przy użyciu wielokąta częstotliwości.

Wykres Pareto służy do analizy problemu i określenia jego głównych przyczyn. Tak naprawdę wykres Pareto jest podstawą zasady Pareto, poniżej zobaczymy, z czego składa się ta reguła statystyczna.

Wykres Pareto, znany również jako krzywa zamknięta lub rozkład ABC, został wynaleziony przez włoskiego ekonomistę Vilfredo Pareto.

Stratyfikacja

Stratyfikacja polega na podzieleniu serii danych na różne warstwy lub grupy. Zatem stratyfikacja polega na podziale informacji na grupy o wspólnych cechach w celu lepszej ich analizy.

Stratyfikacja wykresów jest często stosowana w zarządzaniu jakością, ponieważ umożliwia analizę różnych grup na jednym wykresie. Dodatkowo umożliwia wizualne porównanie różnych grup.

Spójrz na poniższy przykład. Dzięki stratyfikacji danych przedstawionych na wykresie możemy lepiej przeanalizować przykładowe dane i wyciągnąć inne wnioski.

Jak widać na powyższym wykresie rozrzutu, jeśli nie dokonamy stratyfikacji danych, możemy uznać, że miesięczne wydatki dowolnej osoby są wprost proporcjonalne do jej wynagrodzenia.

Jednak rozdzielając dane według warstw, doszliśmy do innego wniosku. Osoby poniżej 35. roku życia wydają więcej wraz ze wzrostem wynagrodzenia, ale różnica w miesięcznych wydatkach w zależności od wynagrodzenia jest znacznie mniejsza w przypadku osób powyżej 35. roku życia. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że osoby starsze są zwykle bardziej konserwatywne i więcej oszczędzają, rozważając przejście na emeryturę.

Diagram Ishikawy

Diagram Ishikawy to diagram używany do badania przyczyn problemu. Konkretnie, diagram Ishikawy to diagram, na którym przedstawiono wszystkie przyczyny problemu, aby móc go przeanalizować i móc go skorygować.

Diagram Ishikawy jest również znany jako diagram przyczyny i skutku , diagram ryby lub diagram rybiej ości ze względu na swój kształt.

Diagram Ishikawy składa się z następujących części:

• Głowa ryby : w nagłówku diagramu Ishikawy zapisany jest problem do zbadania.
• Kości – główną przyczyną problemu są kości wystające z centralnego kręgosłupa ryby.
• Drobne ciernie : Małe ciernie wyrastające z innego ciernia reprezentują przyczyny głównej przyczyny, więc są to drobne przyczyny.

Zauważ, że możesz także narysować ciernie wychodzące z mniejszych cierni, które reprezentowałyby przyczyny mniejszych przyczyn. I tak naprawdę możesz kontynuować ten proces w nieskończoność, aż dojdziesz do ostatniej przyczyny w łańcuchu.

karta kontrolna

Wykres kontrolny (lub diagram kontrolny ) to wykres przedstawiający ewolucję cechy jakościowej. Dlatego karta kontrolna jest narzędziem statystycznej kontroli procesu, które służy do monitorowania wartości ważnego parametru.

Zasadniczo na karcie kontrolnej znajdują się trzy części: wartość środkowa, górna granica kontrolna i dolna granica kontrolna.

• Górna granica kontrolna (LCS) : jest to linia wskazująca maksymalną wartość akceptowaną w procesie.
• Dolna granica kontrolna (LCI) : Jest to linia wskazująca minimalną wartość akceptowaną w procesie.
• Wartość środkowa : Jest to linia przedstawiająca średnią wartość wykresu kontrolnego. Im bliżej tej linii znajdują się punkty, tym proces jest bardziej stabilny.

Wykres kontrolny został stworzony w 1920 roku przez Waltera Andrew Shewharta, dlatego nazywany jest również wykresem Shewharta .

W zarządzaniu jakością karty kontrolne mają wiele zastosowań. Na przykład wykres kontrolny można wykorzystać do kontrolowania liczby wadliwych jednostek w procesie produkcyjnym lub także do analizy zmian w wynikach operacji finansowej.