Zmienne jakościowe i ilościowe: jaka jest różnica?

W statystyce wyróżnia się dwa typy zmiennych:

1. Zmienne ilościowe: Czasami nazywane zmiennymi „numerycznymi”. Są to zmienne, które reprezentują mierzalną wielkość. Przykłady obejmują:

• Liczba uczniów w klasie
• Liczba metrów kwadratowych w domu
• Wielkość populacji miasta
• Wiek osobnika
• Rozmiar osobnika

2. Zmienne jakościowe: czasami nazywane zmiennymi „kategorycznymi”. Są to zmienne, które przyjmują nazwy lub etykiety i można je przypisać do kategorii. Przykłady obejmują:

• Kolor oczu (np. „niebieski”, „zielony”, „brązowy”)
• Płeć (np. „mężczyzna”, „kobieta”)
• Rasa psa (np. „laboratorium”, „buldog”, „pudel”)
• Poziom wykształcenia (np. „liceum”, „stopień inżyniera”, „licencjat”)
• Stan cywilny (np. „żonaty”, „panny”, „rozwiedziony”)

Każdą zmienną, którą spotkasz w statystyce, można sklasyfikować jako ilościową lub jakościową.

Przykład: Klasyfikacja zmiennych ilościowych i jakościowych

Rozważmy następujący zbiór danych zawierający informacje o 10 różnych koszykarzach:

W tym zbiorze danych znajduje się łącznie pięć zmiennych. Dwie z nich to zmienne jakościowe, a trzy z nich to zmienne ilościowe:

Podsumuj zmienne ilościowe i jakościowe

Do podsumowania zmiennych ilościowych możemy użyć wielu różnych miar, w tym:

• Miary tendencji centralnej, takie jak średnia, mediana i moda.
• Miary rozproszenia, takie jak rozstęp, rozstęp międzykwartylowy i odchylenie standardowe.

Jednak do podsumowania zmiennych jakościowych możemy używać jedynie tabel częstości i tabel częstotliwości względnych.

Aby to zilustrować, rozważmy ponownie zbiór danych z poprzedniego przykładu:

Dla zmiennej ilościowej „Rozegrane sezony” możemy obliczyć następujące metryki:

• Średnia: 11,5
• Mediana: 12
• Tryby: 12
• Zasięg: 8
• Skala międzykwartylowa: 4,5
• Odchylenie standardowe: 2,915

Metryki te dają nam dobre pojęcie o tym, gdzie znajduje się wartość centralna, a także o rozkładzie wartości tej zmiennej.

Natomiast dla zmiennej jakościowej Pozycja możemy stworzyć tabelę częstości opisującą jak często pojawiają się różne wartości:

Ta tabela pozwala nam szybko sprawdzić, jak często każda pozycja (L=osłona, F=naprzód, C=środek) występowała w zbiorze danych.

Dodatkowe zasoby

Statystyki opisowe lub wnioskowane
Statystyki a parametry
Poziomy pomiaru: nominalny, porządkowy, interwałowy i ilorazowy