Jak obliczyć średnią z wielu kolumn w r

Często możesz chcieć obliczyć średnią z wielu kolumn w R. Na szczęście możesz to łatwo zrobić za pomocą funkcji colMeans() .

 colMeans(df)

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Używanie metody colMeans() do znajdowania średniej z wielu kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji colMeans() do znajdowania średniej z każdej kolumny w ramce danych:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#find mean of each column
colMeans(df)

var1 var2 var3 var4 
 3.2 5.4 5.2 4.2 

Możemy również określić, dla których kolumn ma znaleźć się średnia:

 #find the mean of columns 2 and 3
colMeans(df[, c(2, 3)])

var2 var3 
 5.4 5.2 

#find the mean of the first three columns
colMeans(df[, 1:3])

var1 var2 var3 
 3.2 5.4 5.2

Jeśli istnieją kolumny, które nie są liczbowe, możesz użyć funkcji sapply() , aby określić, że chcesz znaleźć tylko średnią z kolumn liczbowych:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9),
                 var5=c('a', 'a', 'b', 'b', 'c'))

#find mean of only numeric columns
colMeans(df[ sapply (df, is.numeric)])

var1 var2 var3 var4 
 3.2 5.4 5.2 4.2

A jeśli w którejś kolumnie brakuje wartości, możesz użyć argumentu na.rm=TRUE, aby zignorować brakujące wartości przy obliczaniu średnich:

 #create data frame with some missing values
df <- data.frame(var1=c(1, 3, NA, NA, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, NA))

#find mean of each column and ignore missing values
colMeans(df, na.rm= TRUE )

var1 var2 var3 var4 
 3.0 5.4 5.2 3.0

Dodatkowe zasoby

Jak iterować po nazwach kolumn w R
Jak sumować określone kolumny w R