Co to jest zmienna poprzedzająca? (wyjaśnienie i przykład)

W statystyce badacze często chcą zrozumieć związek między zmienną niezależną a zmienną zależną.

Czasami jednak może występować zmienna poprzedzająca .

Zmienna poprzedzająca to zmienna, która pojawia się przed badanymi zmiennymi niezależnymi i zależnymi i może pomóc w wyjaśnieniu związku między nimi.

Możesz zapamiętać tę definicję, pamiętając, że słowo poprzednik dosłownie oznacza „przed lub wcześniej istniejący”.

Przykłady poprzednich zmiennych

Zmienne poprzedzające mogą występować w różnych scenariuszach badawczych. Oto kilka przykładów:

Przykład 1: Wiek i dochód

Załóżmy, że badacze chcą zbadać związek między wiekiem a rocznym dochodem. Jednakże zmienną poprzedzającą, która może pomóc wyjaśnić (lub częściowo wyjaśnić) związek między dwiema zmiennymi, które należy wziąć pod uwagę, jest poziom wykształcenia , ponieważ ma on zazwyczaj korelację z wiekiem i dochodami.

Przykład 2: Medytacja i szczęście

Załóżmy, że badacze chcą zbadać związek między medytacją a zgłaszanym poziomem szczęścia. Jednakże zmienną poprzedzającą, która może pomóc wyjaśnić (lub częściowo wyjaśnić) związek między dwiema zmiennymi, które należy wziąć pod uwagę, jest stres w pracy , ponieważ może mieć wpływ zarówno na czas wolny dostępny na medytację, jak i na deklarowane szczęście.

Jak kontrolować poprzednie zmienne

W eksperymencie badacze mogliby potencjalnie kontrolować zmienne poprzedzające, wykorzystując je jako czynniki blokujące . Na przykład mogliby podzielić uczestników na „bloki” na podstawie ich poziomu wykształcenia, a następnie zbadać związek między wiekiem a dochodami dla każdego bloku.

W analizie regresji badacze mogą uwzględnić zmienne poprzedzające w modelu regresji, aby kontrolować ich skutki. Na przykład badacze mogliby uwzględnić poziom wykształcenia jako zmienną w modelu regresji, tak aby współczynnik regresji dla wieku można było interpretować jako średnią zmianę dochodu przy stałym poziomie wykształcenia.

W obu tych scenariuszach zakłada się, że dane są łatwo dostępne dla tych zmiennych poprzedzających, co nie zawsze ma miejsce. Na przykład określenie ilościowe „stresu w pracy” może być trudne, nawet jeśli wiemy, że może to być zmienna poprzedzająca, która może wpływać na zdolność danej osoby do medytacji i raportowania szczęścia.

Powiązane zmienne

Dwie zmienne, które są podobne do zmiennych poprzedzających i mogą również wpływać na związek między zmienną niezależną a zmienną zależną, obejmują:

1. Zmienne zewnętrzne : Zmienne, które nie są przedmiotem zainteresowania w badaniu, ale mogą wpływać zarówno na zmienne niezależne, jak i zależne.

2. Zmienne pośrednie : zmienne, które łączą zmienne niezależne i zależne i mają bezpośredni wpływ na związek między nimi.

Podczas przeprowadzania eksperymentu lub badania należy zachować ostrożność w stosunku do każdego z tych typów zmiennych.